Última revisión realizada: 10/03/2021

Denominación de la asignatura: Bases de Datos Avanzadas
Pregrado al que pertenece: Pregrado en Ingeniería Informática
Créditos ECTS: 3
Semestre en el que se imparte: Optativa

Presentación

Esta asignatura se centra en el estudio de las bases de datos desde una perspectiva avanzada.

Se analizará la evaluación que han tenido los diferentes tipos de base de datos en el tiempo así como su estructuración general. El alumno deberá comprender los conceptos básicos necesarios para entender qué tipo de base de datos utilizar dependiendo el contexto de su utilización. Para ello, la asignatura se estructura en 12 temas, los cuales se pueden organizar en los siguientes bloques:

  • Introducción a diferentes tipos de bases de datos: se definen diferentes tipos de bases de datos, presentando el modelo de datos xml , bases de datos distribuidas y paralelas.  
  • Optimización del trabajo con bases de datos: se introduce el concepto de coste de acceso a la base de datos y sus posibles optimizaciones.
  • Minería de datos: se presenta el concepto de minería de datos y data warehouses.

Tema 1. Introducción a los diferentes sistemas de bases de datos

  • Introducción
  • Repaso histórico
  • Bases de datos jerárquicas
  • Bases de datos red
  • Bases de datos relacionales
  • Bases de datos no relacionales

Tema 2.Lenguaje XML

  • Introducción
  • Validación de documentos XML
  • Transformaciones de documentos XML

Tema 3. Bases de datos para documentos XML

  • Almacenamiento de datos XML
  • Bases de datos relacionales XML
  • SQL/XML
  • Bases de datos nativas XML

Tema 4. Bases de datos paralelas

  • Sistemas paralelos
  • Arquitecturas paralelas de bases de datos
  • Paralelismo en consultas
  • Paralelismo entre consultas
  • Diseño de sistemas paralelos
  • Procesamiento paralelo en Oracle y SQL Server

Tema 5. Bases de datos distribuidas

  • Sistemas distribuidos
  • Almacenamiento distribuido
  • Disponibilidad
  • Procesamiento distribuido de consultas
  • Proveedores de bases de datos distribuidas

Tema 6. Indexación y asociación

  • Introducción
  • Índices de ordenadores
  • Índices densos y dispersos
  • Índices multinivel
  • Actualización del índice
  • Asociación estática
  • Cómo usar índices en bases de datos

Tema 7. Introducción al procesamiento transaccional

  • Introducción
  • Estados de una transacción
  • Implementación de la atomicidad y durabilidad
  • Secuencialidad
  • Recuperabilidad
  • Implementación del aislamiento

Tema 8. Sistemas de recuperación

  • Introducción
  • Clasificación de fallos
  • Estructuras de almacenamiento
  • Recuperación y atomicidad
  • Recuperación basada en registro histórico
  • Transacciones concurrentes y recuperación
  • Alta disonibilidad en bases de datos

Tema 9. Ejecución y procesamiento de consultas

  • Coste de una consulta
  • Operación de selección
  • Ordenación
  • Introducción a la optimización de consultas
  • Monitorización del rendimiento

Tema 10. Bases de datos no relacionales

  • Introducción
  • Bases de datos orientadas a documentos
  • Bases de datos orientadas a grafos
  • Bases de datos clave-valor

Tema 11. Data Warehouse y OLAP

  • Introducción a Data warehouse y OLAP
  • Componentes de los almacenes de datos
  • Arquitectura de un data warehouse
  • Introducción OLAP

Tema 12. Minería de datos

  • Introducción
  • Funcionalidades de la minería de datos
  • Otros tipos de minería

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Casos prácticos. En la programación semanal, puedes consultar cuándo hacerlos y en el Aula virtual encontrarás toda la información sobre cómo desarrollarlos y cómo y cuándo entregarlos. 
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: clases en directo, foros de debate.
Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final online

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Además, deberás estudiar la siguiente bibliografía:

Heurtel, O. y Sánchez, A. M. (2015) Oracle 12c. Administración. Cornellà de Llobregat: Ediciones ENI.

Oppel, A. (2009). Fundamentos de bases de datos. México: Mc Graw Hill.

Silberschatz, A., Korth, H.F. & Sudarshan, S. (2006). Fundamentos de bases de datos (5ª ed.). España: Mc Graw Hill.

Sarasa (2016). Introducción a las bases de datos NoSQL usando MongoDB (pp. 24 -55).Barcelona: Editorial UOC.

Vaish, G. (2013). NoSQL Starter (pp. 43-66). Packt Publishing, Limited.

Bibliografía complementaria

  • Heurtel, O., Sánchez, A. M. (2015). Oracle 12c. Administración. España: Ediciones ENI.
  • Silberschatz, A., Korth, H. F., y Sudarshan, S. (2014). Fundamentos de bases de datos. España: McGraw-Hill España.
  • Pérez, M. (2016). Administración básica de Bases de Datos Oracle 12c SQL. Prácticas y ejercicios. .Madrid: RC libros.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 5,9 Suspenso (SS)
6 - 10 Aprobado (AP)
  • Escala de calificaciones. En las calificaciones definitivas el docente utilizará una escala numérica con un rango que va de cero (0) a diez (10), donde cero (0) es la nota más baja y diez (10) la más alta.
  • Calificación reprobada. Una calificación total inferior a seis (6) en la suma de las actividades y el examen significará el suspenso de la materia.
  • Evaluaciones parciales o continuas (60% de la nota final).
  • Evaluación final (40% de la nota final).
Sistema de evaluación PONDERACIÓN MIN-MAX
Participación del estudiante (sesiones y foros)

0%-60%

Trabajos (trabajos, laboratorios y casos prácticos)

0%-60%

Test de autoevaluación

0%-60%

Examen final online

40%-40%

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (clases en directo, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Clases en directo, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu tutor personal utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!