Denominación de la asignatura |
Investigación Centrada en el Usuario (Cuantitativa y Cualitativa) |
Grado al que pertenece |
Máster Universitario en Diseño de Experiencia de Usuario |
Créditos ECTS |
6 |
Curso y cuatrimestre en el que se imparte |
Primer Cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Obligatoria |
Desde finales del pasado siglo, especialmente a raíz del boom digital, la investigación de usuarios ha ido adquiriendo gradualmente un papel central en todas las fases del proceso de diseño. En la actualidad, existe una amplia batería (en constante crecimiento) de métodos y técnicas de investigación que se aplican en distintos momentos del ciclo de creación de productos y servicios.
La investigación centrada en el usuario comprende técnicas modernas que solo son posibles gracias a la tecnología, pero también se apoya en métodos tradicionales que son ahora contemplados desde una óptica renovada.
Aunque el enfoque cualitativo predomina, la investigación centrada en el usuario sigue aplicando técnicas esenciales de carácter cuantitativo, ya sean éstas tradicionales o de nueva planta.
Como es casi preceptivo en el ámbito de las nuevas disciplinas, esta asignatura tendrá un enfoque práctico, desde y para el ejercicio profesional, poniendo el acento en el entorno de las nuevas tecnologías de la información, y siempre desde la perspectiva del diseño.
Competencias generales
Competencias transversales
Competencias específicas
Tema 1. Introducción y conceptos básicos
El cambio de paradigma: el usuario en el centro de todo
Vocabulario y conceptos básicos en los que se asienta la investigación centrada en el usuario: guía completa
Tema 2. Las técnicas tradicionales de investigación y su redefinición en el mundo digital
Investigación de mercado Vs. Investigación de usuarios
Investigación cualitativa Vs. Investigación cuantitativa
Reinterpretación y renovación
Caso práctico: La ley de Fitts
Tema 3. La investigación como parte del ciclo de diseño centrado en el usuario
Investigación y flujo del proceso de diseño centrado en el usuario
Cuestión de rentabilidad: el ROI de la investigación
Cómo documentar las pruebas con usuarios durante el proceso de diseño
Investigación y tratamiento de datos en la sociedad de la información
Tema 4. El test de usuarios
Qué es el test de usuarios
El test de usuarios en la práctica: así se hace
La evaluación de los resultados del test de usuarios
Tema 5. Card sorting
¿Qué es card sorting?
Card sorting en la práctica: así se hace
Análisis de los resultados
Factores económicos
Técnica alternativa al card sorting: affinity diagramming
Otras técnicas proyectivas y diferencias con respecto a card sorting
Tema 6. Etnografía y técnicas participativas
Qué es la etnografía
Contextual inquiry (indagación en el contexto).
Observación contextual
Diary studies
Experiencias de inmersión
Técnicas de investigación/diseño participativo
La actitud del investigador en las técnicas etnográficas: riesgos y oportunidades
Netnografía
Tema 7. Eye tracking y Heat Map
Confusión entre los conceptos eye tracking y heat map
Eye tracking
Web analytics heat maps (mapas de calor de seguimiento de la interacción)
Tema 8. Entrevistas
¿Qué es la entrevista?
Tipos de entrevista
Cómo se realiza en la práctica la entrevista
Tema 9. Otras técnicas
Técnicas split test
A/B testing
El test multivariable
La encuesta en la investigación centrada en el usuario: la encuesta online
Focus group
Técnicas proyectivas
Tema 10. Neuromarketing: la última frontera
Qué es neuromarketing
Metodología y aplicaciones del neuromarketing
Las principales técnicas del neuromarketing
Ventajas e inconvenientes del neuromarketing
El dilema ético
Tema 11. Modelización de usuarios y creación de prototipos en el proceso de diseño
Trabajando con arquetipos: persona-ae
El prototipo: la herramienta definitiva
Tema 12. Analítica web e investigación de la conducta del usuario
Analítica web aplicada a la investigación de la conducta del usuario: qué es
Las métricas de la analítica web
Métricas de eventos: la conversión
Métricas de rendimiento técnico
Cómo se captura y se procesa la información: las cookies
KPI en la investigación centrada en el usuario
Tema 13. Analítica web e investigación de la conducta del usuario II. Herramientas
El cuadro de mando
Ejemplo práctico: proceso de diseño de un cuadro de mando
Herramientas para la recogida de datos en analítica web
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS |
HORAS |
Sesiones Presenciales Virtuales | 15,0 |
Estudio Personal de material básico | 52,0 |
Lectura de material complementario | 31,0 |
Trabajos, casos prácticos, test | 29,0 |
Tutorías | 16,0 |
Foros y debates (trabajo colaborativo) | 7,0 |
Total |
150 |
Bibliografía básica
Temas 1-14
Los textos necesarios para el estudio de estos temas han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para su consulta, descarga e impresión en el Aula Virtual.
Bibliografía complementaria
Álvarez-Gayou, J.L. (2003). Cómo hacer investigación cualitativa: fundamentos y metodología. Paidos Ibérica.
Ariely, D. (2008). Las trampas del deseo. Cómo controlar los impulsos irracionales que nos llevan al error. Ariel.
Beasley, M. (2013). Practical web analytics for user experience: how analytics can help you understand your users. Newnes.
Beyer, H. & Holtzblatt, K. (1997). Contextual Design: Defining Customer-Centered Systems. Interactive Technologies. Paperback.
Callejo, J., Del Val, C., Gutiérrez, J., y Viedma, A. (2009). Introducción a las técnicas de investigación social. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces S.A.
Gothelf, J. (2014). Lean Ux: Cómo aplicar los principios Lean a la mejora de la experiencia de usuario. UNIR Editorial.
Nielsen, J. & Pernice, K. (2009). Eyetracking Web Usability. New Riders.
Sanders, L. & Stappers, P.J. (2013). Convivial Toolbox: Generative Research for the Front End of Design. BIS Publisher.
Sauro, J. & Lewis, J.R. (2012). Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research Paperback. (1ª ed.). Elsevier.
Toffler, A. (1980). La tercera ola. Plaza & Janes Editores.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 15 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 10 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
SISTEMA DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN |
PONDERACIÓN |
Participación en foros y otros medios participativos |
0% |
40% |
Realización de trabajos, proyectos y casos |
0% |
40% |
Lecturas complementarias |
0% |
40% |
Test de autoevaluación |
0% |
40% |
Prueba de evaluación final presencial |
0% |
60% |
Ernesto del Valle
Formación
Licenciado por la Universidad Autónoma de Madrid, Curso Superior en Community Management por ICEMD, Curso Superior en Datamining y Customer Intelligence por ESIC, Master en Dirección Comercial y Marketing por CEREM (Escuela internacional de negocios).
Experiencia
Profesional multidisciplinar con una dilatada experiencia en los sectores de la cultura, el ocio y las nuevas tecnologías. Actualmente vinculado a la web 2.0 y el marketing digital. Inició su carrera como divulgador en revistas especializadas para pasar a ocupar más tarde diferentes puestos de responsabilidad en empresas de ámbito nacional e internacional, casi siempre en áreas relacionadas con la comunicación, los contenidos y el marketing de producto. A destacar especialmente su larga trayectoria en Blockbuster Video España y su reciente participación en ambiciosos proyectos online como la División de Comercio Electrónico del Grupo Planeta, El Armario de la Tele y la plataforma de mentoring online StartupsMentor, entre otros. ESIC: Business & Marketing School.
Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Ten en cuenta estos consejos…
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