Última revisión realizada: 07/12/2023

Denominación de la asignatura: Diseño de Bases de Datos
Grado al que pertenece: Grado en Matemática Computacional
Materia al que pertenece: Fundamentos de Computación
Créditos ECTS: 6
Curso y cuatrimestre en el que se imparte: Segundo curso, primer cuatrimestre
Carácter de la asignatura: Obligatoria

Presentación

Las bases de datos forman parte de muchos de los sistemas informáticos con los que trabajamos día a día: compra online, solicitud de cita médica, compra de entradas de cine, etc. Existen diferentes tipos de bases de datos que conocerás a lo largo de esta titulación. En esta asignatura, aprenderemos qué son, cómo funcionan, cómo se diseñan y cómo se implementan las bases de datos relacionales.

Para ello, vamos a estudiar la base matemática que fundamenta muchas de las operaciones que utilizamos para trabajar con bases de datos y cómo, gracias a esa fundamentación matemática, podemos realizar optimización en las consultas. En este proceso utilizaremos álgebra relacional.

Además, aprenderemos a hacer el diseño de la base de datos y transformarlo en tablas, que después implementaremos en nuestro sistema de gestión de bases de datos. Esta implementación la haremos usando el lenguaje SQL, estándar de facto para bases de datos relacionales. Conocer este lenguaje nos permite, además, adaptarnos a otros de forma sencilla, ya que suelen utilizar una sintaxis muy similar.

Finalmente, para crear nuestras bases de datos, trabajaremos con Oracle, un potente motor de bases de datos, de gran relevancia en el mercado.

Competencias básicas

  • CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. .
  • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB4:Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5:Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

  • CG5: Capacidad de desarrollar aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores en el ámbito de la matemática computacional con un alto grado de autonomía.
  • CG6: Capacidad de presentar ideas, procedimientos o redactar informes, así como asesorar a personas u organizaciones en su ámbito de especialización en matemática computacional.
  • CG7: Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos y, habilidades relacionados con la matemática computacional.

Competencias específicas

  • CE3: Ser capaz de conocer y aplicar las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos que permitan su adecuado uso, diseño y programación.

Competencias transversales

  • CT1:Aplicar las nuevas tecnologías como herramientas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.
  • CT2:Desarrollar habilidades de comunicación, para redactar informes y documentos, o realizar atractivas y eficaces presentaciones de los mismos.

Tema 1. Introducción a las Bases de Datos

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Aplicaciones de los sistemas de bases de datos
  • Propósito de los diferentes sistemas de bases de datos
  • Visión de los datos
  • Bases de datos relacionales
  • El diseño de bases de datos
  • Bases de datos basadas en objetos y semiestructuradas
  • Almacenamiento de datos y consultas
  • Gestión de transacciones
  • Minería y análisis de datos
  • Arquitectura de las bases de datos

Tema 2. El modelo relacional

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • La estructura de las BD relacionales
  • Operaciones y fundamentales en el álgebra relacional
  • Otras operaciones del álgebra relacional
  • Operaciones del álgebra relacional extendida
  • Valores nulos
  • Modificación de la BD

Tema 3. SQL: introducción y estructura básica

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Introducción
  • La definición de datos
  • Estructura básica de las consultas SQL

Tema 4. SQL: operaciones y funciones

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Operaciones sobre conjuntos
  • Funciones de agregación
  • Valores nulos

Tema 5. SQL: consultas complejas y vistas

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Subconsultas anidadas
  • Consultas complejas
  • Vistas

Tema 6. SQL: subrutinas y disparadores

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Cursores
  • Funciones y procedimientos
  • Disparadores

Tema 7. El modelo Entidad-Relación

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Visión general del proceso de diseño
  • El modelo Entidad – Relación
  • Restricciones
  • Diagramas Entidad - Relación
  • Aspectos del diseño Entidad - Relación
  • Conjuntos de entidades débiles

Tema 8. El modelo Entidad-Relación Extendido

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Características del modelo Entidad – Relación Extendido
  • Diseño de una BD
  • Reducción a esquemas relacionales

Tema 9. Diseño de Bases de Datos: características y dominios

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Características de los buenos diseños relacionales
  • Dominios atómicos
  • Descomposición mediante dependencias funcionales

