Denominación de la asignatura |
Estadística Descriptiva |
Grado al que pertenece |
Grado en Marketing y Comercialización Internacional |
Créditos ECTS |
6 |
Curso y cuatrimestre en el que se imparte |
Primer curso, segundo cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Básica |
El contenido de esta asignatura se centra en la estadística descriptiva de datos univariantes y bivariantes, la recta de regresión, el cálculo de probabilidades, los modelos usuales de probabilidad, y una introducción a la inferencia estadística.
Estos métodos y técnicas, siempre con aplicación de las TIC, serán herramientas imprescindibles para resolver los problemas que se plantearán a lo largo de toda la carrera y de la vida profesional.
Competencias básicas
Competencias generales
Competencias específicas
Competencias transversales
Tema 1. Introducción a la Estadística
¿Qué es la Estadística?
Conceptos básicos: población, muestra y variable
Tipos de variables: cuantitativas y cualitativas
Descripción de variables cualitativas
Descripción de variables cuantitativas
Aplicación de las TIC
Tema 2. Muestreo
Tipos de muestreo
Diseño de un cuestionario
Diseño de una entrevista
Otros instrumentos de recogida
Aplicación de las TIC
Tema 3. Análisis de datos univariantes
Medidas descriptivas de los datos
Medidas de centralización
Medidas de dispersión
Medidas de forma o de posición
El diagrama de caja. Valores atípicos
Transformaciones. Tipificación de una variable
Aplicación de las TIC
Tema 4. Análisis de datos bivariantes
Tabulación de dos variables
Información en tablas de doble entrada. Presentación de los datos
Representaciones gráficas
Relación lineal entre variables cuantitativas
Análisis de bondad de ajuste y predicción
Otros coeficientes entre variables
Aplicación de las TIC
Tema 5. Series temporales
¿Cómo estudiar este tema?
Definición de serie temporal
Descomposición clásica de una serie temporal
Análisis de tendencia y estacionalidad
Tema 6. Números índice
Números índice
Índices simples
Índices compuestos sin ponderar
Índices compuestos ponderados
Aplicación de las TIC
Tema 7. Probabilidad
Introducción a la probabilidad
Variable aleatoria
La distribución normal
Aplicación de las TIC
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS |
HORAS |
% PRESENCIAL |
Sesiones presenciales virtuales | 15 |
100% |
Lecciones magistrales | 6 |
0 |
Estudio del material básico | 50 |
0 |
Lectura del material complementario | 25 |
0 |
Trabajos, casos prácticos, test | 29 |
0 |
Tutorías | 16 |
30% |
Trabajo colaborativo (Foros) | 7 |
0 |
Examen final presencial | 2 |
100% |
Total | 150 |
Bibliografía básica
Únicamente los primeros capítulos del manual (capítulos 1, 2 y 3) están disponibles en el aula virtual (bajo licencia CEDRO*), con el objetivo de que puedas empezar a estudiar la asignatura.
* Esta obra está protegida por el derecho de autor y su reproducción y comunicación pública, en la modalidad puesta a disposición, se han realizado con autorización de CEDRO. Queda prohibida su posterior reproducción, distribución, transformación y comunicación pública en cualquier medio y de cualquier forma, con excepción de una única reproducción mediante impresora por cada usuario autorizado.
Bibliografía complementaria
Abreu, J. L. (2012). Hipótesis, Método & Diseño de Investigación (Hypothesis, Method & Research Design). Daena: International Journal of Good Conscience, 7(2), 187-197.
Anderson, D. y Sweeney, D. y Williams, T. (1999). Estadística para administración y economía. México: Thomson Paraninfo.
Cuadras, C. M. (1991). Problemas de Probabilidades y Estadística, vol. I. Probabilidades. Barcelona: PPU.
De Groot, M. (1988). Probabilidad y estadística. Madrid: Addison-Wesley.
Gómez Barrantes, M. (2014). Elementos de estadística descriptiva. EUNED.
Hernández Bastida, A. (2007). Curso elemental de estadística descriptiva. Madrid: Pirámide.
Kalbfleisch, J. G. (1984). Probabilidad e inferencia estadística 2. Madrid: Editorial AC.
Moreu Jalón, P. (1999). Estadística informatizada. Madrid: Paraninfo.
Peña, D. y Romo, J. (1997). Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. New York: McGraw-Hill.
Pérez de Vargas, A. y Abraira, V. (1996). Bioestadística. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.
Ríus Díaz, F. y otros. Bioestadística: Métodos y aplicaciones. Málaga: Universidad de Málaga Publicaciones. Extraído el 12 de abril de 2012 desde http://www.bioestadistica.uma.es/libro/
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
SISTEMAS DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN MIN. |
PONDERACIÓN MÁX. |
Participación del estudiante (sesiones, foros) | 0% |
40% |
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y/o casos | 0% |
40% |
Test de autoevaluación | 0% |
40% |
Examen final presencial | 60% |
60% |
Mónica de Castro
Formación
Doctora y Licenciada en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad de Alicante.
Experiencia
Con gran experiencia en el sector privado, fundamentalmente en banca. Asimismo cuenta con una sólida trayectoria profesional en docencia universitaria en centros de enseñanza y universidades públicas.
Líneas de investigación
Líneas de investigación centradas en la toma de decisiones multi-criterio y Calidad Institucional.
Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
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