Denominación de la asignatura |
Investigacion Cuantitativa |
Máster al que pertenece |
Máster Universitario en Investigación de Mercados |
Créditos ECTS |
6 |
Cuatrimestre en el que se imparte |
Primer cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Obligatoria |
Una de las facetas más comunes en la vida profesional del experto en investigación de mercados es la de diseño y ejecución de estudios de mercado, opinión, evaluación de factibilidad nuevos productos, satisfacción del cliente y similares.
La asignatura de Investigación Cuantitativa es la que tiene como objetivo principal el dotar al alumno de los conocimientos necesarios para dominar las principales técnicas relacionadas con esta faceta profesional desde la óptica del tratamiento de información objetiva, empírica o esencialmente cuantitativa, medida o codificada mediante algún sistema de observación o encuesta.
Esta asignatura es, por consiguiente, complementaria de la denominada Investigación Cualitativa, que persigue el mismo objetivo, pero acerca del tratamiento de información subjetiva o cualitativa, obtenida a través de algún sistema de entrevista grupal, en profundidad o de otros tipos.
El estudio de sus contenidos, consiste en una inmersión en la investigación, desde la óptica del tratamiento de datos numéricos, aplicando herramientas estadísticas sofisticadas que permitan una correcta aplicación y evaluación de las acciones de marketing o gestión, y es de obligado dominio para un verdadero profesional de la investigación de mercados.
Los objetivos específicos abarcan la provisión de conocimientos y práctica acerca del diseño y validación de instrumentos de recogida de información, acerca del diseño de muestras y realización de trabajo de campo y acerca de las técnicas avanzadas (es decir, partiendo de las que se han adquirido previamente en la Licenciatura o Grado) de análisis e interpretación de la información resultante, de forma que el alumno adquiera las habilidades necesarias para ejecutar una investigación compleja de esta naturaleza. Así, desde un enfoque científico, esta asignatura, proporciona los conocimientos específicos para discriminar la técnica o combinaciones de técnicas más adecuadas a cada caso de estudio y la interpretación de los resultados orientados a la actividad táctica y estratégica de marketing.
Finalmente, se debe señalar que esta asignatura explica los conocimientos que hay que tener en este marco (el qué) y la asignatura Herramientas de Análisis Cuantitativo, que se imparte en el segundo cuatrimestre, aporta los conocimientos prácticos para llevar a cabo, efectivamente, todos los tipos de análisis que se abordan en esta asignatura, mediante el uso de paquetes estadísticos informáticos (el cómo).
Competencias básicas
Competencias generales
Competencias transversales
Competencias específicas
Tema 1. Herramientas de medición en la investigación de mercados
Aplicaciones de la investigación de mercados: tipos de situaciones
Tipo de herramienta de recogida de información cuantitativa según la situación
Diseño de una investigación basada en datos cuantitativos
Normas generales para la construcción de herramientas de recogida de información cuantitativa para cada tipo de situación (elaboración guías de tópicos, de cuestionarios, fichas de observación y otros)
Ejemplos prácticos sobre herramientas de recogida de información cuantitativa
Tema 2. Muestreo
Concepto de muestreo y tipos
Muestreos aleatorios
Muestreos no aleatorios
Cálculo del tamaño de la muestra
Error de muestreo y nivel de confianza: evaluación de muestras para la investigación de mercados profesional
Tema 3. Técnicas de recogida de información
Técnicas de recogida de información: encuesta, panel, tracking (diferencias metodológicas, categorización y aplicaciones online. Soluciones de la industria de la investigación)
Organización de un trabajo de campo
Ejecución y control de un trabajo de campo
Evaluación de un trabajo de campo: tabulación, verificación e informe final
Tema 4. Técnicas clásicas descriptivas e inferenciales de análisis univariable
Concepto de variable y tipos de variables
Tablas de frecuencias simples
Gráficos de sectores y barras
Medidas de centralidad para variables cualitativas
Tablas de frecuencias interválicas
Histograma
Medidas de centralidad, dispersión y forma para variables cuantitativas
Tema 5. Tablas de contingencia y contraste de diferencia de proporciones
Definición y elementos de una tabla de contingencia
Análisis de dependencia o contraste de diferencia de proporciones
Representaciones gráficas para pares de variables de variables cualitativas
Tema 6. Análisis de la varianza y contraste de diferencia de medias
Formulación y casos en que se aplica
Contraste sobre la diferencia de dos medias independientes y contraste sobre el cociente entre dos varianzas
Generalización a más de dos variables: ANOVA
Pruebas a posteriori
Tema 7. Correlación lineal y regresión lineal y no lineal simple
El diagrama de dispersión
El coeficiente de correlación lineal
Regresión lineal simple
Regresión no lineal simple
Tema 8. Regresión logística simple
Formulación y casos en que se aplica
Realización de una regresión logística simple con SPSS e interpretación de resultados
Simulación
Tema 9. Regresión múltiple
El modelo de regresión lineal múltiple: formulación y aplicaciones
Estimación de los parámetros del modelo
Inferencia sobre los parámetros del modelo
Bondad del ajuste y predicción
Colinealidad y diagnóstico del modelo
Tema 10. Técnicas factoriales: análisis de componentes principales (ACP)
Definición, aplicaciones y fases de un análisis de componentes principales
Resultados que se obtienen al realizar un ACP con SPSS
Interpretación de todos los resultados que facilita SPSS al realizar un ACP
Cálculo de las puntuaciones factoriales
Tema 11. Técnicas de segmentación: análisis clúster
Análisis clúster: definición, características y aplicaciones
Tipos de métodos
Medidas de asociación
Etapas del análisis clúster o de segmentación
Obtención de los segmentos
Perfilado de los segmentos
El método k-means: interpretación de resultados calculados mediante SPSS
Tema 12. Nociones básicas de análisis discriminante
Análisis discriminante: definición, características y aplicaciones
Desarrollo del caso de dos grupos e interpretación de resultados
utilizando SPS
Desarrollo del caso de más de dos grupos e interpretación de resultados utilizando SPSS
Tema 13. Técnicas básicas de análisis de series temporales
¿Cómo estudiar este tema?
