Denominación de la asignatura |
Bioestadística |
Grado al que pertenece |
Grado en Nutrición Humana y Dietética |
Créditos ECTS |
6 |
Curso y cuatrimestre en el que se imparte |
Primer curso, segundo cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Básica |
Según la Real Academia de la Lengua Española, «la Estadística es la rama de las matemáticas que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades». Esta es una definición corta y certera. No obstante, su mera lectura puede hacer pensar que la estadística se trata de algo sencillo, cuando en realidad su estudio profundo implica varias etapas: desde la toma de datos o muestreo de la o las variables que se quieren estudiar, el cual a su vez es distinto según el objeto de estudio, hasta la descripción certera de dichos datos por medio de herramientas matemáticas y la discusión de los mismos para sacar conclusiones que sean válidas para la población, para lo cual se deben dominar una serie de métodos estadísticos. La pericia con la que se manejen dichos métodos hará que se tomen ciertas medidas o decisiones que son decisivas para la población. Por tanto, su estudio debe ser profundo dadas las consecuencias que conlleva.
Es común asociar la estadística con campos de estudio como la sociología o la economía. Sin embargo, la estadística también ha encontrado un gran campo de aplicación en las ciencias (física, matemática, biología, medicina, salud pública), para enfatizar los resultados hallados en sus trabajos de investigación. Así, se acuñó el nombre de Bioestadística al empleo de los métodos estadísticos en el estudio del comportamiento de los seres vivos. En los últimos años se ha producido un gran auge de la investigación en Bioestadística, mediante el desarrollo de nuevos métodos de análisis específicamente orientados a la resolución de problemas prácticos relacionados con las ciencias de la vida. Esto ha contribuido a mejorar la capacidad de extraer inferencias válidas a partir de los datos observados y avanzar así en una investigación de calidad en estos campos. De hecho, hoy en día, cualquier estudio científico de calidad conlleva un estudio bioestadístico que lo respalda.
Competencias básicas:
Competencias generales:
Competencias específicas:
Competencias transversales:
Tema 1. Introducción a la estadística
¿Qué es la Estadística y para qué sirve?
Ramas dentro de la Estadística
Softwares estadísticos. El software R y Rcmdr
Tema 2. Conceptos estadísticos elementales
Población y muestra
Tipos de muestreo
Tipos de estudios
Fases de un Estudio Clínico Aleatorizado (ECA)
Tema 3. Introducción a la Estadística Descriptiva
Tipos de variables
Tablas y representaciones gráficas de datos
Medidas de localización central. Media, mediana y moda
Medidas de dispersión
Tema 4. Conceptos estadísticos elementales
Primeras nociones sobre probabilidad
Probabilidad condicionada
Teorema de Bayes
Variables aleatorias
Distribuciones de probabilidad
Tema 5. Introducción a la Inferencia Estadística
Conceptos básicos sobre Inferencia Estadística
Estimación puntual
Estimación por intervalos
Contrastes de hipótesis
Tema 6. Análisis de la idoneidad de la muestra
Introducción al estudio de la idoneidad de la muestra
Independencia y emparejamiento
Estudio de datos atípicos
Estudio de la normalidad
Estudio de la homocedasticidad
Tema 7. Revisión de los test unimuestrales y bimuestrales más comunes
Test de la t de Student
Test de Wilcoxon
Test de Wilcoxon-Mann-Whitney
Test de McNemar
Test x2 (Chi-Cuadrado)
Tema 8. Inferencia sobre k poblaciones
ANOVA
Test de Kruskal-Wallis
Test de Friedman
Tema 9. Modelos de regresión
Introducción a los modelos de regresión
Regresión lineal simple
Coeficiente de correlación lineal de Pearson
Regresión logística
Odds Ratio. Cálculo e interpretación
Tema 10. Diseño, análisis y validación de estudios epidemiológicos nutricionales
Introducción a la epidemiología. Concepto, objetivos y causalidad
Errores y sesgos en estudios epidemiológicos
Evidencia científica. El meta-análisis
Métodos diagnósticos nutricionales
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS | HORAS |
Sesiones presenciales virtuales | 15 |
Lecciones magistrales | 6 |
Estudio del material básico | 50 |
Lectura del material complementario | 25 |
Trabajos, casos prácticos, test. | 21 |
Talleres de prácticas virtuales | 8 |
Tutorías | 16 |
Trabajo colaborativo | 7 |
Realización del examen final presencial | 2 |
Total |
150 |
Bibliografía básica
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.
Además, para los temas 1, 2, 3, 5, 6, 7 y 8 deberás estudiar la siguiente bibliografía: Peña D y Romo J. Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Madrid: McGraw-Hill; 1997. p. 2-4; 50-63; 66-80; 266-277; 296-307. Disponible en la Biblioteca Virtual de UAH.
Bibliografía complementaria
Alvarado-Valencia JA y Obagi-Araújo, JJ. Fundamentos de inferencia estadística. Bogotá: Ediciones Universidad Javeriana de Bogotá; 2008
Anderson D, Sweeney D y Williams T. Estadística para administración y economía. México: Thomson Paraninfo; 1999.
Casas-Sánchez JM. et al. Ejercicios de estadística descriptiva y probabilidad para economía y administración de empresas. Madrid: Ediciones Pirámide, S.A; 2006.
