Presentación

La asignatura se centrará en los siguientes contenidos.

• Introducción a Internet de las Cosas (IoT) y características específicas en el entorno industrial.
• Arquitecturas de Internet de las Cosas.
• Soluciones de Internet de las Cosas y sus principales componentes: sensores, dispositivos, plataformas, lenguajes de programación y módulos de visualización de datos.
• Sensores: tipologías y características, tecnologías, calibración y tratamiento de señales.
• Dispositivos de Internet de las Cosas: tipos, características generales, dispositivos comerciales, aplicaciones en el ámbito industrial.
• Redes de comunicación para sensores y dispositivos de Internet de las Cosas: infraestructuras de comunicación, redes y protocolos aplicables y redes para sistemas de localización.
• Aplicaciones habituales de Internet de las Cosas basadas en el uso de sensores, dispositivos, redes y protocolos de comunicaciones en un entorno industrial.
• Integración de sensores, dispositivos, redes y protocolos de comunicaciones de Internet de las Cosas.

Competencias básicas

• CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

• CG1: Analizar e identificar las peculiaridades y las necesidades específicas de la digitalización de las empresas y de la industria.
• CG2: Analizar y seleccionar los campos tecnológicos existentes en donde poder ejercer las competencias propias del máster.
• CG3: Ser capaces de integrar los habilitadores digitales de Internet de las Cosas con el resto de habilitadores y tecnologías digitales habituales en las empresas, especialmente las relacionadas con la Transformación Digital.
• CG5: Ser capaces de analizar las necesidades de sensorización, conectividad, captura de datos e integración de las distintas partes y áreas de las empresas para poder definir y aplicar mejoras de tipo tecnológico que aumenten de manera significativa la calidad, seguridad y productividad de sus procesos.

Competencias específicas

• CE1: Identificar y categorizar los sensores y dispositivos del Internet de las Cosas que puedan ser empleados en el contexto de la empresa y la industria e identificar los beneficios de su aplicación.
• CE2: Ser capaz de identificar, analizar y diseñar una red de comunicaciones para los sensores y dispositivos de Internet de las Cosas empleados en los procesos empresariales o industriales.

Competencias transversales

• CT1: Aplicar las nuevas tecnologías como herramientas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.
• CT2: Desarrollar habilidades de comunicación, para redactar informes y documentos, o realizar eficaces presentaciones de los mismos.

Tema 1. Fundamentos de Internet de las Cosas

• Introducción
• Internet del futuro y el valor de la información
• Estandarización y regulación
• Referencias bibliográficas

Tema 2. Capas y componentes de un despliegue IoT

• Introducción
• Características de un despliegue de IoT
• Capas y componentes
• Cómo elegir una plataforma IoT
• Referencias bibliográficas

Tema 3. Sensores y actuadores

• Introducción
• Variables y señales
• Sistemas de medida
• Sensores
• Criterios para la selección de un sensor
• Referencias bibliográficas

Tema 4. Dispositivos: características y componentes

• Introducción
• Clasificación
• Microcontroladores vs. microprocesadores
• Componentes hardware
• Firmware
• Conectividad
• Seguridad de los dispositivos
• Referencias bibliográficas

Tema 5. Protocolos de comunicación

• ¿Introducción
• Visión general y clasificación
• Modelo de referencia basado en capas
• Tecnologías y protocolos de referencia
• Referencias bibliográficas

Tema 6. Redes inalámbricas y 5G

• Introducción
• Tecnología 5G
• Redes inalámbricas de largo alcance
• LoRa y LoRaWAN
• Otras tecnologías inalámbricas
• Referencias bibliográficas

Tema 7. Procesamiento y análisis de información

• Introducción
• Flujos de datos
• Plataformas de procesamiento
• Referencias bibliográficas

Tema 8. Verticales en IoT

• Introducción
• Ciudades inteligentes
• La duración de los derechos de autor
• Salud y condición física
• Hogar inteligente
• Automoción
• Logística y distribución
• Referencias bibliográficas

