Presentación

Fundamentos para el Análisis de Datos es una asignatura que tiene por objetivo acercar a los alumnos/as de este máster la importancia que tiene, en la intervención social, el manejo de las herramientas estadísticas. En concreto, esta asignatura tiene como objetivo que los alumnos profundicen en el conocimiento de los paradigmas de análisis cuantitativos para, a partir de ahí y utilizando los recursos analíticos estadísticos, puedan contrastar empíricamente hipótesis especialmente ligadas al campo de la intervención social. Para ello es necesario conocer las bases teóricas y empíricas de la estadística aplicada.
Para el desarrollo los contenidos de esta asignatura se centrarán en el manejo conceptual de las bases teóricas de la estadística (muestras y población, estadísticos y parámetros); se profundizará en la estadística descriptiva y en la estadística inferencial; aprenderemos a manejar los conceptos de estimación y test de hipótesis y profundizaremos en la aplicabilidad de la representación gráfica, centrándonos especialmente en realidades sociales ligadas a la intervención social y nuevas necesidades sociales. Todo esto se hará siguiendo una metodología docente basada en ejemplos y tratando de ayudar al estudiante a acercarse a la estadística sin miedo viendo en ella una compañera imprescindible en la investigación social.

Competencias

Competencias básicas

• CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

• CG1: Capacidad para localizar las fuentes de información especializadas sobre intervención social tanto jurídicas como estadísticas y de informes y originadas por la Unión Europea, el estado español, las comunidades autónomas, las diputaciones y los ayuntamientos, al igual que entidades que realicen acciones, empresas, organizaciones del tercer sector o empresas especializadas.
• CG2: Capacidad para aplicar los instrumentos y técnicas de análisis especializados para realizar informes, prospección y planes ejecutivos.
• CG3: Capacidad para asumir la coordinación el liderazgo y la dirección de grupos de trabajo multidisciplinares con una actitud constructiva y abierta.
• CG4: Capacidad de comunicación oral y escrita para presentar informes, documentos y planes de acción y evaluación a grupos especializados, agentes políticos (europeos, estatales autonómicos y locales), directivos de organizaciones del tercer sector y empresas privadas que actúen en el ámbito de la intervención.

Competencias específicas

• CE4: Capacidad para manejar métodos y técnicas avanzadas de investigación social (cuantitativas y cualitativas) necesarias para realizar análisis rigurosos de los fenómenos sociales; con especial atención a los aspectos de muestreo.
• CE5: Adquisición de un conocimiento avanzado de los conceptos y las técnicas estadísticas aplicadas a la sociedad humana.
• CE7: Capacidades para elaborar, utilizar e interpretar indicadores sociales e instrumentos de medición social.

Competencias transversales

• CT1: Capacidad de iniciativa para desarrollar con continuidad el aprendizaje especializado de forma autónoma en técnicas y en teorías aplicado a la intervención social.
• CT2: Capacidad para alcanzar decisiones dentro de un grupo favoreciendo el consenso y por medio de la negociación.
• CT3: Motivación por la calidad del trabajo realizado
• CT4: Capacidad para adaptarse a nuevas situaciones y acrecentar la calidad del trabajo.

Contenidos

Tema 1. La estadística y su relación con las Ciencias Sociales
Introducción
Estadística, orden natural y orden social
Modelos, analogías y razón estadística, 1760 – 1900

Tema 2. Los conceptos básicos del análisis de datos
Introducción
Fundamentos del análisis de datos

Tema 3. Análisis estadístico descriptivo
Introducción
Características de una distribución de frecuencias: tendencia central, dispersión y forma. La distribución normal

Tema 4. Introducción al análisis estadístico inferencial: el estudio de probabilidades
Introducción
Estadística inferencial: probabilidades y tipos de muestreo

Tema 5. Nociones básicas sobre muestreo en ciencias sociales
Introducción
Elección de la muestra y el error muestral
Inferencia estadística, niveles de precisión y diseño muestral

Tema 6. El contraste de hipótesis en ciencias sociales
Introducción
Test de hipótesis

Tema 7. La representación gráfica y en tablas en ciencias sociales
Introducción
Estadística descriptiva: distribuciones de frecuencias, histogramas y gráficos
La enseñanza de la estadística y de las técnicas de investigación social a distancia

Metodología

Las actividades formativas de este Máster se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades son las siguientes:

• 2 Trabajos. En la programación semanal, puedes consultar cuándo hacerlos y en el Aula virtual encontrarás toda la información sobre cómo desarrollarlos y cómo y cuándo entregarlos.
• 1 Comentario de lectura. Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.
• 1 Foro de debate. Puedes encontrar la información necesaria para participar en los foros en el Aula virtual.

