Denominación de la asignatura |
Business Intelligence para la Toma de Decisiones |
Postgrado al que pertenece |
Máster universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data |
Créditos ECTS |
3 |
Curso y cuatrimestre en el que se imparte |
Segundo cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Obligatoria |
En esta asignatura se explorará el proceso de toma de decisiones en el contexto de la empresa, planteando la idea de Cuadro de Mando Integral (CMI) basado en visualización de datos estratégicos como apoyo a la toma de decisiones.
Competencias básicas
Competencias generales
Competencias específicas
Competencias transversales
Tema 1. La dirección estratégica
Definición de dirección estratégica
Análisis externo de la empresa
Análisis interno de la empresa
Definición de objetivos y formulación de estrategias
Implantación y control de la estrategia
Tema 2. Las perspectivas del Cuadro de Mando Integral
Origen y definición del CMI
Perspectiva financiera
Perspectiva del cliente
Perspectiva del proceso interno
Perspectiva de aprendizaje y crecimiento
Tema 3. Construcción del CMI
Objetivos estratégicos
Mapas estratégicos
Indicadores estratégicos
Metas estratégicas
Acciones estratégicas
Tema 4. El CMI, sistema de gestión de la estrategia
Clarificar y traducir la estrategia
Alcanzar la alineación estratégica
Vinculación de los recursos financieros con la estrategia
Feedback y aprendizaje
Movilizar el cambio
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS |
HORAS |
Sesiones Presenciales Virtuales | 8,0 |
Lecciones magistrales | 3,0 |
Estudio Personal de material básico | 25,0 |
Lectura de material complementario | 11,0 |
Realización de los casos prácticos | 8,0 |
Autoevaluación exámenes | 7,0 |
Tutoría individual y grupal | 8,0 |
Trabajo colaborativo, foro, chat, debates | 3,0 |
Evaluación Final | 2,0 |
Total |
75 |
Bibliografía básica
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por la UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.
Además de este material disponible en el aula virtual, se utilizan los siguientes manuales:
Tema 1
Guerras, L. Á. & Navas, J. E. (2012). Fundamentos de dirección estratégica de la empresa. Madrid: Civitas Ediciones. ISBN: 978-84-470-4038-4. Páginas 56-62, 87-89, 99-105, 106, 109-110, 120-121, 123 y 287-289. (Disponible en el aula virtual bajo licencia CEDRO*).
Bueno, E. (1996). Dirección Estratégica de la empresa: metodología, técnicas y casos. Madrid: Ediciones Pirámide. ISBN: 84-368-0928-9. Páginas 248-252. (Disponible en el aula virtual bajo licencia CEDRO*).
Tema 2
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (2009). El Cuadro de Mando Integral. Barcelona: Ediciones Gestión 2000. ISBN: 978-84-9875-048-5. Páginas 74-84, 94-100 y 128-140.
Tema 3
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (2004). Mapas Estratégicos. Barcelona: Ediciones Gestión 2000. ISBN: 84-8088-486-X. Páginas 457-466 y 474-483.
Tema 4
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (2009). Cómo utilizar el Cuadro de Mando Integral. Barcelona: Ediciones Gestión 2000. ISBN: 978-84-9875-047-8. Páginas 229-236, 244-246, 255-261, 272-279, 299-304 y 333-339.
Bibliografía complementaria
Paul, R.N. (2002). Balanced Scorecard Step-by-Step: Maximizing Performance and Maintaining Results. Hoboken: Wiley.
Morcillo, P. (2006). Dirección estratégica: nuevas perspectivas teóricas. Madrid: Ediciones Pirámide.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 15 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 10 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
SISTEMA DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN |
PONDERACIÓN |
Participación en foros y otros medios participativos |
0% |
10% |
Realización de trabajos, proyectos y casos |
20% |
30% |
Test autoevaluación |
0% |
10% |
Examen final presencial |
60% |
60% |
Carolina Diana Caldas
Formación: MBA Executive por la Escuela Europea de Negocios. Experto en Gestión y dirección de proyectos - PMI por la Universidad Pontificia de Salamanca. Máster en Ingeniería del Conocimiento por la Universidad Politécnica de Madrid. Ingeniera de Sistemas por la Universidad Nacional de Colombia.
Experiencia: Profesional con más de 9 años de experiencia en empresas de diferentes sectores, desarrollando actividades técnicas y de gestión en proyectos multinacionales. Especializada en Business Intelligence con certificaciones técnicas.
Óscar García Perales
Director de Operaciones e Investigador senior en ICE e Ingeniero Informático por la UPV. Óscar tiene +15a de experiencia en proyectos l+D+i europeos. Este año ha terminado el Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data impartido en la UOC (60ECTS)
Formación: Ingeniero Informático por la Universidad Politécnica de Valencia (UPV, 1995-2002) donde realizó la Intensificación de Ingeniería de los Computadores. En el semestre anterior terminó los estudios del Máster propio en Inteligencia de Negocio y Big Data impartido por la UOC realizando la especialización de Sistemas de Información (60ECTS, 2016-2018)
Experiencia: La experiencia docente de Óscar se reduce a ser ponente inaugural del curso de ve1 ano "Big Data: fundamentos tecnológicos y aplicaciones prácticas" impartido por la UA. Como profesional, ha participado en vanos proyectos EU con en los que se han tratado temas relacionados con Big Data: CREMA (aplicaciones en cloud-computing para las fábricas del futuro) , RED-Alert (CEP para la detección tempra na de contenidos terror istas) y vf-OS (plataforma para el desarrollo de apps para la industria).
Líneas de investigación: lnformation Catalyst (ICE) es una pyme inglesa y española fuerte en la participación de proyectos l+D+i europeos . Además de los mencionados anteriormente, ICE participa en los proyectos CrowdHEALTH (infraestructura para la integración de los datos de salud de pacientes hospitalarios), DIGICOR (infrastructura para la ejecución de proyectos colaborativos en la cadena de suministros) . En la actualidad, ICE coordina vf-OS liderando las tareas de Big Data en los proyectos mencionados .
Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
|