Denominación de la asignatura

 Análisis de Interpretación de Datos
Maestría a la que pertenece
Análisis y Visualización de Datos Masivos
Créditos ECTS
9

Presentación

La era de la información en que vivimos requiere que sepamos manejar datos. La ciencia que se encarga de «aprender» a partir de estos datos es la Estadística. Para aprender o leer estos datos debemos saber producirlos, analizarlos y sacar conclusiones de ellos. Cuanto mayor sea nuestra comprensión del uso de las herramientas estadísticas, mayor será nuestra capacidad de analizar la realidad (o leer la «historia» que hay en los datos) lo que nos permitirá tomar decisiones lo más correctas posibles. A día de hoy, no podemos tomar una decisión con garantías basándonos tan solo en nuestra intuición, es preciso echar mano de la estadística y sus herramientas.

Más específicamente, en esta asignatura aprenderéis los conceptos introductorios de la estadística, así como a razonar estadísticamente. Aprenderéis, entre otras cosas, a graficar las representaciones de datos más habituales, a manejar con soltura las relaciones lineales entre dos variables, etc.

Se hará hincapié en la estadística inferencial, para ello se repasarán los principios de probabilidad en los que esta descansa. Las técnicas inferenciales son importantes pues nos permitirán contrastar conjeturas que hacemos constantemente sobre cómo es una determinada población a través de los llamados contrastes de hipótesis.

Por último, cabe destacar el carácter aplicado, dinámico y actual en el que se enmarca la asignatura, ya que se estudiarán casos reales de aplicación e informes estadísticos recientes de diferentes campos. Además, el enfoque didáctico que se va a emplear, dentro de la seriedad que se le presupone, procurará generar interés y aprecio por la ciencia estadística en el alumno.

Contenidos

Tema 1. Introducción a la estadística
¿Qué es la estadística?
Población, muestra y muestreo
Tipos de variables estadísticas
Diseños de experimentos
Razonamiento estadístico
Representando los datos: distribución de frecuencias
Tabulación de variables
Graficas básicas
El arte de elegir el gráfico adecuado
Aplicación de las TIC
Retos de la estadística en Big Data
Referencias bibliográficas

Tema 2. Medidas que resumen la información
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia central robustas
Medidas de dispersión
Medidas de dispersión robustas
Medidas de posición y forma
Gráficos de caja
Datos atípicos y análisis exploratorio de datos
Aplicación de las TIC
Referencias bibliográficas

Tema 3. Relación entre variables
Introducción
Correlación
Regresión lineal
Gráfico de residuos
Regresión lineal multivariante
Regresión no lineal
LTS (Least Trimmed Squares)
Aplicación de las TIC
Referencias bibliográficas

Tema 4. Probabilidad condicional y variables aleatorias
Introducción a la teoría de la probabilidad
Principios de la teoría de la probabilidad
Probabilidad condicional e independencia
Variable aleatoria
Modelos discretos
Modelos continuos
Aplicación de las TIC
Referencias bibliográficas

Tema 5. Distribución en el muestreo
Distribución en el muestreo del conteo y la proporción muestral
Teorema Central del Límite y distribución de la media muestral
Aplicabilidad del Teorema Central del Límite en ámbitos Big Data
Estimación puntual vs estimación por intervalos
Propiedades de los estimadores
Referencias bibliográficas

Tema 6. Intervalos de confianza
Introducción a los intervalos de confianza
Intervalo de confianza para la media de una población normal: varianza conocida y desconocida
Calculando el tamaño de la muestra
Intervalo de confianza para la proporción
Intervalo de confianza para la varianza de una población normal
Intervalo de confianza para la diferencia de medias y proporciones
Intervalos de confianza robustos
Referencias bibliográficas

Tema 7. Contrastes de hipótesis
Introducción a los contrastes de hipótesis
Dos tipos de error en la significancia estadística
Pasos a seguir en un contraste de hipótesis
Contrastes de hipótesis para una media
Contrastes de hipótesis para la proporción
Contrastes de hipótesis sobre la varianza
Contrastes paramétricos para dos muestras
Contrastes de hipótesis robustos
Referencias bibliográficas

Tema 8. Regresión
El modelo de regresión simple
Contrastando la regresión
Contrastando la regresión con el programa
La regresión como suma de cuadrados
Aplicación de las TIC
Referencias bibliográficas

Tema 9. Análisis de componentes principales
Motivación
Definición
Aplicaciones
Ejemplo de aplicación en R
Referencias bibliográficas

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas con el docente son las siguientes:

  • Dialogo e interacción virtual con profesor.
  • Participación activa durante la clase virtual.
  • Formulación de preguntas sobre los temas y problemas planteados en la sesión virtual.
  • Análisis de conceptos expuestos por el docente durante la sesión virtual.
  • Exposición de dudas y de preguntas mediante el uso de correo web.
  • Análisis y solución de problemas con exposición de ideas mediante el chat.
  • Laboratorio virtual: contrates de hipótesis.

