Última revisión realizada: 26/08/2020

Denominación de la asignatura	Trabajo Fin de Máster
Máster al que pertenece	Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data
Responsable del Título de Máster	Dr. Luis de la Fuente
Créditos ECTS	12
Cuatrimestre en el que se imparte	Segundo cuatrimestre
Carácter de la asignatura	TFM

Presentación

El Trabajo fin de máster (TFM) supone la realización por parte del estudiante de una investigación o desarrollo en el que aplique y desarrolle los conocimientos adquiridos en las enseñanzas seguidas. Debe realizarse en la fase final del plan de estudios, tiene carácter obligatorio y una carga lectiva de 12 ECTS. Debe ser realizado de forma individual y bajo la supervisión del director asignado. En la calificación final del máster, pondera como cualquier otra asignatura, proporcionalmente a su carga de ECTS.

El estudiante presentará una propuesta, de acuerdo con las líneas establecidas por la dirección del máster y descritas en el apartado “Orientación del TFM” de esta guía. El estudiante que haya entregado la memoria del TFM será considerado el autor del trabajo y único responsable ante las reclamaciones de terceros que pudieran surgir respecto de los derechos de autor.

El TFM concluirá con su defensa, en la que el estudiante deberá realizar una exposición de trabajo en público y en castellano. Opcionalmente, la defensa se podrá realizar también en inglés, suponiendo esto un valor añadido a la misma.

Competencias

Las competencias que se adquieren en la asignatura Trabajo Fin de Máster del Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data son:

Competencias básicas

• CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones, y los conocimientos y razones últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
• CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

• CG3. Evaluar los recursos necesarios, planificar y organizar las actividades, sin olvidar la revisión del propio progreso y desempeño en el análisis de datos y visualización de la información.
• CG4. Tener la capacidad analítica y de resolución para atender a los problemas reales de acuerdo con los valores éticos y sociales y con el máximo respeto a la legalidad vigente.
• CG5. Manejar adecuadamente información relativa al sector del análisis de datos y visualización de la información, atendiendo a la legislación vigente, notas técnicas, revistas especializadas, Internet, documentos internos de la empresa, etc.

Competencias específicas

• CE22. Capacidad para elaborar un trabajo original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de las tecnologías específicas de análisis y visualización de datos en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.

Competencias transversales

• CT1. Analizar de forma reflexiva y crítica las cuestiones más relevantes de la sociedad actual para una toma de decisiones coherente.
• CT2. Identificar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje grupal.
• CT3. Aplicar los conocimientos y capacidades aportados por los estudios a casos reales y en un entorno de grupos de trabajo en empresas u organizaciones.
• CT4. Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.
  

Orientación del TFM

El tema del TFM estará relacionado con el contenido de una o varias asignaturas del máster, encuadrándose en una de las líneas de trabajo identificadas más adelante. Tal y como se describe en la sección Tipos de TFM, existen distintos tipos de TFM, pudiendo el alumno escoger tanto la línea de trabajo como el tipo de trabajo.

Líneas de trabajo

El máster, a su vez, se encuentra alineado con las prioridades de investigación y desarrollo de UNIR sobre Analytics (http://research.unir.net). De esta manera, se refuerza el apoyo específico a cada alumno y el papel investigador de la UNIR. Para ello, el TFM debe centrarse en una de las siguientes líneas de trabajo.

• Línea 1. Técnicas de captura y almacenamiento de datos.
• Línea 2. Técnicas estadísticas y de inteligencia artificial; y su aplicación para el análisis masivo de datos.
• Línea 3. Entornos de computación distribuida para el análisis masivo de datos.
• Línea 4. Visualización de datos como técnica de análisis.
• Línea 5. Herramientas de apoyo a la toma de decisiones en el contexto empresarial o en otros escenarios.

La propuesta deberá ser aprobada previamente por la comisión de TFM del Máster. Una vez aprobada, no se admitirán cambios sin permiso previo del director específico asignado a cada TFM y de la comisión de TFM del máster.

