Denominación de la asignatura |
Estadística aplicada a la investigación social |
Grado al que pertenece |
Grado en trabajo social |
Créditos ECTS |
6 |
Curso y cuatrimestre en el que se imparte |
Tercer curso, primer cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Obligatoria |
Esta asignatura tiene como objetivo que los alumnos aprendan a manejar bases de datos, utilicen herramientas estadísticas, y puedan contrastar empíricamente hipótesis. Para ello es necesario conocer las bases teóricas y empíricas de la estadística aplicada. Bases teóricas de la estadística (muestras y población, estadísticos y parámetros). Cálculo de conceptos y manejo inicial de bases de datos (proporciones muestrales y medias muestrales). Estadística descriptiva (Teorema del límite central y la Ley de los grandes números). Inferencia estadística (inferencia, estimación, confianza, margen de error). Estimación de parámetros mediante intervalos de confianza. Representación gráfica
Competencias básicas
Competencias generales
Competencias específicas
Tema 1. Introducción a la Estadística
¿Qué es la Estadística?
Conceptos básicos: población, muestra y variable
Tipos de variables: cuantitativas y cualitativas
Descripción de variables cualitativas
Descripción de variables cuantitativas
Tema 2. El análisis estadístico univariado
El tratamiento de las variables nominales
El tratamiento de las variables ordinales
El tratamiento de las variables de intervalo y razón
Tema 3. La distribución normal
La tipificación - estandarización de variables
La distribución normal
Tema 4. Poblaciones y muestras
El muestreo en ciencias sociales
¿Para qué utilizamos el muestreo?
El muestreo probabilístico vs no probabilístico
Principales ventajas del uso de las muestras
Estadísticos básicos de una distribución muestral y el teorema del límite central
El error muestral
Tema 5. El paso de la muestra a la población
La selección de estimadores
Los intervalos de confianza
Las hipótesis
¿Qué es el contraste de hipótesis?
Tema 6. Los problemas de muestreo
La presencia constante de la incertidumbre
Problemas de muestreo en poblaciones y muestras pequeñas
Problemas de muestreo en muestras con distintas probabilidades de selección de los individuos
Elevación de la muestra a la población
La potencia de los contrastes
Tema 7. Las tablas de contingencia
El cruce de variables nominales – ordinales
El contraste ji-cuadrado
El análisis de tablas con tres o más variables
Tema 8. La comparación de medias y de proporciones
La comparación de medias
La comparación de proporciones
Tema 9. El análisis de varianza
¿En qué consiste y cuándo se utiliza el análisis de varianza?
La lógica del análisis de varianza de un factor
¿Cómo se realiza y se interpreta un análisis de varianza de un factor?
Tema 10. El análisis de regresión
¿Qué es y para qué sirve el análisis de regresión lineal?
El diagrama de dispersión y la recta mínimo cuadrática
La bondad de ajuste
Análisis de residuos en el análisis de regresión múltiple
El análisis de regresión simple: cómo hacerlo paso a paso
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas dedicadas a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS |
HORAS |
% PRESENCIAL |
Clases (sesiones presenciales virtuales) | 15 |
100 |
Lecciones magistrales | 6 |
0 |
Estudio del material básico | 50 |
0 |
Lectura del material complementario | 25 |
0 |
Trabajos, casos prácticos y test de autoevaluación | 29 |
0 |
Tutorías | 16 |
30 |
Trabajo colaborativo | 7 |
0 |
Examen final | 2 |
100 |
Total | 150 |
Bibliografía básica
Tema 1
Newbold, P., Carlson, W. L. y Thorne, B. M. (2010). Estadística para la Administración y la Economía. Madrid: Prentice Hall.
ISBN: 978-84-8322-403-8
Páginas 4-43
Disponibles en el aula virtual (bajo licencia CEDRO*)
Temas 2, 4, 5 y 8
Peña, D. (2014). Fundamentos de Estadística. Madrid: Alianza Editorial.
