Denominación de la asignatura: Estadística Inferencial
Pregrado al que pertenece: Pregrado en Contaduría Pública
Créditos ECTS: 3
Semestre en el que se imparte: Quinto semestre

Presentación

La asignatura desarrolla conceptos sobre inferencia estadística los cuales permiten realizar conclusiones sobre el todo (la población) a partir del análisis de un subconjunto de éste (la muestra), aplicando técnicas que le proporciona la teoría de la probabilidad, ya introducida en la Estadística I. Por tanto, se nutre de los contenidos y competencias alcanzas en la asignatura de Estadística I y, partiendo de ésta, proporciona al alumno métodos y procedimientos necesarios para realizar dicha inferencia. Comenzamos con la definición de estadístico como herramienta de análisis de la información muestral, sobre la que vamos a trabajar desde distintos puntos, siempre con el objetivo de localizar o aproximarse a la característica poblacional (parámetro) desconocida.

En la segunda parte de la asignatura, y como introducción a la asignatura de Econometría, se trabajarán los contenidos correspondientes a la regresión para poder analizar, contrastar hipótesis y predecir en términos de un modelo que relacione variables. Esta parte será introductoria y se enfocará desde el punto de vista de relación de dos variables, lo que se conoce por regresión simple.

El objetivo fundamental de la asignatura es proporcionar al alumno dichas herramientas de inferencia estadística las cuales constituyen la base para hacer predicciones, previsiones y estimaciones que se utilizan para transformar la información en conocimiento y alcanzar la correcta toma de decisiones en un contexto de incertidumbre en el cual, además, resulta imposible realizar un análisis exhaustivo sobre la totalidad de la población. 

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Tema 1. Conceptos básicos sobre probabilidad

  • Variable aleatoria
  • Repaso a los modelos de probabilidad
  • Cálculo de probabilidades y puntos críticos con Gretl
  • Tema 2. Métodos de inferencia estadística: Los estimadores puntuales

  • Inferencia estadística: algunos conceptos previos
  • Los estimadores puntuales
  • Distribuciones muestrales de los estimadores puntuales
  • Propiedades de los estimadores puntuales
  • Tema 3. Métodos de inferencia estadística: Los intervalos de confianza

  • Los intervalos de confianza
  • Intervalo de confianza para la media
  • Intervalo de confianza para la proporción
  • Intervalo de confianza para la varianza
  • Intervalos de confianza para dos poblaciones
  • Resumen de los tipos de intervalos de confianza para una y dos poblaciones.
  • Tema 4. Métodos de inferencia estadística: Los contrastes de hipótesis

  • Conceptos fundamentales del contraste de hipótesis
  • Pasos a seguir en un contraste de hipótesis
  • Caso particular de contraste para la media poblacional
  • Caso particular de contraste para la varianza
  • Caso particular de contraste para la proporción
  • Contrastes paramétricos para dos poblaciones
  • Resumen de los tipos de contrastes de hipótesis para una y dos poblaciones
  • Tema 5. El caso particular de los contrastes de especificación

  • Contraste de bondad de ajuste Chi-cuadrado
  • Contraste del supuesto de normalidad: el contraste de Jarque-Bera
  • Contraste de independencia con dos variables cualitativas
  • Tema 6. El caso particular de la inferencia en el modelo de regresión lineal

  • El modelo de regresión lineal simple
  • Estimación puntual: el método de los mínimos cuadrados ordinario
  • Intervalo de confianza para la pendiente de la recta de regresión poblacional
  • Contraste de hipótesis para la pendiente de la recta de regresión poblacional
  • Predicciones
  • El modelo de regresión múltiple
  • Aplicación de las TIC

 

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Actividades. En la programación semanal, puedes consultar cuándo hacerlas y en el Aula virtual encontrarás toda la información sobre cómo desarrollarlas y cómo y cuándo entregarlas. 
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: clases en directo, foros de debate.
Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final online
  • Trabajo final

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

  • Anderson, D. y Sweeney, D. (2008). Estadística para Administración y Economía. México: Cengage Learning Editores.
  • Canavos, G. (2003). Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. México: McGraw-Hill Interamericana.
  • Cuadras, C.M. (2000). Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2: Inferencia Estadística. Barcelona: EUB.
  • Newbold, P., Carlson, W. L., y Thorne, B. M. (2010). Estadística para Administración y Economía. México: Pearson Prentice Hall.
  • Peña, D. (2008). Fundamentos de Estadística. Madrid: Alianza Editorial.
  • Peña, D. (2010). Regresión y Diseño de experimentos. Madrid: Alianza Editorial.
  • Ross, S. (2007). Introducción a la Estadística. Barcelona: Reverté.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 5,9 Suspenso (SS)
6 - 10 Aprobado (AP)
  • Escala de calificaciones. En las calificaciones definitivas el docente utilizará una escala numérica con un rango que va de cero (0) a diez (10), donde cero (0) es la nota más baja y diez (10) la más alta.
  • Calificación reprobada. Una calificación total inferior a seis (6) en la suma de las actividades y el examen significará el suspenso de la materia.
  • Evaluaciones parciales o continuas (60% de la nota final).
  • Evaluación final (40% de la nota final).
Sistema de evaluación PONDERACIÓN MIN-MAX
Participación del estudiante (sesiones y foros)

0%-60%

Trabajos (trabajos, laboratorios y casos prácticos)

0%-60%

Test de autoevaluación

0%-60%

Examen final online

40%-40%

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (clases en directo, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu tutor personal utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!