Tema 10. Diseño de Bases de Datos: formas normales

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Teoría de las dependencias funcionales
  • Algoritmos de descomposición
  • Descomposición mediante dependencias multivaloradas
  • Más formas normales
  • Proceso de diseño de las bases de datos
  • Modelado de datos temporales

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajo. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
  • Comentario de lecturas. Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.
  • Casos prácticos. Situarán al alumno ante situaciones reales que tendrán que analizar y tras ello tomar decisiones, evaluar consecuencias y alternativas.
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate.
Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas «sesiones de consultas». Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro «Pregúntale al profesor de la asignatura» a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS HORAS POR ASIGNATURA % PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales 15 horas 100%
Recursos didácticos audiovisuales 6 horas 0
Estudio del material básico 52 horas 0
Lectura del material complementario 25 horas 0
Trabajos, casos prácticos y test de evaluación 17 horas 0
Sesiones prácticas de laboratorio virtual 12 horas 16,7
Tutorías 16 horas 30
Trabajo colaborativo 7 horas 0
Total 150 horas -

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

  • Armendariz, A., Pérez, T. A., Presedo, C. y Azanza , M. (2019). Casos prácticos para el diseño de bases de datos. TAPAI Publishers.
  • Capacho, J. R. y Nieto , W. (2017). Diseño de Bases de Datos. Editorial Universidad del Norte.
  • Coronel, C. (2014). Bases de datos: diseño, implementación y administración. Cengage Learning.
  • Cuadra, D., Castro, E. Iglesias, A. M., Martínez, P., Calle, F. J., De Pablo Sánchez, C. et al. (2013). Desarrollo de Bases de Datos. Casos prácticos desde el análisis a la implementación. RA-MA Editorial.
  • Hueso, L. (2014). Gestión de bases de datos (2ª ed). RA-MA Editorial.
  • Martínez, F. J. y Gallegos, A. (2017). Programación de bases de datos relacionales. RA-MA Editorial.
  • Pérez, M. (2016). Administración básica de bases de datos con ORACLE 12c SQL. Prácticas y ejercicios. Editorial RC libros.
  • Pierson, L. y Porway, J. (2017). Data science for dummies. John Wiley & Sons.
  • Silberschatz, A., Korth, H. F. y Sudarshan, S. (2014). Fundamentos de bases de datos (5ª ed.). McGraw-Hill España.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9 Suspenso (SS)
5,0 - 6,9 Aprobado (AP)
7,0 - 8,9 Notable (NT)
9,0 - 10 Sobresaliente (SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Sistema de evaluación Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros) 0% - 10%
Trabajos, proyectos y/o casos 10% - 20%
Prácticas de laboratorio virtual 20% - 30%
Test de evaluación 0% - 10%
Examen final 60% - 60%

Natalia Padilla Zea

Formación académica: Doctora por la Universidad de Granada (2011), con Mención Europea. Desarrolló su proceso de formación doctoral con una beca FPU del Ministerio de Educación. Posteriormente, obtuvo una beca post-doctoral del Plan Propio de la UGR para continuar su labor docente e investigadora. Además, obtuvo el Certificado de Aptitud Pedagógica (2008). Su formación previa es de Ingeniería Informática (2005) e Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas (2003).

Experiencia: Es docente de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología, e investigadora en el Instituto de Investigación, Innovación y Tecnología Educativas (UNIR iTED). Anteriormente, impartió clase en el campus de Ceuta de la Universidad de Granada (UGR). Se formó con una beca FPU en la UGR y una beca post-doctoral de su plan propio. Fue programadora durante dos años en una empresa de software a medida.

Líneas de investigación: Pertenece al Instituto de Investigación, Innovación y Tecnología Educativa de UNIR (UNIR iTED), grupo de investigación donde participa o ha participado en diferentes proyectos de investigación de la Comisión Europea, bajo el programa Erasmus+, como Social Seducement, V-Tours, KeyStone u OpenGame. Su labor investigadora se centra en el diseño de experiencias de aprendizaje innovadoras, mediadas o apoyadas por elementos de juego, basadas en gamificación.

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu profesor tutor.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu profesor-tutor utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!