Última revisión realizada: 23/05/2022

Presentación

Esta asignatura se centra en el estudio de las bases de datos desde una perspectiva avanzada.

Se analizará la evaluación que han tenido los diferentes tipos de base de datos en el tiempo así como su estructuración general. El alumno deberá comprender los conceptos básicos necesarios para entender qué tipo de base de datos utilizar dependiendo el contexto de su utilización. Para ello, la asignatura se estructura en 12 temas, los cuales se pueden organizar en los siguientes bloques:

• Introducción a diferentes tipos de bases de datos: se definen diferentes tipos de bases de datos, presentando el modelo de datos xml , bases de datos distribuidas y paralelas.  
• Optimización del trabajo con bases de datos: se introduce el concepto de coste de acceso a la base de datos y sus posibles optimizaciones.
• Minería de datos: se presenta el concepto de minería de datos y data warehouses.

Competencias

Competencias básicas

• CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
• CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
• CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
• CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
• CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

• CG08: Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.

Competencias específicas

• CB04: Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
• CIS-01: Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario y se comporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del Software.

Competencias transversales

• CT1: Capacidad de innovación y flexibilidad en entornos nuevos de aprendizaje como es la enseñanza on-line.
• CT2: Conocer, y utilizar con habilidad, los mecanismos básicos de uso de comunicación bidireccional entre profesores y alumnos, foros, chats, etc.
• CT3: Utilizar las herramientas para presentar, producir y comprender la información que les permita transformarla en conocimiento.

Contenidos

Tema 1. Introducción a los diferentes sistemas de bases de datos
Introducción
Repaso histórico
Bases de datos jerárquicas
Bases de datos red
Bases de datos relacionales
Bases de datos no relacionales

Tema 2. XML
Introducción
Validación de documentos XML
Transformaciones de documentos XML

Tema 3. Bases de datos para la web y XML
Almacenamiento de datos XML
Bases de datos relacionales XML
SQL/XML
Bases de datos nativas XML

Tema 4. Bases de datos paralelas
Sistemas paralelos
Arquitecturas paralelas de bases de datos
Paralelismo en consultas
Paralelismo entre consultas
Diseño de sistemas paralelos
Procesamiento paralelo en Oracle y SQL Server

Tema 5. Bases de datos distribuidas
Sistemas distribuidos
Almacenamiento distribuido
Disponibilidad
Procesamiento distribuido de consultas
Proveedores de bases de datos distribuidas

Tema 6. Indexación y asociación
Introducción
Índices de ordenadores
Índices densos y dispersos
Índices multinivel
Actualización del índice
Asociación estática
Cómo usar índices en bases de datos

Tema 7. Introducción al procesamiento transaccional
Introducción
Estados de una transacción
Implementación de la atomicidad y durabilidad
Secuencialidad
Recuperabilidad
Implementación del aislamiento

Tema 8. Sistemas de recuperación
Introducción
Clasificación de fallos
Estructuras de almacenamiento
Recuperación y atomicidad
Recuperación basada en registro histórico
Transacciones concurrentes y recuperación
Alta disonibilidad en bases de datos

Tema 9. Ejecución y procesamiento de consultas
Coste de una consulta
Operación de selección
Ordenación
Introducción a la optimización de consultas
Monitorización del rendimiento

Tema 10. Bases de datos no relacionales
Introducción
Bases de datos orientadas a documentos
Bases de datos orientadas a grafos
Bases de datos clave-valor

Tema 11. Data warehouse y OLAP
Introducción a Data warehouse y OLAP
Componentes de los almacenes de datos
Arquitectura de un data warehouse
Introducción OLAP

Tema 12. Minería de datos
Introducción
Funcionalidades de la minería de datos
Otros tipos de minería

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Actividades. Se trata de tareas de diferentes tipos: trabajos, casos prácticos y proyectos, en función de las características de la asignatura.
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal.
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

Bibliografía

Bibliografía básica

Heurtel, O. y Sánchez, A. M. (2015) Oracle 12c. Administración. Cornellà de Llobregat: Ediciones ENI.

Oppel, A. (2009). Fundamentos de bases de datos. México: Mc Graw Hill.

Silberschatz, A., Korth, H.F. & Sudarshan, S. (2006). Fundamentos de bases de datos (5ª ed.). España: Mc Graw Hill.

Sarasa (2016). Introducción a las bases de datos NoSQL usando MongoDB (pp. 24 -55).Barcelona: Editorial UOC.

Vaish, G. (2013). NoSQL Starter (pp. 43-66). Packt Publishing, Limited.

Bibliografía complementaria

Heurtel, O., Sánchez, A. M. (2015). Oracle 12c. Administración. España: Ediciones ENI.

Silberschatz, A., Korth, H. F., y Sudarshan, S. (2014). Fundamentos de bases de datos. España: McGraw-Hill España.

Pérez, M. (2016). Administración básica de Bases de Datos Oracle 12c SQL. Prácticas y ejercicios. .Madrid: RC libros.

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado en la programación semanal. En ella se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Para aprobar la asignatura será necesario aprobar cada una de las partes.

El sistema de evaluación de la asignatura es el siguiente:

Profesorado

Almudena Ruiz Iniesta

Formación: Doctora en Ingeniería Informática, por la Universidad Complutense de Madrid, Diciembre 2013. Además cuenta con un Máster en Investigación Informática especializado en Sistemas Inteligentes por la Universidad Complutense de Madrid..

Experiencia: PMás de 7 años de experiencia como profesional del desarrollo software. Ha trabajado como Data Scientist en empresas como Smile and Learn, Lingokids, relevante.me, Universidad Politécnica de Madrid, Upplication. También cuenta con formación investigadora donde ha participado en proyectos de innovación de ámbito nacional y europeo. Desde el año 2017 es profesora de UNIR en diversas titulaciones de grado y posgrado.

Líneas de investigación: A lo largo de su carrera de investigación ha participado de diferentes grupos. En la Universidad Politécnica de Madrid en el grupo de Ingeniería Ontológica. En la Universidad Complutense de Madrid en el grupo de Aplicaciones de Inteligencia Artificial. Sus principales líneas de investigación son Big Data, Data Science, Machine Learning. Es autora de publicaciones científicas en medios nacionales e internacionales y revistas de relevancia.

Orientaciones para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado y + Información).
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.