Última revisión realizada: 30/05/2022
Denominación de la asignatura |
Fundamentos de Estadística |
Grado al que pertenece |
Grado en Ingeniería en Organización Industrial |
Créditos ECTS |
6 |
Curso y cuatrimestre en el que se imparte |
Primer curso, segundo cuatrimestre |
Materia a la que pertenece |
Matemáticas |
Carácter de la asignatura | Básica |
La Estadística trata los eventos que suceden o pueden suceder en situaciones de incertidumbre. La incertidumbre puede venir por tres circunstancias:
Algunos ejemplos de fenómenos que debe tratar la Estadística en el mundo de la industria son:
Estas, y muchas otras, son preguntas en las que se utiliza la Estadística para conseguir respuestas en la Ingeniería.
Competencias básicas
Competencias generales
Competencias específicas
Tema 1. Conceptos y términos
Aleatoriedad. Experimentos aleatorios
Espacios y sucesos. Unión e intersección
Media. Varianza. Desviación típica
Tema 2.Probabilidad
Concepto. Propiedades
Probabilidad condicionada
Dependencia e independencia
Teorema de Bayes
Tema 3.Variables aleatorias. Funciones
Función de probabilidad
Función de densidad
Función de distribución
Tema 4.Distribuciones de variables discretas. Uniforme. Binomial
Distribución uniforme
Distribución binomial y de Bernouilli
Tema 5.Distribución de variables discretas: Poisson
Distribución de Poisson
Tema 6.Distribuciones de variables continuas: Normal, t de Student
Distribución normal
Distribución t de Student
Tema 7.Inferencia estadística. Fundamentos
Muestreo estadístico. Valores muestrales y valores poblacionales
Estimación puntual
Tema 8.Inferencia estadística. Intervalos
Intervalos característicos
Intervalo característico para la media
Tema 9.Validez de las pruebas de inferencia
Contraste de hipótesis bilateral
Contraste de hipótesis unilateral
Errores tipo I y tipo II
Tema 10.Probabilidad multivariable. Función conjunta y marginal
Distribución multivariable. Funciones conjuntas
Funciones marginales
Tema 11.Probabilidad multivariable. Relación entre variables
Probabilidad condicionada
Variables independientes
Tema 12.Probabilidad multivariable. Medidas de relación entre variables
Media. Varianza. Covarianza
Correlación
Regresión lineal
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS |
HORAS |
PRESENCIAL |
Sesiones presenciales virtuales |
15 |
100% |
Recursos didácticos audiovisuales | 6 |
0 |
Lectura del material complementario | 25 |
0 |
Trabajo colaborativo | 7 |
0 |
Estudio del material básico | 50 |
0 |
Tutorías | 16 |
30% |
Sesiones presenciales de laboratorio virtual | 12 |
16,7% |
Trabajos, casos prácticos, test de autoevaluación | 17 |
0 |
Realización del examen final | 2 |
100% |
Total | 150 |
Para la correcta participación de los alumnos en las diferentes actividades propuestas en la asignatura se recomienda disponer de un ordenador con las siguientes especificaciones mínimas recomendadas:
Bibliografía básica
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.Además, en algunos temas deberás estudiar la siguiente bibliografía:
Tema 2
Temas 2, 6, 10 y 11
Temas 4 y 5
Temas 5, 7 y 8
Bibliografía complementaria
Berglund, N. (2011). Perturbation Theory of Dynamical Systems. Lecture Notes. Zurich. Recuperado de http://www.univ-orleans.fr/
Chopra, S., & Meindl, P. (2008). Administración de la cadena de suministro (3ª Ed.). Pearson Educación.
Díaz Rodríguez, M. (2019). Estadística inferencial aplicada. Universidad del Norte.
Fernández, F., Espejo, I., y López, M.A. (2014). Estadística descriptiva y probabilidad: teoría y problemas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
Friedli, T., Mundt, A., Mundt, A., & Thomas S. (2014). Strategic Management of Global Manufacturing Networks: Aligning Strategy, Configuration, and Coordination. Springer.
Gamero Burón, C. (2017). Estadística I. Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica de La Universidad de Málaga
Garriga Trillo, A. J., Lubin Pigouche, P., & Merino Merino, J. M. (2009). Introducción al análisis de datos. UNED - Universidad Nacional de Educación a Distancia.
Gutiérrez González, E., & Vladimirovna Panteleeva, O. (2016). Estadística inferencial 1 para ingeniería y ciencias. Grupo Editorial Patria.
Kenny, D.D. (1979). Correlation and Causality. John Wiley & Sons Inc.
Miranda, E. (2016). Inferencia estadística: Teoría y problemas (2a. Ed.). Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
Mc-Loughlin, M.J. (2014). Estadística Descriptiva Básica para Médicos: Una breve guía simplificada.
Scheinerman, E.R. (1995). Invitation to Dynamical Systems. Prentice Hall College.
Solano, L. (2017a). Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad. Universidad del Norte.
Solano, L. (2017b). Estadística Inferencial. Universidad del Norte.
Vladimirovna Panteleeva, O. y Gutiérrez González, E. (2016). Estadística inferencial 1 para ingeniería y ciencias. Grupo Editorial Patria.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL u ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado en la programación semanal. En ella se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
El sistema de evaluación de la asignatura es el siguiente:
SISTEMA DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN MIN. |
PONDERACIÓN MÁX. |
Examen final | 60% |
60% |
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y/o casos | 0% |
40% |
Test de autoevaluación | 0% |
40% |
Participación del estudiante (sesiones, laboaratorios, foros, tutorías) | 0% |
40% |
María Luisa Díez Platas
Formación: Licenciada en Ciencias Matemáticas, especialidad Ciencias de la Computación por la Universidad Complutense de Madrid, Doctora en Informática por la Universidad Pontificia de Salamanca y Máster Universitario en Bibliotecas y Servicios de Información Digital por la Universidad Carlos II de Madrid.
Experiencia: Investigadora contratada en el proyecto en el proyecto europeo ERC-2015-STG-679528 POSTDATA: Poetry Standardization and Linked Open Data en UNED (2016-2019). Profesora adjunta de la Escuela de Ingeniería y Arquitectura en grados de Informática y Arquitectura (1993-2016). Profesora del Máster en Data Analytics de IMF y del Máster Universitario en analítica de negocio y grandes volúmenes de (UAH).
Líneas de investigación: Investigación en el campo del procesamiento y optimización de lenguajes, reconocimiento de entidades nombradas, Web Semántica, ontologías, datos abiertos enlazados y humanidades digitales.
Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
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