 

Tipos de TFM

En general, se distinguen tres tipos generales de TFM centrados en actividades de Investigación y/o Desarrollo:

• Tipo 1. Piloto experimental
• Tipo 2. Desarrollo Software
• Tipo 3. Desarrollo de metodologías
• Tipo 4. Comparativa de soluciones

 

Entrega y publicación del código fuente

En caso de que el trabajo incluya el desarrollo de código fuente (todos los trabajos de tipo 2 y aquellos en los que siendo de otro tipo se aporte algún tipo de herramienta de apoyo), todo el código fuente deberá ser publicado con licencia abierta en algún repositorio online a elegir por el alumno (GitHub, SourceForge, etc.), de acuerdo con la siguientes indicaciones:

• El código deberá publicarse bajo alguna licencia de código libre que sea aceptable según los términos del servicio del repositorio elegido.
• La licencia concreta puede ser escogida por los alumnos, aunque se recomiendan las más populares: GPL, LGPL, Apache, MIT, AFL, etc .
• Los proyectos serán publicados directamente por los alumnos, figurando ellos como únicos autores del código y propietarios de sus derechos.
• Tanto la página del proyecto como los archivos de código fuente deberán indicar claramente que el proyecto ha sido desarrollado como parte del TFG en la Universidad Internacional de la Rioja.
• En la memoria se debe indicar la ubicación del código publicado.

Consideraciones adicionales

El TFM será publicado bajo licencia Creative Commons para uso libre y gratuito, tipo Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 2.5 (o la equivalente, en el momento de la publicación).

El TFM podrá redactarse en castellano o en inglés.

 

Procedimiento

Requisitos académicos para defender el TFM

Para poder comenzar el TFM se deberá obligatoriamente haber cursado el primer cuatrimestre del máster.

Para la defensa del TFM deberán obligatoriamente haberse aprobado todas las asignaturas que conforman el plan de estudios del máster y contar con la aprobación del director asignado.

 

Tutoría y dirección de TFM

A cada estudiante se le asignará, de manera individual, un director de TFM cuya función consistirá en orientarle durante la realización del trabajo, supervisar el proceso y velar por el cumplimiento de los objetivos fijados (aprobación del tema, contenido, viabilidad de la propuesta, desarrollo del trabajo, búsqueda de las fuentes, etc.).

El director de TFM llevará un registro detallado de orientaciones e intercambio de información y asesoramiento, que podrá ser cotejado por la dirección del máster, con objeto de realizar un seguimiento individual. Este seguimiento podrá incluir acciones concretas que estimulen la participación activa del estudiante, si se observa un rendimiento inadecuado. Del mismo modo, se podrán adoptar medidas correctoras.

Propuestas y evaluación de las propuestas

La elaboración del TFM consta varias etapas. El primer paso es la elaboración de una propuesta, que cada alumno debe formular de manera independiente, rellenando el formulario que se puede encontrar en el aula virtual.

En estas propuestas se deben indicar las áreas temáticas del Máster con las que se relaciona el trabajo (puede ser más de una) y las contribuciones a realizar. Dentro de dicha relación, cada alumno puede orientar la propuesta hacia sus intereses personales, profesionales y/o investigadores.

Todas las propuestas son revisadas por una comisión de revisores académicos, que elaborarán un juicio crítico sobre cada una de las propuestas, con un mínimo de dos revisiones por propuesta. Estas revisiones se realizan de manera anónima y separada (blind review), para obtener así mayor diversidad de puntos de vista.

A partir de estas revisiones, la propuesta original puede quedar aceptada o rechazada. En caso de quedar rechazada, será necesario elaborar una propuesta alternativa en una segunda fase del proceso, ya con ayuda directa del director de TFM individual que podrá orientar al alumno hacia una propuesta alternativa.

