Última revisión realizada: 23/05/2022
Denominación de la asignatura |
Metodología de la Investigación |
Máster al que pertenece |
Máster Universitario en Dirección e Ingeniería de Sitios Web |
Créditos ECTS |
6 |
Cuatrimestre en el que se imparte |
Segundo cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Optativa |
En esta asignatura se pretende introducir al alumno en la actividad investigadora. Comenzaremos describiendo los objetivos, la motivación y los requisitos de un trabajo de investigación. Detallaremos el proceso de investigación, las diferentes metodologías y los requisitos de un trabajo de investigación. Luego enumeraremos las posibles etapas de un trabajo de investigación y describiremos en qué consiste cada etapa:
Competencias básicas
Competencias específicas
Competencias transversales
Tema 1. Objetivos de un Trabajo de Investigación
Para qué se necesita investigar
La Motivación de un Trabajo de Investigación
Requisitos de un Trabajo de Investigación
Tema 2. El Proceso de Investigación
Las Etapas de la Investigación
Metodologías de Investigación
Principios fundamentales del método científico
Comienzo de la Investigación
Planteamiento del Problema
Tema 3. El Estado del Arte
Búsqueda de Fuentes de Calidad
Selección de Trabajos Relacionados
Comparativa de Trabajos Relacionados
Delimitación y Refinamiento del Problema y la Motivación
Herramientas para el Manejo de la Bibliografía de una Investigación
Tema 4. Realización del Trabajo de Investigación
Planificación de la Investigación
El Proyecto de Investigación
Objetivos del Trabajo de Investigación
Desarrollo de la Investigación
Experimentos para Evaluar y Validar la Investigación
Tema 5. Análisis de los Resultados de Investigación
Recopilación de Datos de los Resultados Experimentales
Estudios Estadísticos sobre los Datos
Análisis y Compresión de los Datos
Discusión y Validación de la Investigación
Tema 6. Divulgación de la Investigación
Tipos y Canales de Divulgación Científica
Elección del Canal de Divulgación
Calidad de la Investigación y de los Canales
Explotación de los Resultados de la Investigación
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS |
HORAS |
% PRESENCIAL |
Sesiones presenciales virtuales |
10 |
100% |
Recursos didácticos audiovisuales |
|
0 |
Estudio del material básico |
56 |
0 |
Lectura del material complementario |
31 |
0 |
Trabajos, casos prácticos, test |
25 |
0 |
Tutorías |
16 |
0 |
Trabajo colaborativo |
6 |
0 |
Realización de examen final |
2 |
100% |
Total |
150 |
Bibliografía básica.
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.
Bibliografía complementaria.
Bourner, T. y Greener, S. (2016). The research journey: four steps to success. Research Methods for postgraduates. En Greenfield, T. y Greener, S. (Eds.) Research Methods for Postgraduates (3.ªed.) (pp. 7-12). USA: Wiley. DOI: https://doi.org/10.1002/9781118763025.ch2
Kumar, R. (2019). Research methodology: A step-by-step guide for beginners (3.ª ed.). Great Britain: SAGE.
Lerma González, HD (2009) Metodología de la investigación: propuesta, anteproyecto y proyecto. Colombia: ECOE Ediciones.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL u ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado en la programación semanal. En ella se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
El sistema de evaluación de la asignatura es el siguiente:
SISTEMA DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN |
PONDERACIÓN |
Trabajos (trabajos y casos prácticos) |
20% |
30% |
Eventos (sesiones, test y foros) |
0% |
10% |
Lecturas complementarias (análisis de texto) |
10% |
20% |
Examen final |
60% |
60% |
Nadia Gámez
Formación: Doctora en Informática por la Universidad de Málaga, donde también cursó el programa de Doctorado en Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial y el grado de Ingeniería en Informática. El Doctorado fue calificado como Sobresaliente cum Laude y tiene la Mención de Doctorado Europeo/Internacional, además la tesis recibió el premio extraordinario de doctorado del curso 2011/2012 de la Escuela Técnica Superior en Ingeniería Informática de la Universidad de Málaga. Está acreditada por la ANECA como profesor contratado doctor.
Experiencia: Trabajó como programadora junior en un grupo de investigación de Neuromedicina en la Universidad del Estado de Nueva York (State University of New York, SUNY) desarrollando el software necesario para analizar la gran cantidad de datos producida por sus experimentos. Luego continuó haciendo el mismo desarrollo para el mismo grupo de investigación (SUNY) a distancia a través de la Universidad de Málaga (UMA). Posteriormente, fue contratada por el Grupo de Investigación de Ingeniería del Software (GISUM) de la UMA como investigador técnico trabajando en diversos Proyectos Europeos. Fue estudiante de doctorado con una beca FPU del Ministerio de Educación consiguiendo el grado de doctora en 2011, donde adquirió experiencia docente e investigadora. Finalmente, tuvo contratos como post-doctorando asociada al mismo grupo de Investigación trabajando para diversos Proyectos Europeos, nacionales y regionales. En estos años ha producido más de 40 artículos científicos. Actualmente, es profesora adjunta de UNIR, impartiendo docencia en el Grado de Informática y en diversos másteres universitarios de la Escuela de Ingeniería. Está asociada como investigadora al Instituto de Investigación iTED del Vicerrectorado de Transferencia y Tecnología. Es la Directora académica del Máster Universitario en Dirección e Ingeniería en Sitios Web.
Líneas de investigación: Sus principales líneas de investigación se han enfocado en el campo de la ingeniería y el desarrollo del software. Más concretamente, en el desarrollo de software basado en componentes y aspectos, también en líneas de producto software aplicados para el software de ambientes inteligentes y de Internet de las cosas.
También ha trabajado en temas de auto-adaptación y reconfiguración dinámica y automática del software y en servicios web y arquitecturas orientadas a servicios. Actualmente, está aplicando sus investigaciones previas sobre desarrollo de software en nuevos campos como el eLearning.
Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
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