Denominación de la asignatura |
Metodología de la Investigación |
Postgrado al que pertenece |
Máster universitario en Ingeniería Matemática y Computación |
Créditos ECTS |
6 |
Curso y cuatrimestre en el que se imparte |
Segundo cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Optativa |
En esta asignatura de Metodología de la Investigación vamos a aproximarnos a una actividad tan ilusionante y motivadora como es la de investigar. Dado el carácter introductorio de la asignatura exploraremos los principales aspectos de esta actividad, pero desde una consideración de globalidad.
En un primer momento abordaremos el proceso general de investigación, con la intención de que tengáis una visión amplia de las etapas, fases y momentos a través de los cuales un proceso de investigación se desarrolla (desde la idea inicial hasta la publicación y difusión de los resultados).
El segundo tema lo dedicaremos a aproximarnos a las dos grandes corrientes a través de las cuales investigamos: el enfoque cuantitativo y el cualitativo. Optar por uno u otro, o una mezcla de ambos, será una de las primeras elecciones a las que habrá de enfrentarse el investigador.
Dedicaremos el tercer tema de la asignatura a cuestiones más pragmáticas, como las de identificar y reconocer las herramientas básicas con las que el investigador se aproximará al conocimiento y profundización de la realidad.
Actualmente no podemos pensar en llevar a cabo una actividad humana en la que, de otra manera, no esté presente las tecnologías de la información y la comunicación. Por lo tanto, nos dedicaremos en el cuarto tema a analizar con qué recursos tecnológicos podemos contar y para qué pueden servirnos cada uno de ellos en las distintas fases y etapas de la investigación.
Por último, el conocimiento carecería de significado si no es para que se generalice y sea conocido por todos, por lo que nos dedicaremos en el último tema a analizar las diferentes vías y medios con los que los investigadores contamos para difundir nuestra actividad y conocimiento.
Básicas
Generales
Transversales
Específicas
Tema 1. Estadística descriptiva
Medidas de posición
Medidas de dispersión
Interpretación de los datos obtenidos
Gráficos y su interpretación
Tema 2. La distribución normal
El modelo de distribución normal
La estandarización Z
La tabla de probabilidad normal
La regla 68/95/99,7
Tema 3. Análisis predictivo. Análisis de regresión lineal
Ajuste de la recta
La regresión por mínimos cuadrados
Otros tipos de regresión
Tipos de residuos
Tema 4. La inferencia estadística y el contraste de hipótesis
La inferencia estadística
Intervalos de confianza
El contraste de hipótesis
Tamaño poblacional y poder explicativo
Significación estadística vs. significación práctica
Tema 5. Comparación de medias de grupos independientes y grupos relacionados
Grupos independientes
Comparación de las medias de dos grupos independientes
Comparación de las medias de más de dos grupos independientes
Grupos relacionados
Comparación de las medias de dos grupos relacionados con pruebas paramétricas
Comparación de las medias de dos grupos relacionados con pruebas no paramétricas
Tema 6. Series temporales
Introducción a las series temporales
Tendencia, estacionalidad y otras fluctuaciones
El método de ajuste lineal
Tema 7. El proceso de investigación en la era digital
La diversidad de enfoques en la investigación
La selección del problema o el planteamiento de interrogantes
La planificación de la investigación
El desarrollo de la investigación
La difusión de los resultados
Tema 8. Metodología y diseño de la investigación
Metodología cuantitativa
Metodología cualitativa
Tema 9. Técnicas e instrumentos para la investigación
Técnicas para la recogida de información
Instrumentos para la recogida de información
Tema 10. Recursos tecnológicos para investigar
Recursos para el estado de la cuestión
Recursos para la planificación de la investigación
Recursos para la recogida de datos
Recursos para el análisis de datos
Recursos para la divulgación
Tema 11. La difusión de la investigación
Congresos, seminarios y jornadas
Libros y artículos
Las redes sociales
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS |
HORAS |
Sesiones presenciales virtuales | 15,0 |
Lecciones magistrales | 6,0 |
Estudio del material básico | 50,0 |
Lectura de material complementario | 29,0 |
Trabajos, casos prácticos, test | 25,0 |
Sesiones prácticas de laboratorio virtual | 0,0 |
Tutorías | 16,0 |
Trabajo colaborativo | 7,0 |
Evaluación Final | 2,0 |
Total |
150 |
Bibliografía básica
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.
