Presentación

Al término del curso el maestrante conocerá y aplicará herramientas de software idóneas para desarrollar técnicas de análisis de datos, trabajando en lenguaje R y en entornos de Datos Masivos tales como HDFS (Hadoop Distributed File System) y Spark, eligiendo la más adecuada a los requerimientos de cada proyecto.

Tema 1. Introducción a R

• ¿Qué es R?
• Orígenes y antecedentes
• ¿Por qué R?
• Instalación del entorno de R
• Primeros pasos con R
• Consejos prácticos sobre el uso de la consola de R

Tema 2. El lenguaje R

• Características básicas del lenguaje R
• Tipos de datos y operadores
• Estructuras de datos
• Estructuras de control
• Funciones

Tema 3. Introducción al análisis de datos con R (1)

• Manipulación de datos
• Estadística básica con R
• Introducción a la minería de datos con R

Tema 4. Introducción al análisis de datos con R (11)

• Minería de texto
• Análisis de grafos

Tema 5. Gráficos y visualización de datos

• Creando gráficos básicos con R
• Personalización de gráficos
• Combinando gráficos
• Exportando gráficos a fichero
• Interacción básica con gráficos

Tema 6. Introducción a Hadoop

• ¿Qué es Hadoop?
• Principales distribuciones de Hadoop
• Desplegando Hadoop

Tema 7. HOFS: Almacenando grandes cantidades de datos

• Introducción a HDFS
• Almacenando datos en HDFS
• ¿Qué hay detrás de HDFS?

Tema 8. MapReduce: Procesando grandes cantidades de datos

• Introducción a MapReduce
• Mi primer MapReduce
• ¿Qué hay detrás de MapReduce?
• Hive: para amantes del SQL
• Pig: para amantes del scripting
• Mahout: machine learning con Hadoop
• Conectando Hadoop con R

Tema 9. Un nuevo enfoque al procesamiento de datos: Apache Spark

• Spark: un ecosistema completo
• Transformaciones y acciones con Spark
• Introducción a Spark Streaming y Spark SQL
• Aprendizaje automático con Spark Mllib

Tema 10. Hadoop en el mundo real

• Aplicaciones en la industria
• Aplicaciones en la academia
• Cuándo no usar Hadoop

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas con el docente son las siguientes:

• Diálogo e interacción virtual con profesor.
• Participación activa durante la clase virtual.
• Formulación de preguntas sobre los temas y problemas planteados en la sesión virtual.
• Exposición de dudas y de preguntas mediante el uso de correo web.
• Análisis y solución de problemas con exposición de ideas mediante el chat.
• Realización de prácticas en Laboratorio virtual:
  o Fundamentos del lenguaje R.
  o Despliegue de Hadoop

Las actividades formativas independientes son las siguientes:

• Realización de test parciales al finalizar cada tema.
• Entrega de los informes de las prácticas de laboratorio virtual.
• Trabajos:
  o Análisis de datos con R.
  o Aplicación de MapReduce.
  o Aplicación de Spark.
• Interacción en foro virtual sobre escenarios de aplicación de R.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final online

La calificación se compone de dos partes principales:

Examen: se realiza al final de la asignatura, es de carácter online y obligatorio. El examen se valora sobre 10 puntos.

Evaluación continua: se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo a lo largo de la asignatura.

La nota final se calcula teniendo en cuenta que la nota obtenida en el examen equivale al 30% y la nota obtenida en la evaluación continua equivale al 70%. La nota final debe sumar mínimo 7 puntos para aprobar la asignatura.

Sistema de evaluación	%
Participación en sesiones, foros y otros medios colaborativos en la plataforma	10
Test parciales en plataforma	10
Laboratorios virtuales	20
Trabajos	30
Examen final online	30

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.