Presentación

La Estadística, como teoría y método para el análisis de datos cuantitativos obtenidos de observaciones de la realidad, resulta una herramienta clave para la comprensión y el estudio de los fenómenos de interés en el ámbito de la Criminología.  

Así, mediante el uso de técnicas estadísticas se pueden estudiar, por ejemplo, las principales características de una determinada población, su comportamiento y opiniones, la evolución de  estos factores a lo largo del tiempo, la influencia de unas características sobre otras, o los factores más relevantes a la hora de tomar una determinada decisión sobre la población.

En este contexto, el propósito de la asignatura es conseguir que los alumnos se familiaricen con los conceptos y técnicas básicas de la Estadística, y manejen ambos adecuadamente en todas las situaciones.

Si bien la asignatura se corresponde con un nivel básico de conocimientos, persigue en todo momento que los alumnos adquieran un conocimiento sólido y firme con el mínimo artificio matemático, profundizando en aquellos conceptos que con mayor frecuencia encontrarán en el futuro en sus trabajos y lecturas.

Competencias básicas

• CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
• CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
• CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
• CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
• CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

• CG1. Capacidad de búsqueda, análisis y sistematización de la información.
• CG2. Capacidad de aprendizaje autónomo y de adaptación a nuevas situaciones.
• CG3. Capacidad para trabajar en equipo y contribuir a un proyecto común, con capacidad de liderazgo para aunar esfuerzos entre los integrantes del equipo de trabajo
• CG4. Capacidad para la toma de decisiones, aplicando los conocimientos a la práctica.
• CG5. Capacidad para la crítica y la autocrítica.

Competencias específicas

• CE3. Ser capaz de extraer y sintetizar información de diferentes fuentes ¿incluidas las TICs-, de diseñar y aplicar estrategias de investigación criminológica apropiadas para la recopilación de datos, usando métodos cuantitativos y cualitativos, y de aplicar técnicas básicas estadísticas sobre cuestiones relativas al crimen y la victimización.
• CE4: Ser capaz de entender e interpretar los datos e informaciones obtenidos, de relacionarlos con las teorías apropiadas y de integrarlos enel seno de un trabajo en equipo multidisciplinar.
• CE17: Ser capaz de realizar, tanto individualmente como en equipo, estudios comparativos relacionados con el fenómeno criminal y el ámbito criminológico, con plena capacidad de análisis crítico, interrelación y síntesis de los conocimientos interdisciplinares adquiridos, así como de analizar e interpretar balances de criminalidad.
• CE18: Capacidad para comunicar, en términos criminológicos, cualquier información relacionada con el delito, el delincuente, la víctima o el control social de la delincuencia, tanto en castellano como en otro idioma, fundamentalmente en inglés.
• CE19: Habilidad para realizar el diseño de investigaciones sobre cualquier ámbito criminológico, incluyendo el estudio de casos, así como la identificación y evaluación de la metodología más adecuada y sus resultados.

Competencias transversales

• CT1. Habilidades para resolver situaciones conflictivas o problemáticas con decisión y criterios claros.
• CT2. Capacidad comunicativa (capacidad de comprensión y de expresión oral y escrita).
• CT3. Habilidades en las relaciones interpersonales.

Tema 1. Introducción a la estadística

• Introducción y objetivos
• ¿Qué es la estadística y para qué sirve?
• Ramas dentro de la estadística
• El método científico en la estadística
• Conceptos estadísticos elementales
• Softwares estadísticos. Introducción a R

Tema 2. Diseños de investigación cuantitativa

• Introducción y objetivos
• Diseño de una investigación
• Diseños experimentales
• Validez interna y validez externa
• Tipos de diseños experimentales
• Diseños no experimentales

Tema 3. Datos tabulados: Variables y observaciones

• Introducción y objetivos
• Variables: clasificación
• Valores de una variable y escalas de medición
• Proceso de codificación
• Datos tabulados
• Importar datos tabulados con R software
• Variables en R software
• Trasformación de datos en R software

Tema 4. Estadística descriptiva

• Introducción y objetivos
• Contabilizar observaciones: frecuencias
• Estadísticos de resumen
• Medidas de tendencia central
• Medidas de dispersión
• Medidas de forma
• Visualización de variables continuas
• Comparación de media y mediana. Robustez

Tema 5. Probabilidad

• Introducción y objetivos
• Conceptos básicos: experimentos aleatorios y sucesos
• Definición y propiedades de la probabilidad
• Probabilidad condicionada
• Teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes
• Independencia de sucesos
• Variables aleatorias
• Distribución de una variable aleatoria
• Descripción de una variable aleatoria

Tema 6. Principales distribuciones de probabilidad

• Introducción y objetivos
• El modelo de Bernoulli
• La distribución binomial
• La distribución geométrica
• La distribución de Poisson
• La distribución uniforme
• La distribución exponencial
• La distribución normal
• Aproximación mediante la distribución normal

Tema 7. Métodos de muestreo

• Introducción y objetivos
• Población y muestra
• Concepto de muestreo
• Sesgo de muestreo
• Muestreo probabilístico y no probabilístico
• Muestreo aleatorio simple (MAS)
• Muestreo sistemático
• Muestreo estratificado
• Muestreo por conglomerados
• Muestreo polietápico
• Otros tipos de muestreo