Definición de serie temporal y aplicaciones en investigación de mercados
Componentes de una serie temporal
Análisis de la tendencia
Interpretación de resultados de análisis realizados con SPSS
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS |
HORAS |
Sesiones Presenciales Virtuales |
15 |
Lecciones magistrales | 6 |
Estudio Personal de material básico |
60 |
Lectura de material complementario |
45 |
Trabajos, casos prácticos, test |
29 |
Tutorías |
16 |
Trabajo colaborativo | 7 |
Examen final presencial |
2 |
Total |
180 |
Puedes personalizar tu plan de trabajo seleccionando aquel tipo de actividad formativa que se ajuste mejor a tu perfil. El profesor-tutor te ayudará y aconsejará en el proceso de elaboración de tu plan de trabajo. Y siempre estará disponible para orientarte durante el curso.
Bibliografía básica
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura están desarrollados en las Ideas clave elaboradas por el profesor de la asignatura. Las encontrarás a lo largo de los temas.
Bibliografía complementaria
Aquí puedes consultar algunas referencias:
Arriaza, M. (2006). Guía práctica de análisis de datos. Andalucía: IFAPA.
De la Ballina, F. J. (2016). Investigación de mercados. Madrid: Paraninfo.
Grande, I., y Abascal, E. (2017). Fundamentos y técnicas de investigación comercial. (13ª ed.). Madrid: ESIC.
Gujarati, D.N., y Porter, D.C. (2010). Econometría. Madrid: McGraw-Hill.
Hair, J.F., Anderson, R.E. y Tatham, R.L. (1999). Análisis Multivariante (5ª edición). Madrid: Pearson Prentice–Hall.
Hueso, A. y Cascant, M.J. (2012). Metodología y técnicas cuantitativas de investigación. Cuadernos docentes en procesos de desarrollo, nº 1. Valencia: Editorial Universitat Politécnica de València.
Lind, D.A. y otros (2005). Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. México: McGraw Hill.
Luque, T. (2017). Investigación de Marketing 3.0. Madrid: Pirámide.
Martín, F.J. (2004). Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Madrid: International Thomson.
Martín, F.J. y Ruiz, L. (2004). Estadística I. Probabilidad. Madrid: International Thomson.
Morales, P., Urosa, B., Blanco, A. (2003). Construcción de escalas de actitudes tipo Likert. Madrid: La Muralla.
Newbold, P. y otros (2008). Estadística para Administración y Economía. Madrid Pearson-Prentice Hall.
Peña, D. (2010). Análisis de series temporales. Madrid: Alianza Editorial.
Pérez, C. (2001). Técnicas estadísticas con SPSS. Madrid: Pearson Prentice–Hall.
Rojo, J.M. (2007). Regresión lineal múltiple. Madrid: Instituto de Economía y Geografía. Madrid, II.
Silva, L.C. y Barroso, I.M. (2004). Regresión logística. Madrid: La Muralla.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 15 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
SISTEMA DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN |
PONDERACIÓN |
Participación del estudiante (sesiones, foros, |
0 |
10 |
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y casos |
20 |
30 |
Test de autoevaluación |
0 |
10 |
Examen final presencial |
60 |
60 |
Ten en cuenta…
Si quieres presentarte solo al examen final, tendrás que obtener una calificación de 5 puntos sobre 6 para aprobar la asignatura.
Joan Carles Cirer Costa
Formación académica: Doctor en Economía (UB).
Experiencia: Sector financiero (Jefe de contabilidad del Banco de Ibiza).
Líneas de investigación: Precios y mercados turísticos.
Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
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