Denominación de la asignatura

Estadística Descriptiva
Grado al que pertenece
Grado en Marketing y Comercialización Internacional
Créditos ECTS
6
Curso y cuatrimestre en el que se imparte
Primer curso, segundo cuatrimestre
Carácter de la asignatura Básica

Presentación

El contenido de esta asignatura se centra en la estadística descriptiva de datos univariantes y bivariantes, la recta de regresión, el cálculo de probabilidades, los modelos usuales de probabilidad, y una introducción a la inferencia estadística.

Estos métodos y técnicas, siempre con aplicación de las TIC, serán herramientas imprescindibles para resolver los problemas que se plantearán a lo largo de toda la carrera y de la vida profesional.

Competencias

Competencias básicas

  • CB5. Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

  • CG1: Capacidad de comprender un fenómeno a partir de diferencias y desagregar sistemáticamente sus partes, estableciendo su jerarquía, relaciones entre las partes y sus secuencias.
  • CG6: Capacidad para buscar, seleccionar, ordenar, relacionar, evaluar/valorar información proveniente de distintas fuentes.
  • CG7: Capacidad de identificar, analizar y definir los elementos significativos que constituyen un problema para resolverlo con criterio y de forma efectiva.

Competencias específicas

  • CE5. Capacidad de aplicar las matemáticas financieras al mundo de las empresas.

Competencias transversales

  • CT3. Conocer y aplicar los modelos de calidad como eje fundamental en desempeño profesional.

Contenidos

Tema 1. Introducción a la Estadística
¿Qué es la Estadística?
Conceptos básicos: población, muestra y variable
Tipos de variables: cuantitativas y cualitativas
Descripción de variables cualitativas
Descripción de variables cuantitativas
Aplicación de las TIC

Tema 2. Muestreo
Tipos de muestreo
Diseño de un cuestionario
Diseño de una entrevista
Otros instrumentos de recogida
Aplicación de las TIC

Tema 3. Análisis de datos univariantes
Medidas descriptivas de los datos
Medidas de centralización
Medidas de dispersión
Medidas de forma o de posición
El diagrama de caja. Valores atípicos
Transformaciones. Tipificación de una variable
Aplicación de las TIC

Tema 4. Análisis de datos bivariantes
Tabulación de dos variables
Información en tablas de doble entrada. Presentación de los datos
Representaciones gráficas
Relación lineal entre variables cuantitativas
Análisis de bondad de ajuste y predicción
Otros coeficientes entre variables
Aplicación de las TIC

Tema 5. Series temporales
¿Cómo estudiar este tema?
Definición de serie temporal
Descomposición clásica de una serie temporal
Análisis de tendencia y estacionalidad

Tema 6. Números índice
Números índice
Índices simples
Índices compuestos sin ponderar
Índices compuestos ponderados
Aplicación de las TIC

Tema 7. Probabilidad
Introducción a la probabilidad
Variable aleatoria
La distribución normal
Aplicación de las TIC

Metodología

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajos. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test.
  • Comentario de lecturas. Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Descarga el pdf de la programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS 
HORAS 
% PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales
15
100%
Lecciones magistrales
6
0
Estudio del material básico
50
0
Lectura del material complementario
25
0
Trabajos, casos prácticos, test
29
0
Tutorías
16
30%
Trabajo colaborativo (Foros)
7
0
Examen final presencial
2
100%
Total 
150

 

 


Puedes personalizar tu plan de trabajo seleccionando aquel tipo de actividad formativa que se ajuste mejor a tu perfil. El profesor-tutor te ayudará y aconsejará en el proceso de elaboración de tu plan de trabajo. Y siempre estará disponible para orientarte durante el curso.

Bibliografía

Bibliografía básica

La bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca… 

  • Newbold, P., Carlson, W. y Thorne, B. M. (2010). Estadística para Administración y Economía (6ª ed.). Madrid: Pearson Prentice Hall.
    ISBN: 978-84-8322-403-8.

Únicamente los primeros capítulos del manual (capítulos 1, 2 y 3) están disponibles en el aula virtual (bajo licencia CEDRO*), con el objetivo de que puedas empezar a estudiar la asignatura.