ISBN: 978-84-206-8877-0
Disponible en la Biblioteca Virtual de UNIR
Temas 3,7 y 8
Morales, P. (2008). Estadística aplicada a las Ciencias Sociales. Madrid: Universidad Pontificia Comillas. ISBN: 978-84-8468-355-1
Disponible en la Biblioteca Virtual de UNIR
Tema 6
Sánchez-Carrión, J.J. (1999). Manual de análisis estadístico de datos. Alianza Editorial.
ISBN: 84-206-8716-9
Páginas 216-228 y 231-242. Disponibles en el aula virtual en virtud del artículo 32.4 de la Ley de Propiedad Intelectual.
Tema 9
Ferrán-Aranaz, M. (2001). SPSS para Windows. Madrid: McGraw-Hill.
ISBN: 978-84-481-3012-1
Disponible en la Biblioteca Virtual de UNIR
Tema 10
García-Pérez, A. (2014). La interpretación de los datos. Una introducción a la estadística aplicada. Madrid: UNED
ISBN: 978-84-362-6955-0
Disponible en la Biblioteca Virtual de UNIR
Bibliografía complementaria
Almazán, A. (2015). Análisis estadístico para la investigación social. Madrid: Editorial Garceta.
Álvaro, M. (1989). La técnica de muestreo: ejemplo práctico de su aplicación en las evaluaciones educativas. REIS, 46, 173-182.
Fernández, M. (2003). Criterios de calidad en la investigación social: la producción de datos sociales. Empiria – Revista de Metodología de las ciencias sociales, 6, 47-77.
García, M. (1995). Socioestadística. Madrid: Alianza Editorial.
Luque, T. (2012). Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados. Madrid: Editorial Pirámide.
Mullor, R. (2017). Estadística básica II. Probabilidad: variables aleatorias. Alicante: Universidad de Alicante.
Quezada, N. (2016). Estadística con SPSS 22. Barcelona: Marcombo.
Rodríguez-Navarro, K. y Asún, R. (2016).Desarrollos recientes en estadística. Aportes teórico-metodológicos a la investigación sociológica. Sociología y tecnociencia: Revista digital de sociología del sistema tecnocientífico, 1(1), 1-13.
Romero, M. (2015). Pruebas de bondad de ajuste a una distribución normal. Revista Enfermería del Trabajo, 6(3), 105-114.
Sierra, R. (1998). Técnicas de Investigación Social. Teorías y ejercicios. Madrid: Paraninfo.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
SISTEMAS DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN MIN |
PONDERACIÓN MÁX. |
Participación del estudiante (sesiones, foros) | 0% |
40% |
Trabajos, proyectos y/o casos | 0% |
40% |
Test de autoevaluación | 0% |
40% |
Examen final | 60% |
60% |
María del Pilar Morales Ortiz
Formación: Acreditada de Titular de Universidad en la rama de Ingeniería y Arquitectura por la ANECA. Ingeniera Industrial, Doctora en Ingeniería Térmica por la Universidad de La Rioja.
Experiencia: Actualmente es profesora de UNIR. Ha sido profesora en La Universidad de La Rioja (1997-2012) y en la Universidad Autónoma de Chile (2013).
Autora de 5 libros docentes y 4 capítulos de libro de investigación. Ha publicado 20 artículos científicos con JCR y dirigido 2 tesis doctorales.
Ha impartido asignaturas de ingeniería mecánica, ingeniería térmica en las Universidades de La Rioja (1997-2012) y programación, termodinámica, mecánica vectorial y algebra en La Autónoma de Chile (2013). Ha realizado labores de ingeniería en empresa privada. Ha desarrollado una patente el área de eficiencia energética. Ha dirigido varias tesis doctorales.
Líneas de investigación: Pertenece al grupo de Investigación modelación matemática aplicada a la Ingeniería. Las líneas de trabajo e interés son eficiencia energía en edificación, aislamiento de edificios y biomasa. Su investigación se centra en el campo de la eficiencia energética y más concretamente en el estudio materiales cerámicos para edificación.
Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al aula virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
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