En la programación semanal de la asignatura puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial

Las horas dedicadas a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

Bibliografía

Bibliografía básica

Tema 1

• Sánchez Carrión, J. J. (2001). Estadística, orden natural y orden social. PAPERS. Revista de Sociología, ISSN 0210-2862, Nº 63-64, págs. 33-46.
  Recuperado el 27 de abril de 2012, en: http://www.raco.cat/index.php/papers/article/viewFile/25606/25440
• Porter, Th. M. (2000). Modelos, analogías y razón estadística, 1760 – 1900. EMPIRIA – Revista de Metodología de las Ciencias Sociales, ISSN 1139-5737, Nº 3, págs. 35-48.
  Recuperado el 27 de abril de 2012, en: http://dialnet.unirioja.es/servlet/fichero_articulo?codigo=199645

Tema 2

• Sánchez Carrión, J. J. (1999). Manual de análisis estadístico de los datos. Madrid: Alianza Editorial. 1. “Fundamentos del análisis de datos”. Páginas 25 - 68.
  Este capítulo está disponible en el aula virtual (bajo licencia*).

Tema 3

• García Ferrando, M. (1995). Socioestadística. Introducción a la estadística en Sociología. Madrid: Alianza Editorial.
  Capítulo 3: “Características de una distribución de frecuencias: tendencia central, dispersión y forma. La distribución normal”. Páginas 85-119.
  Este capítulo está disponible en el aula virtual (bajo licencia*).
  

Tema 4

• García Ferrando, M. (1995). Socioestadística. Introducción a la estadística en Sociología. Madrid: Alianza Editorial.
  Capítulo 4: “Estadística inferencial: probabilidades y tipos de muestreo”. Páginas 119-132.
  Este capítulo está disponible en el aula virtual (bajo licencia*).

Tema 5

• Sierra Bravo, R. (1997). Técnicas de Investigación Social. Teoría y ejercicios. Madrid: Paraninfo.
  Capítulo 10: “Elección de la muestra” y Capítulo 11: “El error muestral”.
  Páginas: 191 – 225.
  Estos capítulos están disponibles en el aula virtual (bajo licencia*).
• Rodríguez Osuna, J. et al. (1991), Inferencia estadística, niveles de precisión y diseño muestral. REIS, Revista Española de Investigaciones Sociológicas, ISSN 0210-5233, Nº 54, (Ejemplar dedicado a: Luis Rodríguez-Zúñiga In Memoriam), págs. 139-166
  Recuperado el 27 de abril de 2012, en: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=249348

Tema 6

• Sierra Bravo, R. (1997). Técnicas de Investigación Social. Teoría y ejercicios. Madrid: Paraninfo.
  Capítulo 27: “Test de hipótesis”. Páginas: 549 – 587.
  Este capítulo está disponible en el aula virtual (bajo licencia*).

Tema 7

• Pérez, C. (2005). Estadística aplicada a través de Excel. Madrid: Pearson – Prentice Hall.
  Capítulo 2: “Estadística descriptiva: distribuciones de frecuencias, histogramas y gráficos”. Páginas 35 a 76.
  Este capítulo está disponible en el aula virtual (bajo licencia*).
• Camarero, L. A., García de Cortázar, M. y del Val, C. (1998). La enseñanza de la estadística y de las técnicas de investigación social a distancia. Empiria: Revista de metodología de ciencias sociales, ISSN 1139-5737, Nº 1, págs. 203-214.
  (A partir de esta lectura harás la actividad del tema 6).
  Recuperado el 27 de abril de 2012, en: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=199625