Tema 8. Inferencia estadística y contrastes de hipótesis

• Introducción y objetivos
• Inferencia estadística
• Intervalo de confianza
• Contrastes de hipótesis
• Significación estadística
• Potencia estadística

Tema 9. Pruebas de hipótesis: comparación de dos muestras

• Introducción y objetivos
• Selección de una prueba de hipótesis
• Pruebas de hipótesis con R
• Pruebas de hipótesis para comparar proporciones
• Pruebas de hipótesis para comparar medias

Tema 10. Correlación y regresión lineal

• Introducción y objetivos
• Análisis de correlación
• Diferencia entre correlación y causalidad
• Concepto de regresión lineal
• Procedimiento del análisis de regresión lineal

Tema 11. Regresión logística

• Introducción y objetivos
• Definición de modelo de regresión logística
• Ejemplo criminológico de aplicación de una regresión logística
• Interpretación de resultados en una regresión logística
• Clasificación con el modelo de regresión logística

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajos.Se trata de diversos trabajos repartidos a lo largo del cuatrimestre. En el Aula virtual encontrarás toda la información sobre cómo desarrollarlos y cómo y cuándo entregarlos.
• Participación en eventos.Son eventosprogramados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test, etc. También puedes encontrar la información necesaria para participar en los eventos en la programación semanal y en el Aula virtual.
• Comentarios de lecturas.Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial u online

Las horas dedicadas a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	ECTS	%	Horas
Sesiones presenciales virtuales	0,6	10%	15
Lecciones magistrales	0,24	4%	6
Estudio del material básico	2	33%	50
Lectura del material complementario	1	17%	25
Trabajos, casos prácticos	1,16	19%	29
Tutorías	0,64	11%	16
Trabajo colaborativo (foros)	0,28	5%	7
Examen final	0,08	1%	2
	-	-	150

Puedes personalizar tu plan de trabajoseleccionando aquel tipo de actividad formativa que se ajuste mejor a tu perfil. El profesor-tutor te ayudará y aconsejará en el proceso de elaboración de tu plan de trabajo. Y siempre estará disponible para orientarte durante el curso.

Bibliografía básica

Bibliografía complementaria

• Almazán, A., Arribas, J. M., Camarero, L., Mañas, B. y Vallejos, A. F.: Análisis estadístico para la investigación social. 2ª edición. Madrid: Ed. Garceta. 2015.
• Berihuete, A., García, J.A., Ramos, C. (2018): Estadística descriptiva y probabilidad para criminólogos . Universidad de Cádiz.
• Martínez, J. R. P. (2018). Los gráficos estadísticos. Sus diferentes tipos y usos para aportar claridad a un informe de investigación. GRIN Verlag.
• Perea, L. E. V. (2017). Estadística Descriptiva y Probabilidad con Excel.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE Y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación	Ponderación min	Ponderación max
Participación del estudiante (sesiones, foros, tutorías)	0	40
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y casos	0	40
Test de autoevaluación	0	40
Examen final	60	60

Ten en cuenta…
Si quieres presentarte sólo al examen final, tendrás que obtener una calificación de 5 puntos sobre 6 para aprobar la asignatura.

María del Pilar Morales Ortiz

Formación: Acreditada de Titular de Universidad en la rama de Ingeniería y Arquitectura por la ANECA. Ingeniera Industrial, Doctora en Ingeniería Térmica por la Universidad de La Rioja.

Experiencia: Actualmente es profesora de UNIR. Ha sido profesora en La Universidad de La Rioja (1997-2012) y en la Universidad Autónoma de Chile (2013). Autora de 5 libros docentes y 4 capítulos de libro de investigación. Ha publicado 20 artículos científicos con JCR y dirigido 2 tesis doctorales. Ha impartido asignaturas de ingeniería mecánica, ingeniería térmica en las Universidades de La Rioja (1997-2012) y programación, termodinámica, mecánica vectorial y algebra en La Autónoma de Chile (2013). Ha realizado labores de ingeniería en empresa privada. Ha desarrollado una patente el área de eficiencia energética. Ha dirigido varias tesis doctorales.

Líneas de investigación: Pertenece al grupo de Investigación modelación matemática aplicada a la Ingeniería. Las líneas de trabajo e interés son eficiencia energía en edificación, aislamiento de edificios y biomasa. Su investigación se centra en el campo de la eficiencia energética y más concretamente en el estudio materiales cerámicos para edificación. 

Pedro Muñoz

Formación: Doctorado en Ingeniería Térmica y titulado Ingeniero Superior Industria e Ingeniero Técnico Industrial en la especialidad de Electricidad, por la Universidad de La Rioja.

Experiencia: Su experiencia laboral se ha desarrollado siempre en el ejercicio profesional como ingeniero en varias empresas en cargos de jefatura, dirección y gerencia, así como por cuenta propia en el libre ejercicio, siempre relacionado con la energía y la construcción desde hace más de 10 años. En relación a su actividad docente, ésta la ha desarrollado por más de 8 años tanto en España como en el extranjero y tanto en Universidades Públicas como Privadas.

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrásconsultar la documentación disponible, que te ayudará a recordar cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temasdel aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado y + Información).
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones: Ideas clave, Lo + recomendado, + Información, Actividades y Test.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.