Denominación de la asignatura |
Fundamentos para el Análisis de Datos |
Postgrado al que pertenece |
Máster Universitario en Intervención Social en las Sociedades del Conocimiento |
Créditos ECTS |
4 |
Curso y cuatrimestre en el que se imparte |
Primer cuatrimestre, Módulo II |
Carácter de la asignatura | Obligatoria |
Esta asignatura tiene como objetivo que los alumnos conozcan los fundamentos básicos necesarios para desarrollar análisis estadístico básico en el marco de las ciencias sociales. El objetivo es que se acerquen a las herramientas e instrumentos estadísticos para poder terminar contrastando empíricamente hipótesis especialmente ligadas al campo de la intervención social. Para ello es necesario conocer las bases teóricas y empíricas de la estadística aplicada. Algunos de los contenidos de la asignatura serán:
Competencias básicas
Competencias generales
Competencias específicas
Competencias transversales
Tema 1. La estadística y su relación con las Ciencias Sociales
Introducción
La polémica sobre la cuantificación de las ciencias del hombre
Estadísticas y causalidad en la sociología empírica del XX
Tema 2. Los conceptos básicos del análisis de datos
Introducción
Fundamentos del análisis de datos
Tema 3. Análisis estadístico descriptivo
Introducción
Socioestadística: introducción a la estadística en sociología
La tiranía de Gauss: prejuicios y perjuicios de la normalidad en las ciencias sociales
Tema 4. Introducción al análisis estadístico inferencial: el estudio de probabilidades
Introducción
Estadística inferencial: probabilidades y tipos de muestreo
Tema 5. Nociones básicas sobre muestreo en ciencias sociales
Introducción
Elección de la muestra y el error muestral
Inferencia estadística, niveles de precisión y diseño muestral
Problemas de representatividad en las encuestas con muestreos probabilísticos.
Tema 6. El contraste de hipótesis en ciencias sociales
Introducción
Test de hipótesis
Tema 7. La representación gráfica y en tablas en ciencias sociales
Introducción
Estadística descriptiva: distribuciones de frecuencias, histogramas y gráficos
Guía de representación práctica y creativa de datos estadísticos.
Las actividades formativas de este Máster se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades son las siguientes:
En la programación semanal de la asignatura puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas dedicadas a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS |
HORAS |
PRESENCIALIDAD |
Sesiones presenciales virtuales (clases) | 7 |
100% |
Lecciones magistrales | 3 |
0 |
Estudio del material básico | 39 |
0 |
Lectura del material complementario | 18 |
0 |
Trabajos, casos prácticos | 19 |
0 |
Tutorías | 8 |
30% |
Trabajo colaborativo (foros) | 4 |
0 |
Examen final presencial | 2 |
100% |
Total | 100 |
Bibliografía básica
Tema 1
Martínez, F. (1993). La polémica sobre la cuantificación de las ciencias del hombre. Papers, 24, 13-34. Este capítulo está disponible en el aula virtual.
Lizón, A. (2006). Estadística y causalidad en la sociología empírica del XX. Papers, 80, 223-255. Este capítulo está disponible en el aula virtual. Recuperado de http://ddd.uab.es/pub/papers/02102862n80/02102862n80p223.pdf
Tema 2
Tema 3
Tema 4
Tema 5
Tema 6
Tema 7
Bibliografía complementaria
Fernández Esquinas, M. (2003). Criterios de calidad en la investigación social: la producción de datos sociales. EMPIRIA, Revista de Metodología de Ciencias Sociales, nº 6, 2003, págs. 47-77.
Recuperado el 16 de abril de 2012, en:
http://e-spacio.uned.es/fez/eserv.php?pid=bibliuned:Empiria-2003-BC34DF6D-8910-5E78-3934-AB428603D157&dsID=PDF
Borges del Rosal, A. y Sánchez – Bruno, A. (2004). Algunas consideraciones metodológicas relevantes para la investigación aplicada. Revista Electrónica de Metodología Aplicada, Vol. 9 nº 1, págs. 1-11.
Recuperado el 16 de abril de 2012, en: http://www.psico.uniovi.es/REMA/v9n1/consideraciones.pdf
Vidal Díaz de Rada. (2004). Problemas de representatividad en las encuestas con muestreos probabilísticos. PAPERS Revista de Sociología, nº 74. Págs. 45-66.
Recuperado el 16 de abril de 2012, en: http://www.raco.cat/index.php/papers/article/viewFile/25793/25627
Valera Espín, A. y Sánchez Meca, J. (1997). Pruebas de Significación y magnitud del efecto. Anales de psicología, vol. 13, nº 1. Págs. 85-90
Recuperado el 16 de abril de 2012, en: http://www.um.es/analesps/v13/v13_1/09-13-1.pdf
Sánchez Carrión, J. J. (1989). Técnicas de análisis de datos nominales. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, nº 45. Págs. 133-155
Recuperado el 16 de abril de 2012, en: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=249744
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
SISTEMAS DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN MIN. |
PONDERACIÓN MÁX. |
Participación del estudiante (sesiones, foros) | 0% |
40% |
Trabajos, proyectos y/o casos | 0% |
40% |
Examen final presencial | 60% |
60% |
Karim Ahmed Mohamed
Formación: Licenciado en Sociología, Licenciado en Ciencias Políticas y de la Administración, Licenciado en Antropología Social y Cultural y Graduado en Trabajo Social; todo ello por la Universidad de Granada. Doctor en Ciencias Sociales por la Universidad Complutense.
Experiencia: Dedicado a la docencia universitaria desde 2007 en las áreas de Sociología, Ciencia Política, Trabajo Social y Antropología Social. En el ámbito investigador ha trabajado en proyectos de investigación en instituciones como el CSIC (Consejo Superior de Investigaciones Científicas), el CIS (Centro de Investigaciones Sociológicas) o el INAP (Instituto Nacional de Administración Pública).
Líneas de investigación:Sociología de la vejez, participación ciudadana, metodología de investigación social, sociología de la educación.
Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el Aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del Aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
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