Bibliografía complementaria

Lizón, A. (2006). Estadística y causalidad en la sociología empírica del XX. PAPERS Revista de Sociología, nº 80. Págs. 223-255.
Recuperado el 16 de abril de 2012, en: http://ddd.uab.es/pub/papers/02102862n80/02102862n80p223.pdf

Fernández Esquinas, M. (2003). Criterios de calidad en la investigación social: la producción de datos sociales. EMPIRIA, Revista de Metodología de Ciencias Sociales, nº 6, 2003, págs. 47-77.
Recuperado el 16 de abril de 2012, en:
http://e-spacio.uned.es/fez/eserv.php?pid=bibliuned:Empiria-2003-BC34DF6D-8910-5E78-3934-AB428603D157&dsID=PDF

Borges del Rosal, A. y Sánchez – Bruno, A. (2004). Algunas consideraciones metodológicas relevantes para la investigación aplicada. Revista Electrónica de Metodología Aplicada, Vol. 9 nº 1, págs. 1-11.
Recuperado el 16 de abril de 2012, en: http://www.psico.uniovi.es/REMA/v9n1/consideraciones.pdf

Vidal Díaz de Rada. (2004). Problemas de representatividad en las encuestas con muestreos probabilísticos. PAPERS Revista de Sociología, nº 74. Págs. 45-66.
Recuperado el 16 de abril de 2012, en: http://www.raco.cat/index.php/papers/article/viewFile/25793/25627

Valera Espín, A. y Sánchez Meca, J. (1997). Pruebas de Significación y magnitud del efecto. Anales de psicología, vol. 13, nº 1. Págs. 85-90
Recuperado el 16 de abril de 2012, en: http://www.um.es/analesps/v13/v13_1/09-13-1.pdf

Sánchez Carrión, J. J. (1989). Técnicas de análisis de datos nominales. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, nº 45. Págs. 133-155
Recuperado el 16 de abril de 2012, en: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=249744

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

La evaluación se compone de tres partes principales:

• Módulos I, II y III: 60% nota final
• Prácticas: 20% nota final
• Trabajo Fin de Máster: 20% nota final

Módulos teóricos

Las asignaturas de los módulos teóricos se evaluarán basándose en los siguientes criterios:

• Evaluación continua:40% nota final
• Prueba final presencial : 60% nota final

Prácticas y Trabajo Fin de Máster

Las prácticas variarán en función del tipo de institución (administración pública, empresa de mercado, organización de Tercer Sector) en que se realicen. El objetivo es el desarrollo de un trabajo de intervención social que interese y sea de utilidad para la propia institución, y al mismo tiempo, que aproxime al alumno al trabajo de intervención social profesionalizado que ofrece el mercado. Las prácticas se evaluarán a partir del informe del tutor profesional que realiza el seguimiento del alumno.

El Trabajo fin de Máster será objeto de seguimiento continuo por parte del Profesor Tutor, que será el que finalmente le otorgue el visto bueno final. La evaluación final le corresponderá a una comisión integrada por tres profesores del Máster entre los cuales se encontrará el Profesor Tutor del trabajo. La comisión valorará no sólo el proyecto, sino también la defensa oral presencial del mismo.

Profesorado

José Manuel García Moreno

Formación: Doctor en Sociología.

Experiencia: Colaborador profesor en la Universidad Internacional de la Rioja. Profesor de sociología en la Universidad de Granada desde el año 2007, Profesor del Máster Universitario Problemas sociales: Dirección y gestión de programas sociales de la Universidad de Granada. Profesor del postgrado Formación de especialistas en Investigación Social Aplicada y Análisis de Datos del Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS). Ha participado, bien como investigador colaborador o como director e investigador principal en más de 50 proyectos y contratos de investigación tanto con la administración pública como en el ámbito privado.

Líneas de investigación: Sociología Política y Electoral, la Sociología del Trabajo, la Sociología de la Juventud y las Técnicas de Investigación. 

Orientaciones para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al Aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al Aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible, que te ayudará a recordar cómo se utilizan las herramientas del Aula virtual y organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del Aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado y + Información).
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del Aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

Recuerda que en el Aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del Aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.