Denominación de la asignatura: Business Intelligence para la Toma de Decisiones
Maestría a la que pertenece: Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos
Créditos ECTS: 5
Ciclo en mapa curricular ideal: Tercer semestre

Presentación

Con la gran cantidad de datos que se manejan hoy en día, es necesario que las empresas utilicen Inteligencia de negocios para seguir siendo competitivas. Descubrir tendencias y conocimientos que antes no eran posibles es una parte esencial en el direccionamiento estratégico e impulsa la toma de decisiones.

En este curso se ofrece una visión general del business intelligence, conceptos, herramientas, metodologías y aplicaciones que permiten un mejor almacenamiento, análisis y visualización de grandes cantidades de datos e información, facilitando así el proceso de toma de decisiones. Al finalizar el curso, además de obtener unos conocimientos básicos sobre Inteligencia de negocios, se comprenderán los beneficios que se obtienen al implementar sistemas de gestión del conocimiento en la empresa.

Tema 1. La dirección estratégica

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • El proceso de la dirección estratégica
  • Análisis estratégico
  • Cuadro de Mando Integral
  • Toma de decisiones

Tema 2. Introducción al business intelligence

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Datos, información y conocimiento
  • Inteligencia de negocios
  • Business intelligence vs business analytics

Tema 3. Data warehouse o almacén de datos

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Almacén de datos (data warehouse)
  • Procesos ETL
  • OLAP

Tema 4. Herramientas de visualización

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Informe y sus componentes
  • Tipos de herramientas
  • Usuarios
  • Dashboard
  • El cuadrante mágico de Gartner

Tema 5. Metodologías y tendencias

  • ¿Cómo estudiar este tema?
  • Metodología Kimball
  • Metodologías PMI
  • Arquitectura Inmon
  • Data-driven decision
  • Tendencias

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas con el docente son las siguientes:

  • Diálogo e interacción virtual con profesor.
  • Participación activa durante la clase virtual.
  • Formulación de preguntas sobre los temas y problemas planteados en la sesión virtual.
  • Análisis de conceptos expuestos por el docente durante la sesión virtual.
  • Exposición de dudas y de preguntas mediante el uso de correo web.
  • Análisis y solución de problemas con exposición de ideas mediante el chat.

Las actividades formativas independientes son las siguientes:

  • Realización de test parciales al finalizar cada tema.
  • Caso práctico sobre el análisis estratégico de una pyme en el sector hotelero.
  • Trabajo sobre el análisis de una empresa a través del CMI.
  • Interacción en el foro virtual sobre las dificultades en la implementación y gestión de un CMI.
Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final online

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Además, en estos temas deberás estudiar la siguiente bibliografía:

Temas 1, 4 y 5

Steve Wexler, J. S. (2017). The Big Book of Dashboards : Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios. John Wiley and Sons, Incorporated.
ISBN: 1119-282713
Disponible en la Biblioteca Virtual de UNIR

Temas 1

Camargo, J. J., Camargo, J. F. y Joyanes, L. (enero-abril, 2015). Conociendo Big Data. Revista Facultad de Ingeniería, 24(38), 63-77.
ISBN: 0121-1129.
Disponible en el aula virtual e virtud del artículo 32.4 de la Ley de Propiedad Intelectual.

Tema 2

Puklavec, B., Oliveira, T., y Popovič, A. (2018). Understanding the determinants of business intelligence system adoption stages. Industrial Management and Data Systems, 118(1), 236-261.
ISSN: 0263-5577
Disponible en la Biblioteca Virtual de UNIR

Teixeira, A., Oliveira, T., y Varajão, J. (2019). Evaluation of Business Intelligence Projects Success: a Case Study. Business Systems Research Journal, 10(1), 1-12.
ISSN: 1847-9375
Disponible en la Biblioteca Virtual de UNIR

Tema 3

Toan C. Ong, M. G. (2017). Dynamic-ETL: a hybrid approach for health data extraction, transformation and loading. BMC Medical Informatics and Decision Making, 17(1), 134.
ISSN: 1472-6947
Disponible en la Biblioteca Virtual de UNIR

Tema 4

Ortoll, E. (octubre, 2014). Big Data se escribe con V [artículo en línea]. Revista de los Estudios de Ciencias de la Información y de la Comunicación, 37.
ISBN: 2014-2226.
Disponible a través del aula virtual.

Bibliografía complementaria

  • Corredoira y Alfonso. (2012). La protección del talento. Protección intelectual de autores, artistas y productores con especial atención a Internet y obras digitales. Valencia: Tirant lo Blanch.
  • Cousido, P. y de Santiago, M. (2011). Medios de comunicación, mensajes y derecho a la información. Madrid: Colex.
  • Holland, C. (2009). Film festival secrets. A handbook for independent filmmakers. StompTokyo Book.
  • Mariani, M., Baggio, R., Fuchs, M., and Höepken, W. (2018). Business intelligence and big data in hospitality and tourism: a systematic literature review. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 3514-3554.
  • Mersinger, D. L. (2016). The Role of Data Governance in Data Quality. Minnesota: United States Code Microform Edition © ProQuest LLC.
  • Mohammadhossein Barkhordari, M. N. (2017). Atrak: a MapReduce-based data warehouse for big data. The Journal of Supercomputing, 4596-4610.
  • Pardo, A. (2002). The audiovisual managment handbook. Madrid: Fundación Cultura Media.
  • Popovič, A., Puklavec, B., and Oliveira, T. (2019). Justifying business intelligence systems adoption in SMEs. Industrial Management and Data Systems, 210-228.
  • De la Peña, J. (2011). San Sebastián: capital cinematográfica del mundo. Academia: Revista del Cine Español, 181, 17-19.
  • Sebastian Busch, V. N. (2017). Automatic classification of data-warehouse-data for information lifecycle management using machine learning techniques. Information Systems Frontiers New York, 1085-1099.
  • Squire, J. E. (2006). Todo sobre el negocio del cine: el juego de Hollywood. Madrid: T&B editores.

La calificación se compone de dos partes principales:

Examen: se realiza al final de la asignatura, es de carácter online y obligatorio. El examen se valora sobre 10 puntos.

Evaluación continua: se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo a lo largo de la asignatura.

La nota final se calcula teniendo en cuenta que la nota obtenida en el examen equivale al 30% y la nota obtenida en la evaluación continua equivale al 70%. La nota final debe sumar mínimo 7 puntos para aprobar la asignatura.

Sistema de evaluación %
Test parciales en plataforma 5
Participación en sesiones, foros y otros medios colaborativos en la plataforma 10
Trabajo 30
Caso práctico 25
Examen final online 30

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu tutor personal utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!