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajos individuales. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, análisis de textos, etc.
• Trabajos colaborativos. Son actividades grupales en las que tendrás la oportunidad de trabajar con tus compañeros. Durante el desarrollo de la asignatura tendrás toda la información que necesites sobre cómo organizarte para trabajar en equipo.
• Participación en eventos. Son actividades programadas todas las semanas del cuatrimestre como clases en directo o foros de debate.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA	% PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales	15 horas	100%
Recursos didácticos audiovisuales	6 horas	0
Estudio del material básico	62 horas	0
Lectura del material complementario	45 horas	0
Trabajos y casos prácticos	20 horas	0
Test de evaluación	4 horas	0
Laboratorios virtuales	12 horas	16,7%
Tutorías	16 horas	30%
Total	180 horas	-

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

• Buyya, R., & Dastjerdi, A. V. (Eds.). (2016). Internet of Things: Principles and paradigms. Elsevier.
• Del Giudice, M. & Osello, A. (2021). Handbook of Research on Developing Smart Cities Based on Digital Twins (Advances in Civil and Industrial Engineering). IGI Global.
• Fremantle, P. (2014). A reference architecture for the internet of things. WSO2 White paper.
• Guth, J., Breitenbücher, U., Falkenthal, M., Fremantle, P., Kopp, O., Leymann, F., & Reinfurt, L. (2018). A Detailed Analysis of IoT Platform Architectures: Concepts, Similarities, and Differences. In Internet of Everything (pp. 81-101). Springer, Singapore.
• Kranz, M. (2016). Building the Internet of Things. Wiley.
• Minoli, D. (2013). Building the internet of things with IPv6 and MIPv6: The evolving world of M2M communications. John Wiley & Sons.
• Nath, S.V., van Schalkwyk, P. (2021). Building Industrial Digital Twins: Design, develop, and deploy digital twin solutions for real-world industries using Azure Digital. Packt Publising Ltd.
• Papadimitriou, D. (2009). Future Internet–the cross-ETP vision document. European Technology Platform, Alcatel Lucent, 8, 3.
• Pérez García, M. A., Álvarez Antón, J. C., Campo Rodríguez, J. C., Ferrero Martín, F. J., Grillo Ortega, G. J. (2004). Instrumentación electrónica. Thomson.
• Rossman, J. (2016). The Amazon Way on IoT: 10 Principles for Every Leader from the World's Leading Internet of Things Strategies (Vol. 2). Clyde Hill Publishing.
• Sauer, M. (2021). From GSM to LTE-Advanced 4Ed C: An Introduction to Mobile Networks and Mobile Broadband. Wiley.
• Sinclair, B. (2017). IoT Inc: How Your Company Can Use the Internet of Things to Win in the Outcome Economy. McGraw Hill Professional.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE Y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Participación del estudiante	0% - 10%
Trabajos, proyectos y/o casos	10% - 20%
Prácticas de laboratorio virtual	20% - 30%
Test de autoevaluación	0% - 10%
Examen final	60% - 60%

Paula Lamo Anuarbe

Formación académica: Doctora en Ingeniería Industrial: Tecnologías de Diseño y Producción Industrial; Máster Universitario en Prevención de Riesgos Laborales; Máster Universitario en Energías Renovables; Máster Universitario en Gestión Integrada de la Calidad, el Medioambiente y la Prevención de Riesgos Laborales; Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria; Grado en Ingeniería Marítima; Ingeniero Técnico Naval y Diplomado en Máquinas Navales

Experiencia: Desde 2011, ha sido profesora de matemáticas e informática en educación secundaria en diferentes centros educativos de Cantabria. En 2015, comenzó a trabajar como investigadora de la Universidad de Cantabria donde realizó su doctorado y colaboró en actividades docentes. Desde 2019 es profesora en la Universidad Internacional de La Rioja.

Líneas de investigación: Forma parte del grupo de investigación InES e iTED en UNIR donde su línea de investigación es la Industria 4.0 y el blended learning, respectivamente. Es colaboradora externa del grupo de Ingeniería Microelectrónica en la Universidad de Cantabria donde su investigación principal está centrada en el uso de técnicas de sincronización en convertidores electrónicos de potencia y técnicas Hardware-in-the-Loop.

Al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de las actividades y la fecha de exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en UNIR. También podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este material es el que debes estudiar para superar la asignatura. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario: con esto podrás tener una visión más amplia sobre el tema que estaás trabajando..
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (clases en directo, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones. Tambén puedes consulltar ahí el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Clases en directo, Envío de actividades, etc.