Última revisión realizada:09/06/2020

Presentación

En la asignatura de Base de Datos el objetivo fundamental para adquirir las competencias es la realización de una practica cuya dimensión es de un proyecto real que incluya cada uno de los puntos del temario y que se irá realizando de manera incremental.

La evaluación de las diferentes partes de la práctica constituirá el pilar principal para la evaluación.
Dentro de la asignatura habrá un laboratorio que permita al estudiante familiarizarse con el uso de un sistema gestor de base de datos (como MySQL, PosgreSQL u otro de similares características) para desarrollar la elaboración de esquemas de base datos y consultas a las mismas similares a los que pueden encontrarse en la vida laboral. Con la utilización de estos SGBDs el estudiante sera capaz de realizar el diseño de modelos relacionales, creación de los esquemas, definición de consultas, vistas, disparadores, etc., así como utilizará otras herramientas para la administración y optimización de base de datos.

Se incrementará la utilización de entornos de desarrollo para Java u otros lenguajes apropiados con el fin de poder realizar programación contra base de datos y creación de procesos transaccionales.

Competencias

A continuación se enumeran las competencias que adquirirás al cursar esta asignatura:

Competencias básicas

• CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
• CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
• CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
• CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
• CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

• CG8: Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
• CG9: Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.

Competencias específicas

• CR12: Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.

Competencias transversales

• CT1: Capacidad de innovación y flexibilidad en entornos nuevos de aprendizaje como es la enseñanza on-line.
• CT2: Conocer, y utilizar con habilidad, los mecanismos básicos de uso de comunicación bidireccional entre profesores y alumnos, foros, chats, etc.
• CT3: Utilizar las herramientas para presentar, producir y comprender la información que les permita transformarla en conocimiento.

Contenidos

Tema 1. Aplicaciones y propósitos de los sistemas de base de datos
Aplicaciones de los diferentes sistemas de base de datos
Propósito en los diferentes sistemas de base de datos
Visión de los datos

Tema 2. Base de datos y arquitectura
Base de datos relacionales
El diseño de base de datos
Bases de datos basadas en objetos y semiestructuradas
Almacenamiento de datos y consultas
Gestión de transacciones
Minería y análisis de datos
Arquitectura de las bases de datos

Tema 3. El modelo relacional: estructura y operaciones
La estructura de las BD relacionales
Operaciones fundamentales en el álgebra relacional
Otras operaciones del álgebra relacional

Tema 4. El modelo relacional: álgebra relacional extendida
Operaciones del álgebra relacional extendida
Valores nulos
Modificación de la base de datos

Tema 5. SQL: Introducción y estructura básica
Introducción
La definición de datos
Estructura básica de las consultas SQL

Tema 6. SQL: operaciones y funciones
Operaciones sobre conjuntos
Funciones de agregación
Valores nulos

Tema 7. SQL: Consultas complejas y vistas
Subconsultas anidadas
Consultas complejas
Vistas

Tema 8. SQL: subrutinas y disparadores
Cursores
Funciones y procedimientos
Disparadores

Tema 9. Diseño de base de datos y el modelo E-R
Visión general del proceso de diseño
El modelo entidad-relación
Restricciones

Tema 10. Diagramas entidad-relación
Diagramas entidad-relación
Aspectos del diseño entidad-relación
Conjuntos de entidades débiles

Tema 11. El modelo entidad-relación extendido
Características del modelo E-R extendido
Diseño de una base de datos
Reducción a esquemas relacionales

Tema 12. Diseño de bases de datos relacionales: características y dominios
Características de los buenos diseños relacionales
Dominios atómicos y la primera forma normal (1FN)
Descomposición mediante dependencias funcionales

Tema 13. Diseño de base de datos relacionales: dependencias funciones y descomposición
Teoría de las dependencias funcionales
Algoritmos de descomposición
Descomposición mediante dependencias multivaloradas

Tema 14. Diseño de base de datos relacionales: más formas normales y proceso de diseño
Más formas normales
Proceso de diseño de las base de datos
Modelado de datos temporales

Tema 15. Bases de datos NoSQL
Introducción
Análisis de las diferentes opciones de NoSQL y sus características
Mongo DB

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajos y Lecturas. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc. Además de análisis de textos relacionados con diferentes temas de la asignatura.
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test.
• Laboratorios. Actividad práctica que se realiza en tiempo real e interactuando con otros alumnos. En el laboratorio los estudiantes tendrán que desarrollar los ejercicios propuestos en un entorno de simulación online. Los estudiantes contarán en todo momento con el apoyo de un tutor de laboratorio, que ayudará al
  alumno a desarrollar su actividad. El tutor de laboratorio podrá asignar grupos de alumnos para que, de forma
  colaborativa, alcancen los resultados solicitados. Este tipo de actividad posee un peso considerable en la
  evaluación continua del alumno, por lo que, a pesar de no ser obligatoria su realización, se recomienda firmemente la participación en los mismos.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

Bibliografía

Bibliografía básica

• Silberschatz, A., Korth, H. F., y Sudarshan, S. (2006). Fundamentos de bases de datos (5a. ed.). España: McGraw-Hill España.
  El manual completo está disponible a través de la Biblioteca UNIR.

Bibliografía complementaria

Coronel, C. (2014). Bases de datos: diseño, implementación y administración. Massachusetts: Editorial: Cengage Learning.

Pérez, M. (2016). Administración básica de bases de datos con ORACLE 12c SQL. Prácticas y ejercicios. San Fernando de Henares: Editorial RC libros.

Silberschatz, A., Korth, H. F., y Sudarshan, S. (2014). Fundamentos de bases de datos (5a. ed.). España: McGraw-Hill España. 

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado en la programación semanal. En ella se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Para aprobar la asignatura será necesario aprobar cada una de las partes.

El sistema de evaluación de la asignatura es el siguiente:

Profesorado

Natalia Padilla Zea

Formación: Ingeniera Técnica en Informática de Sistemas (2003) por la Universidad de Granada. Ingeniera en Informática (2005) por la Universidad de Granada. Doctora con mención europea (2011) por la misma Universidad, dentro del Programa de Doctorado de Desarrollo de Software, con Mención de Excelencia. Certificado de Aptitud Pedagógica (2008).

Experiencia: Profesora Adjunta en UNIR (2015-actualidad), perteneciendo al claustro de profesores de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología. Imparte clases en el Grado en Informática, Máster de Aplicaciones Móviles y Máster de Ingeniería del Software y Sistemas Informáticos. Dirige Trabajos Fin de Máster en el Máster de E-Learning y Redes Sociales. Profesora Sustituta Interina (2013-2015) en Facultad de Educación, Economía y Tecnología de Ceuta (Universidad de Granada), impartiendo asignaturas del Dpto. de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Contrato Post-doctoral (2011-2013) en el mismo departamento, impartiendo docencia en el Campus de Aynadamar. Contrato FPU (2009-2011) y beca FPU (2007-2009). Programadora y analista en la empresa Galdón Software, S. A., de aplicaciones a medida (ERP's) (2005-2007).

Líneas de investigación: Aprendizaje colaborativo, videojuegos educativos, diseño de videojuegos educativos. Pertenece al grupo TELSOCK, de UNIR. Colabora con el grupo GEDES de la Universidad de Granada y el grupo IDIS de la Universidad del Cauca (Colombia).

Orientaciones para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Grado. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado y + Información).
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.