Presentación

La asignatura de Visualización del conocimiento pretende formar al alumno en todos los principios y técnicas necesarios para la visualización de datos. El alumno será capaz de entender los datos a través de su visualización, así como exponer los problemas y soluciones que estos presentan a las organizaciones.

A través de los principios básicos y un pensamiento orientado a la visualización efectiva, el alumno podrá seleccionar la mejor estrategia para encontrar información en los datos y comunicarla de forma efectiva a través de las múltiples opciones posibles. En concreto, entenderá los problemas que una mala representación de datos puede generar, y conocerá la amplia gama de posibilidades gráficas que existen, así como su adecuación en función de los tipos de datos disponibles y su objetivo. Además, tendrá conocimiento de las más novedosas herramientas disponibles para la visualización de datos, su utilidad, funcionalidad, coste y disponibilidad.

También será capaz, a través de una de las herramientas más populares para la visualización de datos, de realizar un dashboard efectivo que represente la información necesaria con la que a través de las técnicas de storytelling podrá comunicar la información generada de forma efectiva para lograr sus objetivos.

Al final de la asignatura, y a través de múltiples casos prácticos, el alumno tendrá los conocimientos suficientes para diseñar un proyecto de visualización de datos, elegir el tipo de representación que mas se adecua a los datos y a los objetivos de comunicación, generar dashboards que comuniquen visualmente de forma efectiva, y comunicar los resultados de forma comprensible.

Tema 1. Principios básicos para la visualización

• Introducción y objetivos
• ¿Qué es la visualización?
• Historia de la visualización
• Tipo de datos
• Fuentes de datos
• Procesos para la visualización
• Referencias bibliográficas

Tema 2. Principios de la percepción visual

• Introducción y objetivos
• Procesamiento de la información gráfica
• Principios de la percepción visual
• Atributos visuales
• Otros desórdenes visuales
• Referencias bibliográficas

Tema 3. Pensamiento de diseñador

• Introducción y objetivos
• Orientación
• Accesibilidad
• Estética
• Estrategias
• Referencias bibliográficas

Tema 4. Métodos y herramientas

• Introducción y objetivos
• Estándares web
• Bibliotecas y frameworks para la visualización
• Herramientas
• Referencias bibliográficas

Tema 5. Representación de datos

• Introducción y objetivos
• Tablas y texto
• Gráficos de caja
• Gráfico de barras
• Gráfico de líneas
• Otros métodos de visualización

Tema 6. Power BI

• Introducción y objetivos
• Introducción a Power BI
• Datos en Power BI
• Visualización de datos
• Otras aplicaciones de Power BI

Tema 7. Dashboard

• Introducción y objetivos
• Qué es un dashboard
• Guía para la realización de un dashboard
• Dashboard en Power BI
• Ejemplos prácticos

Tema 8. Storytelling

• Introducción y objetivos
• Qué es storytelling
• Construyendo la historia
• Estructura narrativa
• Tips para storytelling

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajo. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
• Casos prácticos. Situarán al alumno ante situaciones reales que tendrán que analizar y tras ello tomar decisiones, evaluar consecuencias y alternativas.
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: clases en directo, foros de debate.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA
Sesiones presenciales virtuales (clases en directo)	38 horas
Estudio del material básico	30 horas
Lectura del material complementario	20 horas
Trabajos (proyecto final, talleres, casos prácticos)	32 horas
Trabajo colaborativo	20 horas
Tutorías / resolución de dudas	10 horas
Total	150 horas

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

• Cielen, D., Meysman, A. y Ali, M. (2016). Introducing data science: big data, machine learning, and more, using Python tools. Estados Unidos: Manning Publications Co.
• Friendly, M., Chen, C. H., Härdle, W. y Unwin, A. (2008). Handbook of data visualization. A Brief History of Data Visualization. Springer Handbooks Comp. Statistics, 2, 15-56.
• Healy, K. (2018). Data visualization: a practical introduction. Estados Unidos: Princeton University Press.
• Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. Estados Unidos: John Wiley & Sons.
• Laudon, K. C. y Laudon, J. P. (2004). Sistemas de información gerencial: administración de la empresa digital. Estados Unidos: Pearson Educación.
• Maheshwari, A. (2014). Business Intelligence and Data Mining. Estados Unidos: Business Expert Press.
• Meirelles, I. (2013). Design for Information: An Introduction to the Histories. Theories, and Best Practices Behind Effective Information Visualizations.
• Vercellis, C. (2011). Business intelligence: data mining and optimization for decision making. Estados Unidos: John Wiley & Sons.
• Ware, C. (2012). Information visualization: perception for design. Países Bajos: Elsevier.
• Wexler, S., Shaffer, J. y Cotgreave, A. (2017). The big book of dashboards: visualizing your data using real-world business scenarios. Estados Unidos: John Wiley & Sons.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La evaluación continua supone el 100% de la calificación final. Esta puntuación se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Participación / asistencia a las clases en directo	10%
Trabajos	90%

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Aula de información general. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (clases en directo, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Aula de información general encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Aula de información general puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Clases en directo, Envío de actividades, etc.