 

Entregas formales

Una vez que la propuesta esté aceptada, los directores individuales se incorporan al proceso para ayudar a los alumnos en el desarrollo del trabajo. Cada director programará con los alumnos las sesiones y entregas intermedias que considere oportunas según la tipología del trabajo, pero hay cuatro entregas fijas que el alumno siempre debe cumplir en tiempo y forma.

• Entrega 1. Plan de trabajo
• Entrega 2. Estructura de capítulos
• Entrega 3. Entrega del primer borrador
• Entrega 4. Borrador final
• Entrega 5. Depósito final

Aparte de estas entregas formales, el director podrá realizar seguimientos y recomendaciones específicos según avance el TFM. Se podrán planificar sesiones virtuales centradas en el TFM, en días y horas que serán anunciadas oportunamente. También podrá comunicarse con el alumno mediante el correo electrónico de la plataforma para solicitar entregas intermedias adicionales.

La fecha límite para realizar el envío depósito definitivo es única. Pasada esa fecha, no se admitirá ninguna entrega, y la defensa no se podrá realizar en esta convocatoria.

 

Defensa pública del TFM

Una vez el TFM final sea confirmado por el director, los estudiantes deben realizar una Defensa Pública del mismo, ante un tribunal de varios profesores. El estudiante dispondrá de un tiempo máximo de veinte (20) minutos en total para exponer los elementos esenciales de su trabajo. A continuación, el estudiante contestará a las preguntas que plantee el tribunal, el cual dispondrá de un máximo de diez (10) minutos para comentarios, preguntas y aclaraciones. Los miembros del tribunal dispondrán del TFM con antelación suficiente para su lectura y evaluación.

Requisitos para presentarse a la defensa del TFM:

• El alumno ha de haberse matriculado previamente en el “Trabajo de fin de máster”.
• El alumno ha de haber aprobado todas las asignaturas del Máster antes de la defensa.

La fecha de la defensa será entre 30 y 90 días desde la fecha de entrega del TFM. La UNIR hará público el calendario y las ciudades de defensa del TFM al menos con 10 días naturales de antelación respecto a la fecha de defensa señalada.

 

Convocatorias ordinaria y extraordinaria

Además de la convocatoria ordinaria, se abrirá un plazo adicional para la entrega en convocatoria extraordinaria de la memoria del TFM, un mínimo de 21 días después de la fecha de depósito de la convocatoria ordinaria.

En caso de que el tribunal otorgue una calificación de Suspenso al trabajo en convocatoria ordinaria, el alumno pasará a ser tutelado por la comisión académica de la titulación, que le indicará los cambios necesarios en su TFM para poder optar a una nueva defensa en convocatoria extraordinaria.

En caso de que un trabajo resulte suspenso en la convocatoria extraordinaria, el suspenso será definitivo y el alumno no podrá superar el Máster, debiendo matricularse de nuevo en una edición futura del Máster.

 

Las horas dedicadas a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS	% PRESENCIAL
Sesión inicial de presentación	2	100%
Lectura del material en la plataforma	5	0%
Seminarios	5	100%
Tutorías individuales	6	100%
Sesiones grupales	3	100%
Elaboración del TFM	277	0%
Exposición del TFM	2	100%
Total	300

 

Calificación del TFM

La calificación será propuesta por el director, y avalada por un tribunal de tres miembros designados por la dirección del máster. La calificación se otorgará en función de la escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que deberá añadirse su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

 

SISTEMA DE EVALUACIÓN	PONDERACIÓN MIN.	PONDERACIÓN MÁX.
Estructura del Trabajo Fin de Máster	20%	20%
Exposición del Trabajo Fin de Máster	30%	30%
Contenido del Trabajo Fin de Máster	50%	50%

 

La mención de «Matrícula de Honor» podrá ser otorgada a aquellos trabajos especialmente destacados. En todo caso, de acuerdo a la normativa vigente, el total de las menciones no podrá exceder el 5% de los estudiantes matriculados en el TFM.