Denominación de la asignatura

Estadística Aplicada a la Investigación en Enfermería
Máster al que pertenece
Máster Universitario en Dirección y Gestión de Unidades de Enfermería
Créditos ECTS
6
Curso y cuatrimestre en el que se imparte
Primer curso, primer cuatrimestre
Carácter de la asignatura Obligatoria

La dirección y gestión de unidades de enfermería supone, entre otras actividades, disponer y saber interpretar información muy variada, para posteriormente tomar decisiones. Decisiones que deben ser lo más acertadas posibles. De la misma forma, el gestor enfermero debe ser capaz de identificar cuándo se carece de información útil para esa toma de decisiones y es preciso buscarla en fuentes de confianza.

Hoy en día una parte importante de la información que se maneja viene sustentada con datos estadísticos, por ello es fundamental disponer de conocimientos sobre el uso adecuado de las pruebas estadísticas, para cada caso, así como de su correcta interpretación.

Competencias

Competencias básicas

  • CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

  • CG3. Capacidad para diseñar y estructurar y proyectar un proyecto de investigación en salud y cuidados de enfermería.

Competencias específicas

  • CE2. Comprender y saber aplicar los métodos y las técnicas de investigación en servicios de salud.
  • CE3. Ser capaz de dirigir una investigación para mejorar los cuidados y la atención de enfermería.

Competencias transversales

  • CT1. Analizar de forma reflexiva y crítica las cuestiones más relevantes de la sociedad actual para una toma de decisiones coherente.
  • CT2. Identificar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje grupal.
  • CT3. Aplicar los conocimientos y capacidades aportados por los estudios a casos reales y en un entorno de grupos de trabajo en empresas u organizaciones.
  • CT4. Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.

Contenidos

Tema 1. La estadística en las ciencias de la salud
Propósito y resumen
El método científico
Definición de estadística
Población y muestra
Criterios de selección y grupo control
Fracción muestral y tipos de muestreo
Errores
Variables
Parámetros y estadísticos
Referencias bibliográficas

Tema 2. Estadística Descriptiva
Propósito y resumen
Tabla de distribución de frecuencias
Medidas descriptivas
Representaciones gráficas
Referencias bibliográficas

Tema 3. Programas estadísticos: aplicación de hojas de cálculo Excel
Propósito y resumen
Descripción de la aplicación de hojas de cálculo Excel
Instalación de Microsoft Excel 2016
.Entorno de trabajo de Excel
Fórmulas, operadores y funciones
Complemento herramientas para análisis
Creación de una base de datos
Importación y exportación de datos
Referencias bibliográficas

Tema 4. Estadística Descriptiva con Excel
Propósito y resumen
Tablas de Excel
Distribución de frecuencias
Medidas descriptivas
Representaciones gráficas
Referencias bibliográficas

Tema 5. Programas estadísticos: PSPP
Propósito y resumen
Descripción de la aplicación PSPP
Comenzar a usar PSPP
Creación de una base de datos
Configuración de las variables
Filtrado de los datos
Segmentación de los datos
Transformación de variables
Importación y exportación de datos
.Referencias bibliográficas

Tema 6. Estadística descriptiva con PSPP
Propósito y resumen
Frecuencias
Descriptivos
Explorar
Gráficos
Referencias bibliográficas

Tema 7. Probabilidad
Propósito y resumen
Definición de probabilidad
Tablas de frecuencia y probabilidad
Independencia
Sensibilidad y especificidad
La curva normal
Referencias bibliográficas

Tema 8. Medidas en demografía y epidemiología
Propósito y resumen
Estadística aplicada a la demografía
Estadística aplicada a la epidemiología
Medidas de frecuencia
Medidas de asociación
Medidas de impacto potencial
Referencias bibliográficas

Tema 9. Estadística inferencial.Estimación
Propósito y resumen
Estimación
Distribución muestral
Estimadores puntuales
Distribución normal estándar
Intervalo de confianza
Contraste de hipótesis
Referencias bibliográficas

Tema 10. Estadística inferencial.Comparación de dos o más poblaciones
Propósito y resumen
Tipos de muestras
Tipos de pruebas estadísticas
Comparación de medias
Prueba F para comparar varianzas
t de Student
Análisis de la varianza
Pruebas no paramétricas
Referencias bibliográficas

Tema 11. Estadística inferencial.Estimación de relaciones
Propósito y resumen
Correlación
Regresión lineal
Independencia
Referencias bibliográficas

Tema 12. Estadística inferencial con Excel: comparación de dos o más poblaciones
Propósito y resumen
Prueba F para comparar varianzas
Comparación de dos medias
Análisis de la varianza de un factor
Referencias bibliográficas

Tema 13. Estadística inferencial con Excel: Correlación e independencia
Propósito y resumen
Correlación
Independencia
Referencias bibliográficas

Tema 14. Estadística inferencial con PSPP: normalidad y pruebas paramétricas
Propósito y resumen
Normalidad
Comparación de medias
t de Student
Análisis de la varianza de un factor
Referencias bibliográficas

Tema 15. Estadística inferencial con PSPP: Pruebas no paramétricas
Propósito y resumen
Pruebas no paramétricas para la comparación de medias
Regresión
Prueba de dependencia
Referencias bibliográficas

Metodología

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Participación en eventos. Son eventos programados a lo largo del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, test, ect.
  • Actividades. El objetivo pedagógico es que el estudiante detecte situaciones relevantes, analice la información complementaria, tome decisiones en relación con el escenario que se plantea y proponga soluciones o indique cómo mejorar la situación de partida.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura, así como la puntuación de cada una.