Las actividades formativas independientes son las siguientes:

  • Realización de test parciales al finalizar cada tema.
  • Entrega del informe de práctica de laboratorio virtual.
  • Entrega de trabajos.
  • Interacción en foro sobre las problemáticas que pueden resolverse por contrastes de hipótesis e inferencia estadística.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías
  • Examen final
Puedes personalizar tu plan de trabajo seleccionando aquel tipo de actividad formativa que se ajuste mejor a tu perfil. El profesor-tutor te ayudará y aconsejará en el proceso de elaboración de tu plan de trabajo. Y siempre estará disponible para orientarte durante el curso.

Bibliografía

Bibliografía básica.

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca… 

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por la UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Además de este material disponible en el aula virtual, se utilizan los siguientes manuales:

Ríus, F. (1998). Bioestadística: Métodos y aplicaciones. Málaga: Universidad de Málaga. Publicaciones. Versión electrónica: http://www.bioestadistica.uma.es/libro/

Tema 5

Lipschutz, S. (1971). Probabilidad: teoría y 500 problemas resueltos, p. 16-23. México: McGraw Hill. ISBN: 968-451-071-3.

Tema 7

Triola, M. F. (2009). Estadística (10ª ed), p. 269-277, 280-286, 291-298. México: Pearson. ISBN: 978-970-26-1287-2.

Tema 8

Triola, M. F. (2009). Estadística (10ª ed), p. 320-331, 338345, 349-354. México: Pearson. ISBN: 978-970-26-1287-2.

Tema 9

Triola, M. F. (2009). Estadística (10ª ed), p. 389-398. México: Pearson. ISBN: 978-970-26-1287-2.

Tema 10

Salvador, M. y Gargallo, P. (2003). Análisis exploratorio de datos, p. 26-37. Recuperado de: http://www.5campus.com/leccion/aed

 

Bibliografía complementaria

Amón, J. (1984). Estadística para Psicólogos. Vol 2: Probabilidad y Estadística Inferencial. Madrid: Pirámide.

Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS. California: SAGE.

Kreyszig, E. (1983). Introducción a la Estadística Matemática. México: Limusa.

Martín, A. (2004). Bioestadística para las ciencias de la salud. Madrid: Norma-Capitel.

Moore, D.S. (2006). Introduction to the practice of statistics (5th ed.). New York: Freeman and Company.

Stigler, S.M. (1998). The history of statistics: The measurement of uncertainty before 1900 (7 ed.). London: Belknap Press of Harvard University Press.

Tomeo, V. & Uña, I. (1990). Diez lecciones de estadística descriptiva. Madrid: AC.

Triola, M.F. (2009). Estadística (10ª ed.). México D.F.: Pearson Educación.

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 6, 9

No acreditada

(NA)

7,0 - 7,4

Suficiente

(S)

7,5 - 8,4

Regular

(R)

8,5 - 9,4

Bien

(B)

9,5 - 10

Muy bien

(MB)

La calificación se compone de dos partes principales:

CALIFICACIÓN   EXAMEN FINAL 30%
EVALUACIÓN CONTINUA 70%

El examen se realiza al final del semestre y es de carácter ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 30% de la calificación final (3 puntos sobre 10).

La evaluación continua supone el 70% de la calificación final. Esta nota se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

SISTEMA DE EVALUACIÓN

%

Participación en sesiones, foros y otros medios colaborativos en la plataforma

10

Test parciales en plataforma

5

Trabajos

40

Laboratorio virtual

15

Examen final

30

Total

100

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 10 puntos. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Orientaciones para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.
En el aula virtual de Curso de Introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones: Ideas clave, Material complementario, Actividades y Test.

Recuerda que en el aula virtual de Curso de Introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos…

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu profesor-tutor.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu profesor-tutor utilizando el correo electrónico. Si asistes a las sesiones presenciales virtuales también podrás preguntar al profesor sobre el contenido del tema. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate y asiste a las sesiones presenciales virtuales. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!