Denominación de la asignatura: Econometría
Postgrado al que pertenece: Administración y Dirección de Empresas (ADE)
Créditos ECTS: 6
Curso y cuatrimestre en el que se imparte: Tercer curso, segundo cuatrimestre
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia: Matemáticas y estadística aplicadas a las ciencias sociales

Presentación

La econometría es una ciencia reciente que resulta de la combinación de la teoría estadística y la teoría económica. Se centra en cuantificar la relación existe entre variables que reciben el nombre de explicada y explicativas. Estas últimas nos permitirán realizar análisis marginales sobre la variable de interés, llegando así a cuantificar cuánto se incrementa la variable explicada por cada variación unitaria de la variable explicativa. Por ejemplo, en la teoría económica es un hecho que cuando aumenta el precio de un bien, su demanda disminuye. Sin embargo, la teoría económica no puede cuantificar dicha disminución, sólo detecta el signo de la relación entre las variables precio y demanda.

La econometría tiene muchas más aplicaciones. Se utiliza, por ejemplo, para evaluar políticas económicas del gobierno de un país o para obtener predicciones sobre la economía de un país. También tiene aplicaciones en áreas como finanzas o marketing.

Utilizando el modelo econométrico, datos reales y herramientas de inferencia estadística podemos proveer de un valor aproximado de la disminución en la demanda cuando aumenta el precio del bien.

Competencias básicas

  • CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

  • GC2: Capacidad de análisis y síntesis en un entorno organizacional.
  • GC3: Capacidad de aprendizaje autónomo.
  • GC8: Capacidad para la resolución de problemas propios del mundo de la empresa.
  • GC10: Capacidad para tomar decisiones en el contexto organizacional utilizando herramientas numéricas.

Competencias específicas

  • CE20: Capacidad de aplicar las operaciones financieras al mundo de la empresa.
  • CE38:Manejar las principales aplicaciones econométricas a las ciencias empresariales.

Tema 1. Introducción a la econometría

  • ¿Qué es la econometría?
  • La elaboración de modelos econométricos
  • Tipos de datos económicos
  • Interpretación de los resultados analíticos
  • Las TIC en la econometría

Tema 2. Cuantificación de la relación entre variables: el método de estimación mínimos cuadrados ordinarios (MCO)

  • Modelo de regresión lineal general
  • Supuestos básicos en el modelo de regresión lineal
  • Estimación por mínimos cuadrados ordinarios (MCO)
  • Interpretación de los parámetros. El efecto marginal
  • Los efectos del cambio de las unidades de medida sobre las estimaciones MCO
  • Incorporar la no linealidad en la regresión lineal. Cambios en la forma funcional
  • Propiedades algebraicas del estimador MCO
  • Medidas de bondad de ajuste
  • La introducción de datos de serie temporal en el modelo de regresión lineal general (MRLG)
  • Estimación de los parámetros del MRLG con Gretl
  • Actividades resueltas para practicar

Tema 3: Propiedades de los estimadores MCO y cálculo de su varianza

  • Momentos del estimador MCO
  • Propiedades del estimador MCO
  • Estimación de las varianzas
  • Distribución de probabilidades de βj
  • Forma matricial de las expresiones obtenidas
  • Obtención de las varianzas estimadas de βj con Gretl
  • Actividades resueltas para practicar

Tema 4: Contrastes de hipótesis en el modelo de regresión lineal

  • Conceptos básicos de los contrastes de hipótesis
  • Contraste de hipótesis para un único parámetro
  • Contraste de significatividad de los coeficientes del modelo de regresión
  • Contraste de hipótesis de una restricción lineal. El contraste t
  • Contraste de hipótesis de varias restricciones lineales. El contraste F
  • Contraste de significatividad global de la regresión
  • Actividades resueltas para practicar

Tema 5. Intervalos de confianza en el modelo de regresión lineal general

  • Conceptos básicos sobre intervalos de confianza
  • Intervalos de confianza para un único coeficiente
  • Intervalos de confianza para una combinación lineal de los coeficiente
  • Cálculo de los IC con Gret
  • Actividades resueltas para practicar