Descarga el pdf de la programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académica a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS
HORAS
Sesiones Presenciales Virtuales
15
Lecciones magistrales
6
Estudio Personal de material básico
60
Lectura de material complementario
45
Estudio de casos
29
Tutoría
16
Trabajo colaborativo
7
Examen final presencial
2
Total
180

 

Puedes personalizar tu plan de trabajo seleccionando aquel tipo de actividad formativa que se ajuste mejor a tu perfil. El profesor-tutor te ayudará y aconsejará en el proceso de elaboración de tu plan de trabajo. Y siempre estará disponible para orientarte durante el curso.

Bibliografía

Bibliografía básica

La bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca… 

Los materiales necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

Álvarez Cáceres R. El método científico en las ciencias de la salud: las bases de la investigación biomédica. Ediciones Díaz Santos; 1996.

Álvarez Cáceres R. Estadística aplicada a las ciencias de la salud. Ediciones Díaz Santos; 2018.

Clifford RC, Taylor RA. Bioestadística. Pearson Education de México, S.A. de C.V.; 2008.

García García JA, López Alvarenga JC, Jiménez Ponce F, Ramírez Tapia Y, Lino Pérez L, Reding Bernal A. Metodología de la Investigación, bioestadística y bioinformática. McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V.; 2014.

Gaskin S, Vargas A. Go! Microsoft Excel 2013. Naucalpan de Juárez: Pearson Education de México, S.A. de C.V.; 2014.

Guervos Sánchez E, González Rosales A, García Nicolás MB. Estadística aplicada. Definiciones, Teoremas y Resultados. Madrid: García-Maroto Editores, S. L.; 2010.

Milton JS. Estadística para biología y ciencias de la salud. McGraw-Hill Interamericana de España, S.L.; 2014.

Moncho Vasallo J. Estadística aplicada a las ciencias de la salud. Elsevier España, S. L.; 2014.

Samuels ML, Witmer JA, Schaffner A. Fundamentos de Estadística para las Ciencias de la Vida. Madrid: Pearson Education S.A.; 2012.

Santos Heredero FX, Rodríguez Arias CA, Rodríguez Ballesteros R. Metodología básica de investigación en enfermería. Ediciones Díaz Santos; 2014.

Pérez C. Estadística aplicada a través de Excel. Madrid: Pearson Education de México, S.A. de C.V.; 2002.

Triola MF. Estadística. Pearson Education de México, S.A. de C.V.; 2009.

Support.office.com [sede Web]. EE. UU: Support.office.com; 2005 [actualizada en 2019; acceso 28 de enero de 2019]. https://support.office.com/es-es/article/aprendizaje-de-excel-para-windows-9bc05390-e94c-46af-a5b3-d7c22f6990bb?ui=es-ES&rs=es-ES&ad=E

evaluación

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9

Suspenso

(SS)

5,0 - 6,9

Aprobado

(AP)

7,0 - 8,9

Notable

(NT)

9,0 - 10

Sobresaliente

(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

calificación

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En el aula virtual de la asignatura se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

SISTEMA DE EVALUACIÓN

PONDERACIÓN
MIN

PONDERACIÓN
MAX

Participación del estudiante

0 %

10 %

Trabajos, proyectos y casos

20 %

30 %

Test de autoevaluación

0 %

10 %

Examen evaluación final

60 %

60 %

 

Ten en cuenta…
Si quieres presentarte solo al examen final, tendrás que obtener una calificación de 5 puntos sobre 6 para aprobar la asignatura.

Profesorado

Elsa Cisneros Niño

Formación académica: Licenciada en Biología Opción Biología Celular y Molecular. Doctora por la Universidad de Alcalá.

Experiencia: Personal docente e investigador del Centro Universitario Internacional de Madrid. Investigadora en el Centro de Biología Molecular Severo Ochoa (CSIC), el CIBER Enfermedades Raras y el Instituto de Neurobiología Santiago Ramón y Cajal (CSIC). Acreditada por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y acreditación como profesor contratado doctor y profesor Universidad privada. Más de 5 años de experiencia como docente y de 16 de experiencia investigadora. Artículos en revistas de alto impacto en el área de neurociencia. Investigador principal de dos proyectos de investigación básica en el área de las enfermedades degenerativas de retina.

Líneas de investigación: Grupo Neurobiología del Dolor. Departamento de Biología de Sistemas. Universidad de Alcalá. Estudio del papel de la degeneración y regeneración del sistema nervioso periférico en el desarrollo del dolor neuropático. Estudio de la regulación de las proteínas implicadas en la excitabilidad del sistema nervioso en respuesta a la neuropatía.

 

Orientaciones para el estudio

Orientación para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
  2. Accede a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  3. Comienza con la lectura del material de estudio del tema. Te ayudará a hacerte una idea del contenido del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales.
  4. Dedica tiempo al trabajo práctico (caso práctico y test). En el aula te detallamos qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  5. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.
En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: correo, foro, sesiones presenciales virtuales, envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos…

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu profesor tutor.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu profesor-tutor utilizando el correo electrónico. Si asistes a las sesiones presenciales virtuales también podrás preguntar al profesor sobre el contenido del tema. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate y asiste a las sesiones presenciales virtuales. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología online: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!