Bibliografía complementaria
Anastasi, A. (1980). Tests psicológicos. Madrid: Aguila.
Ander‑Egg, E. (1980). Técnicas de investigación social. Buenos Aires: El Cid Editor.
Anguera, M. T. (1985). Metodología de la observación en las ciencias humanas. Madrid: Cátedra.
Anguera Argilaga, M. T. (1988). Observación en la escuela. Barcelona: Graó.
Angulo Rasco, J. F. (1990). Una propuesta de clasificación de las técnicas de recogida de información, con especial referencia a las técnicas de investigación interpretativas. En J. B. Martínez Rodríguez (Ed.), Hacia un enfoque interpretativo de la enseñanza, (pp. 85‑93). Granada: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Granada.
Arnal, J., Del Rincón, D. y Latorre, A. (1996). Bases metodológicas de la investigación educativa. Barcelona: GR92.
Berelson, B. (1952). Content Analysis in Communication Research. Glencoe: The Free Press.
Carr, N. (2010). Superficiales. ¿Qué está haciendo Internet con nuestras mentes? Madrid: Taurus.
Cloutier, C. (2015). How I write: An inquiry into the writing practices of academics. Journal of Management Inquiry, 25(1), 69-84.
Croll, P. (1995). La observación sistemática en el aula. Madrid: La Muralla.
Cronbach, L. J. (1972). Fundamentos de la exploración psicológica. Madrid: Biblioteca Nueva.
Fox, D. (1981). El proceso de investigación en educación. Pamplona: EUNSA.
McMillan, J.H. y Schumaker, S. (2005). Investigación educativa. Madrid: Pearson-Addison Wesley.
Mylläri, J.; Åhlberg, M. y Dillon, P. (2010). The dynamics of an online knowledge building community: A 5-year longitudinal study. British Journal of Educational Technology, 41 (3), 365–387.
(doi:10.1111/j.1467-8535.2009.00972.x)
Rodríguez Gómez, G. y otros (1995). El tratamiento de la información en la investigación educativa (una propuesta informatizada en entorno PC). Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, (5), 55-73. Extraído el 24 de abril de 2012 desde
http://www.sav.us.es/pixelbit/pixelbit/articulos/n5/n5art/art55.htm
Rodríguez Gómez, G., García Jiménez, E. & Gil Flores, J. (1996). Recursos tecnológicos en la investigación educativa. Píxel-Bit, Revista de Medios y Educación, (6), 55-75. Extraído el 24 de abril de 2012 desde
http://www.sav.us.es/pixelbit/pixelbit/articulos/n6/n6art/art65.htm
Rodríguez Gómez, G. (2005). RELIEVE cumple 10 años, pero... ¿Cómo fue el primero?. RELIEVE, 11 (2), 103-112. Extraído el 24 de abril de 2012 desde http://www.uv.es/RELIEVE/v11n2/RELIEVEv11n2_1.htm
Rodríguez, G., Gil, J. y García, E. (1999). Metodología de la investigación cualitativa. Archidona, MA: Aljibe.
Thomas, G. (2010). How to do Your Research Project. A guide for students in education and applied social sciences. Londres: Sage.
Van Dalen, D.B. y Meyer, W.J. (1983). Manual de técnicas de investigación educacional. Buenos Aires: Paidós.
Wicherts, J. M. (2016). Peer review quality and transparency of the peer-review process in open access and subscription journals. PloS one, 11(1).
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado en la programación semanal. En ella se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
El sistema de evaluación de la asignatura es el siguiente:
SISTEMA DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN |
PONDERACIÓN |
Participación del estudiante (sesiones, foros, tutorías) |
0% |
40% |
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y/o casos |
0% |
40% |
Test de autoevaluación |
0% |
40% |
Examen final presencial |
60% |
60% |
Nadia Gámez
Formación
Doctora en Ingeniería Informática por la Universidad de Málaga (UMA).
Experiencia
Es profesora de UNIR en varias titulaciones. También trabaja como investigadora senior en varios proyectos en el Vicerrectorado de Transferencia y Tecnología de UNIR.
Líneas de investigación
Entre sus líneas de interés en investigación se encuentran: middlewares para Inteligencia Ambiental y Sistemas Pervasivos, líneas de productos de software y modelos de funciones, sistemas de computación autónoma y sistemas basados en el contexto, redes de sensores inalámbricos y desarrollo impulsado por modelos.
Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Ten en cuenta estos consejos…
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