Tema 6. Problemas de especificación en el modelo de regresión lineal

  • Inclusión de variables irrelevantes
  • Omisión de variables relevantes
  • Pasos a seguir para la detección de problemas de especificación
  • Variables explicativas no observables
  • Contabilización de gastos e ingresos
  • La periodificación contable
  • Actividades resueltas para practicar

Tema 7. Predicción en el modelo de regresión lineal y análisis de residuos

  • La predicción en el contexto de los modelos de regresión lin
  • Intervalos de predicción para el valor medio
  • Intervalos de predicción para una unidad en particular
  • Análisis de residuos
  • Actividades resueltas para practicar

Tema 8. Introducción de variables cualitativas en el MRLG

  • Creación de variables binarias
  • Modelos con varios tipos de información cualitativa
  • Interacciones en las que intervienen variables binarias
  • Utilización de variables dummy en el contexto de series temporales
  • Actividades resueltas de Gretl para practicar

Tema 9. Heteroscedasticidad

  • El concepto de heteroscedasticidad
  • Consecuencias sobre el estimador MCO
  • Métodos para detectar la heteroscedasticidad
  • Inferencia robusta a heteroscedasticidad tras estimar por MCO
  • Heteroscedasticidad en regresiones con series temporales
  • Actividades resueltas de Gretl para practicar

Tema 10. Autocorrelación

  • El concepto de autocorrelación
  • Consecuencias sobre el estimador MCO
  • Contrastes de autocorrelación
  • Inferencia robusta a la autocorrelación después de la estimación MCO
  • Actividades resueltas de Gretl para practicar

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajos. En la programación semanal, puedes consultar cuándo hacerlos y en el Aula virtual encontrarás toda la información sobre cómo desarrollarlos y cómo y cuándo entregarlos.
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate.
  • Comentario de lecturas. Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS HORAS POR ASIGNATURA % PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales 15 horas 100
Recursos didácticos audiovisuales 6 horas 0
Estudio del material básico
50 horas 0
Lectura del material complementario 25 horas 0
Trabajos, casos prácticos y test de autoevaluación 29 horas 0
Tutorías 16 horas 30
Trabajo colaborativo 7 horas 0
Examen final presencial 2 horas 100
Total 150 horas -
Puedes personalizar tu plan de trabajo seleccionando aquel tipo de actividad formativa que se ajuste mejor a tu perfil. El tutor personal te ayudará y aconsejará en el proceso de elaboración de tu plan de trabajo. Y siempre estará disponible para orientarte durante el curso.

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Manual de la asignatura

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

  • Greene, W. (2008) Econometrics Analysis (6th edition). New Jersey: Prentice-Hall.
  • Gujarati, D.N. y Porter, D.C. (2010). Econometría. México D. C.: Ed. Mc Graw Hill.
  • Wooldridge, J. M. (2010). Introducción a la econometría: Un enfoque moderno (4ª edición). México D. F.: Ed. Cengage Learning

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9 Suspenso (SS)
5,0 - 6,9 Aprobado (AP)
7,0 - 8,9 Notable (NT)
9,0 - 10 Sobresaliente (SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO .

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final . Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros) 0% - 10%
Trabajos, proyectos y/o casos 10% - 30%
Test de autoevaluación 0% - 10%
Examen final presencial 60% - 60%

Ten en cuenta…
Si quieres presentarte sólo al examen final, tendrás que obtener una calificación de 5 puntos sobre 6 para aprobar la asignatura.

Juan Manuel Martín Álvarez

Formación académica: Doctor en Economía por la Universidad de Huelva.

Experiencia: Empresario con más de ocho años de experiencia en emprendimiento. Adjunto a la dirección financiera en Astilleros de Huelva S. A. Coodinador de equipo financiero en Real Club Recreativo de Huelva S. A. D.

Líneas de investigación: Miembro de Spanish Entrepreneurship Research Group, colaborando en las líneas de applied microeconometrics, applied macroeconometrics y regional economics.

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu tutor personal.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu tutor personal utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!