Cobo E; Muñoz P y González JA. Bioestadística para no Estadísticos: Bases para Interpretar Artículos Científicos. Barcelona: Elsevier Masson; 2007.
Cuadras CM. Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol.I. Probabilidades. Barcelona: PPU; 1991.
Dawson GF. Interpretación fácil de la bioestadística: La conexión entre la evidencia y las decisiones médicas. Barcelona: Elsevier; 2009.
Goodman C. Literature Searching and evidence interpretation for assessing health care practices. Estocolmo: The Swedish Council on Technology Assessment in Health Care; 1993.
Moriña D, Utzet M, Nedel, FB, Martín M y Navarro A. Introducción a la Estadística con R-Commander para las Ciencias de la Salud. Barcelona: Servei de Publicacions de la Universitat Autònoma de Barcelona; 2016.
Pérez-de Vargas A. y Abraira V. Bioestadística. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces; 1996.
Ritchey FJ. Estadística para las Ciencias Sociales. México D.F.: McGraw Hill; 2008.
Singh S. Advanced sampling theory with applications. Dordrecht: Springer; 2003.
Spiegel M, Schiller JJ, Srinivasan RA y Stephens M. Probabilidad y Estadística. México D.F: McGraw-Hill; 2010.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
CALIFICACIÓN | EXAMEN FINAL | 40% | |
EVALUACIÓN CONTINUA | 60% |
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 40 % de la calificación final (4 puntos sobre 10) y, para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 2 puntos de los 4 totales del examen).
La evaluación continua supone el 60 % de la calificación final (es decir, 6 puntos de los 10 máximos). Este 60 % de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre. Esta asignatura cuenta con talleres virtuales que se realizarán a lo largo de la impartición. Es obligatorio superar los talleres virtuales para aprobar la asignatura. La puntuación total será de 2 puntos.
De acuerdo a la Normativa de Evaluación de los Aprendizajes de la Universidad de Alcalá, el proceso de evaluación estará inspirado en la evaluación continua del estudiante. No obstante, el estudiante se puede acoger a la evaluación final. Puedes ver toda la normativa pinchando aquí.
En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
SISTEMA DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN |
PONDERACIÓN |
Participación en foros y otros medios participativos |
5 |
10 |
Realización de trabajos, proyectos y casos |
20 |
30 |
Prueba de evaluación de talleres de prácticas |
20 |
20 |
Test de autoevaluación |
5 |
10 |
Prueba de evaluación final presencial |
40 |
40 |
Inmaculada Jarrín Vera
Formación académica: Diplomada en Estadística, Licenciada en Ciencias y Técnicas Estadísticas y Máster en Salud Pública y Gestión de Servicios Sanitarios por la Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche, Máster en Estadística Médica por la London School of Hygiene and Tropical Medicine (LSHTM) y Doctora Europea en Salud Pública por la UMH. Desde Diciembre de 2014, científica titular de los organismos públicos de investigación en el Centro Nacional de Epidemiología (Instituto de Salud Carlos III). Miembro de la Red de Investigación en SIDA (RIS) y del CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERSP). Responsable (WP leader) del paquete de trabajo 1 “CoRIS Management and Structure & Link with repositories” del programa 1 “Epidemiology, Public Health and policy for the control of HIV in Spain” de la RIS.
Experiencia: Docencia en el Máster de Salud Pública y Gestión de Servicios Sanitarios de la UMH (2004-2007). Desde 2007 a 2010, docente en la Escuela Nacional de Sanidad (ENS) llevando a cabo la docencia de Estadística del Máster de Salud Pública (MSP), Máster de Salud Pública Internacional, y Programa de Epidemiología Aplicada de Campo (PEAC). De 2010 a 2015 directora académica de los Módulos Bioestadística 1 y Epidemiología y Bioestadística 2, que se imparten en el MSP de la ENS. En 2012 coordina el módulo de Estadística en el Máster en Dirección Médica y Gestión Clínica de la Universidad Nacional de Educación a Distancia que se imparte en colaboración con la ENS y con el ISCIII. A nivel internacional, docente en las dos ediciones que se han celebrado del Programa de Doctorado en Salud Pública en la Universidad Andina Simón Bolívar (Sucre, Bolivia), que se enmarca actualmente en el Convenio firmado por el ISCIII y la citada universidad en 2010. Desde 2008, tutora en el programa Distance Learning Programme MsC in Public Health de la LSHTM. Además, docente de numerosos cursos cortos y co-directora de dos tesis doctorales, derectora de cuatro tesis fin de máster y autora de siete publicaciones de carácter pedagógico.
Líneas de investigación: Línea de investigación en fármaco-epidemiología del VIH con 4 proyectos de investigación en esta línea, siendo IP en dos de ellos, y coinvestigadora de 14 proyectos financiados en convocatorias competitivas. 14 años de experiencia como investigadora en epidemiología de la infección por VIH/SIDA fundamentalmente, pero también en tuberculosis, hepatitis B y hepatitis C, en el marco de la cohorte CoRIS y de las colaboraciones internacionales CASCADE, The ARTCollaboration, HIV-Causal Collaboration y COHERE en el marco de EuroCoord (Red de Excelencia Europea en la investigación en VIH/SIDA).
Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
|