Presentación

El contenido de esta asignatura se centra, principalmente, en la presentación de herramientas de estadística descriptiva para el manejo de datos univariantes y bivariantes. También introduce conceptos de teoría de probabilidad, en concreto, el estudio de fenómenos aleatorios mediante el cálculo de probabilidades y modelos usuales de probabilidad para variables discretas y continuas.

Tal contenido persigue dotar a los alumnos de herramientas de estadística elemental para el análisis e interpretación de la información cuantitativa que manejarán a lo largo de su carrera laboral. Estas herramientas permitirán que dicha información sea tratada de la forma más rigurosa y crítica posible.

Los temas de probabilidad permitirán comprender el contexto azaroso en el que tendrán que basar la toma de decisiones, mostrándoles conceptos y herramientas para controlar y comprender la incertidumbre.

Estos métodos y técnicas serán tratados siempre con la aplicación de herramientas TIC, imprescindibles para resolver los problemas que se plantearán a lo largo de toda su carrera y vida profesional. En ellas, se enfrentarán a un conjunto numeroso de datos, lo que les obligará a utilizar soportes informáticos para su manejo y posterior análisis.

Competencias

Competencias generales

• CG3: Capacidad de análisis y síntesis en un entorno organizacional.
• CG4: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica empresarial.
• CG7: Capacidad de resolver un problema e interpretar la solución.
• CG12: Capacidad para la resolución de problemas propios del mundo de la empresa.
• CG14: Capacidad para tomar decisiones en el contexto organizacional utilizando herramientas numéricas.

Competencias específicas

• CE6: Capacidad para identificar y valorar las magnitudes que genera la actividad económico-financiera, aplicándolas a situaciones concretas mediante la elaboración, análisis e interpretación de estados de información financiera, tanto individuales como consolidados.
• CE40: Manejar los elementos básicos de estadística para aplicarlo a problemas empresariales.
• CE41: Manejar las principales aplicaciones econométricas a las ciencias empresariales.

Contenidos

Tema 1. Ordenación y clasificación del registro de datos
Introducción y objetivos
¿Qué es la Estadística?
Conceptos previos
Tipos de variables: cuantitativas y cualitativas
Tabla de distribución de frecuencias
Descripción de variables cualitativas
Descripción de variables cuantitativas
Aplicación de las TIC
Actividades resueltas para practicar
Referencias bibliográficas

Tema 2. Medidas resumen de los datos: Estadísticos descriptivos
Introducción y objetivos
Medidas descriptivas de los datos
Medidas de centralización
Medidas de dispersión
Medidas de forma o de posición
El diagrama de caja y la identificación de valores atípicos
Transformaciones de una variable
Aplicación de las TIC
Actividades resueltas para practicar
Referencias bibliográficas

Tema 3. Análisis conjunto de dos variables estadísticas
Introducción y objetivos
Tabulación de dos variables
Información en tablas de contingencia
Representaciones gráficas
Relación lineal entre variables cuantitativas
Aplicación de las TIC
Actividades resueltas para practicar

Tema 4. Series temporales y números índices
Introducción y objetivos
Las series temporales
Las tasas de variación
Números índices
Índices simples
Índices compuestos no ponderados
Índices compuestos ponderados de precios
Enlace y cambios de base
El IPC y las series temporales deflactadas
Actividades resueltas para practicar
Referencias bibliográficas

Tema 5. Introducción a la probabilidad: cálculo y conceptos básicos
Introducción y objetivos
Introducción a la probabilidad
Breve repaso a la teoría de conjuntos
Cálculo de probabilidades
Actividades resueltas para practicar

Tema 6. Variables aleatorias y funciones de probabilidad
Introducción y objetivos
Variable aleatoria
Probabilidad inducida por una variable aleatoria
Función de probabilidad de una variable aleatoria
Medidas resumen de las variables aleatorias
Actividades resueltas para practicar

Tema 7. Modelos de probabilidad para variables aleatorias
Introducción y objetivos
Introducción al cálculo de probabilidades con Gretl
Modelo de probabilidad para variables aleatorias discretas
Modelo de probabilidad para variables aleatorias continuas
Modelos de probabilidad derivados de la distribución normal
Actividades resueltas para practicar

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajos. En la programación semanal, puedes consultar cuándo hacerlos y en el Aula virtual encontrarás toda la información sobre cómo desarrollarlos y cómo y cuándo entregarlos.
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas "sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura”, a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas y en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial

Bibliografía

Bibliografía básica

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

Anderson, D. y Sweeney, D. (2008). Estadística para Administración y Economía. México: Cengage Learning Editores.

Benítez, M. D., Iranzo, J. L., Isla, F. y Sarrión, M. D. (coord.) (2012).Estadística Descriptiva. Madrid: Editorial Visión Net.

Castillo, I. y Guijarro, M. (2006). Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades. Madrid: Pearson Prentice Hall.

Esteban, J. et al. (2006). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Madrid: Editorial Thomson-Paraninfo.

Hernández, A. (2007). Curso elemental de estadística descriptiva. Madrid: Pirámide.

Newbold, P., Carlson, W. y Thorne, B. M. (2010).Estadística para Administración y Economía (6ª ed.). Madrid: Pearson Prentice Hall.

Rubio, L. y Marco, R. (2004). Problemas resueltos de Estadística Descriptiva. Madrid: Editorial Visión Net.

VV. AA. (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Madrid: Editorial Thomson-Paraninfo.

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Orientaciones para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, la sección del tema que contiene material complementario (A fondo).
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.