 * Esta obra está protegida por el derecho de autor y su reproducción y comunicación pública, en la modalidad puesta a disposición, se han realizado con autorización de CEDRO. Queda prohibida su posterior reproducción, distribución, transformación y comunicación pública en cualquier medio y de cualquier forma, con excepción de una única reproducción mediante impresora por cada usuario autorizado.

 

Bibliografía complementaria

Ríus Díaz, F. y otros. Bioestadística: Métodos y aplicaciones. Málaga: Universidad de Málaga Publicaciones. Extraído el 12 de abril de 2012 desde http://www.bioestadistica.uma.es/libro/

Hernández Bastida, A. (2007). Curso elemental de estadística descriptiva. Madrid: Pirámide.

Moreu Jalón, P. (1999). Estadística informatizada. Madrid: Paraninfo.

Peña, D. y Romo, J. (1997). Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. New York: McGraw-Hill.

Anderson, D. y Sweeney, D. y Williams, T. (1999). Estadística para administración y economía. México: Thomson Paraninfo.

Cuadras, C. M. (1991). Problemas de Probabilidades y Estadística, vol. I. Probabilidades. Barcelona: PPU.

Pérez de Vargas, A. y Abraira, V. (1996). Bioestadística. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.

De Groot, M. (1988). Probabilidad y estadística. Madrid: Addison-Wesley.

Kalbfleisch, J. G. (1984). Probabilidad e inferencia estadística 2. Madrid: Editorial AC.

evaluación

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9

Suspenso

(SS)

5,0 - 6,9

Aprobado

(AP)

7,0 - 8,9

Notable

(NT)

9,0 - 10

Sobresaliente

(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

calificación

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

SISTEMAS DE EVALUACIÓN
PONDERACIÓN MIN.
PONDERACIÓN MÁX.
Participación del estudiante (sesiones, foros)
0%
40%
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y/o casos
0%
40%
Test de autoevaluación
0%
40%
Examen final presencial
60%
60%

 

 

Ten en cuenta…
Si quieres presentarte sólo al examen final, tendrás que obtener una calificación de 5 puntos sobre 6 para aprobar la asignatura.

Profesorado

Blanca Arteaga Martínez

Formación: Doctora en Ciencias de la Educación por la Universidad Complutense de Madrid. Licenciada en Ciencias Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid. Máster en Nuevas Tecnologías Aplicadas a la Educación por Instituto Universitario de Postgrado, Universidad de Alicante, Universidad Autónoma de Barcelona, Universidad Carlos III de Madrid y Santillana Formación. Especialista universitario en Atención a la Diversidad por la Universidad Nacional de Educación a Distancia.

Experiencia: Académica: Acreditada como contratado doctor y profesor de universidad privada por ACAP y ANECA. Investigador principal del Grupo de Investigación “Educación Personalizada en la Era Digital” de UNIR. y Turismo de la Universidad Complutense de Madrid. Colabora con la Universidad Complutense de Madrid en el grupo de investigación Pedagógica Adaptativa, y con distintos PIMCD centrados en la mejora del aprendizaje de la estadística como ciencia aplicada. Profesionales: Quince años como profesora de PGS, PCPI, Educación Secundaria y Bachillerato. Trece años como profesora asociada en el Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid. Profesora de College Algebra en la Saint Louis University in Madrid, durante dos cursos académicos. En UNIR imparte docencia en distintos grados, relacionado con la didáctica de las matemáticas y disciplinas afines.

Líneas de investigación: Su investigación centrada en la enseñanza de las matemáticas fundamentalmente; trabaja en dos líneas complementarias como son la motivación del estudiante y la formación del docente, desde la construcción de escenarios de aula, uso de materiales manipulativos, autopercepción de la competencia del estudiante y evaluación del proceso y el rendimiento de los estudiantes.

Orientaciones para el estudio

Orientación para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado y + Información).
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.
En el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones: Ideas clave, Lo + recomendado, + Información, Actividades y Test.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos…

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu profesor tutor.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu profesor-tutor utilizando el correo electrónico. Si asistes a las sesiones presenciales virtuales también podrás preguntar al profesor sobre el contenido del tema. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate y asiste a las sesiones presenciales virtuales. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!