Presentación

La asignatura desarrolla conceptos sobre inferencia estadística los cuales permiten realizar conclusiones sobre el todo (la población) a partir del análisis de un subconjunto de éste (la muestra), aplicando técnicas que le proporciona la teoría de la probabilidad, ya introducida en la Estadística I.

Por tanto, se nutre de los contenidos y competencias alcanzas en la asignatura de Estadística I y, partiendo de ésta, proporciona al alumno métodos y procedimientos necesarios para realizar dicha inferencia. Comenzamos con la definición de estadístico como herramienta de análisis de la información muestral, sobre la que vamos a trabajar desde distintos puntos, siempre con el objetivo de localizar o aproximarse a la característica poblacional (parámetro) desconocida.

En la segunda parte de la asignatura, y como introducción a la asignatura de Econometría, se trabajarán los contenidos correspondientes a la regresión para poder analizar, contrastar hipótesis y predecir en términos de un modelo que relacione variables. Esta parte será introductoria y se enfocará desde el punto de vista de relación de dos variables, lo que se conoce por regresión simple.

El objetivo fundamental de la asignatura es proporcionar al alumno dichas herramientas de inferencia estadística las cuales constituyen la base para hacer predicciones, previsiones y estimaciones que se utilizan para transformar la información en conocimiento y alcanzar la correcta toma de decisiones en un contexto de incertidumbre en el cual, además, resulta imposible realizar un análisis exhaustivo sobre la totalidad de la población.  

Competencias básicas

• CB1. Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
• CB2. Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
• CB3. Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
• CB4. Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
• CB5. Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

• CG2. Capacidad de análisis y síntesis en un entorno organizacional.
• CG3. Capacidad de aprendizaje autónomo.
• CG8. Capacidad para la resolución de problemas propios del mundo de la empresa.
• CG10. Capacidad para tomar decisiones en el contexto organizacional utilizando herramientas numéricas.

Competencias específicas

• CE20. Capacidad de aplicar las operaciones financieras al mundo de la empresa.
• CE37. Manejar los elementos básicos de estadística para aplicarlo a problemas empresariales.

Tema 1. Conceptos básicos sobre probabilidad

• Variable aleatoria
• Repaso a los modelos de probabilidad
• Cálculo de probabilidades y puntos críticos con Gretl

Tema 2. Métodos de inferencia estadística: Los estimadores puntuales

• Inferencia estadística: algunos conceptos previos
• Los estimadores puntuales
• Distribuciones muestrales de los estimadores puntuales
• Propiedades de los estimadores puntuales

Tema 3. Métodos de inferencia estadística: Los intervalos de confianza

• Los intervalos de confianza
• Intervalo de confianza para la media
• Intervalo de confianza para la proporción
• Intervalo de confianza para la varianza
• Intervalos de confianza para dos poblaciones
• Resumen de los tipos de intervalos de confianza para una y dos poblaciones.

Tema 4. Métodos de inferencia estadística: Los contrastes de hipótesis

• Conceptos fundamentales del contraste de hipótesis
• Pasos a seguir en un contraste de hipótesis
• Caso particular de contraste para la media poblacional
• Caso particular de contraste para la varianza
• Caso particular de contraste para la proporción
• Contrastes paramétricos para dos poblaciones
• Resumen de los tipos de contrastes de hipótesis para una y dos poblaciones

Tema 5. El caso particular de los contrastes de especificación

• Contraste de bondad de ajuste Chi-cuadrado
• Contraste del supuesto de normalidad: el contraste de Jarque-Bera
• Contraste de independencia con dos variables cualitativas

Tema 6. El caso particular de la inferencia en el modelo de regresión lineal

• El modelo de regresión lineal simple
• Estimación puntual: el método de los mínimos cuadrados ordinario
• Intervalo de confianza para la pendiente de la recta de regresión poblacional
• Contraste de hipótesis para la pendiente de la recta de regresión poblacional
• Predicciones
• El modelo de regresión múltiple
• Aplicación de las TIC

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos. Además, han sido diseñadas para que el alumno desarrolle las competencias indicadas en la propia asignatura.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Actividades. Se trata de actividades de diferentes tipos puntuables de cara a la evaluación continua y que incorporan, según el tipo de asignatura, casos prácticos o abiertos que serán resueltos en las clases en directo, trabajos en equipo y/o actividades autocorregibles por el propio alumno a través de la plataforma.
• Participación en las clases en directo. Son clases programadas todas las semanas del cuatrimestre cuya impartición por semanas puede verse en la programación semanal de la asignatura. Además de clases que refuerzan y aportan valor al contenido de las ideas clave, se destinarán sesiones a la presentación y posterior resolución de las actividades puntuables para la evaluación continua, así como a la presentación de la estructura y tipo de examen.
• Trabajos en equipo. Se realizará un trabajo de forma colaborativa con otros alumnos matriculados donde se quiere acercar al alumno a la realidad empresarial del trabajo en equipo, queriendo de este modo que adquiera las competencias necesarias para llevarlo a cabo.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Acompañamiento del profesor. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa clases de refuerzo en días concretos para la resolución de actividades de evaluación continua y otras complementarias que pudiesen resultar de interés. Como complemento de estas clases de refuerzo al estudio, el alumno puede plantear sus dudas al profesor mediante el foro «Pregúntale al profesor de la asignatura» en el que se tratan serán tratados aspectos generales de la asignatura al tiempo que se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas por parte del profesor. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA	% PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales	15 horas	100%
Recursos didácticos audiovisuales	6 horas	0
Estudio del material básico	50 horas	0
Lectura del material complementario	25 horas	0
Trabajos, casos prácticos y test de evaluación	29 horas	0
Tutorías	16 horas	30%
Trabajo colaborativo	7 horas	0
Examen final	2 horas	100%
Total	150 horas	-

Uno de los objetivos materiales del Máster es que los estudiantes redacten –con la orientación y la revisión correspondiente por parte de los profesores- un guion audiovisual que sirva como muestra de trabajo para conseguir introducirse en el mercado laboral.

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

• Anderson, D. y Sweeney, D. (2008). Estadística para Administración y Economía. México: Cengage Learning Editores.
• Canavos, G. (2003). Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. México: McGraw-Hill Interamericana.
• Córdoba Bueno, M. and Zamora Saiz, A., M. (2018). Fundaments of Statistical Inference. Ed. Dykinson.
• Cuadras, C.M. (2000). Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2: Inferencia Estadística. Barcelona: EUB.
• Gómez Villegas, M.A. (2018). Inferencia Estadística. Ed. Díaz de Santos.
• González, MD. (2021). Estadística y métodos cuantitativos I. Huelva: Universidad de Huelva.
• Lind, Douglas A., Marchal, W., Wathen, S. (2018). Statistical techniques in business & economics. 17th ed., International ed. New York : McGraw-Hill/Irwin.
• Mullor, R. (2017). Estadística básica II: probabilidad y variables aleatorias. Universidad de Alicante: Alicante.
• Newbold, P., Carlson, W. L., y Thorne, B. M. (2010). Estadística para Administración y Economía. México: Pearson Prentice Hall.
• Newbold, P., Carlson, W. L., y Thorne, B. M.(2020). Statistics for business and economics - 9th ed., Global ed. Harlow, England : Pearson Education.
• Peña, D. (2008). Fundamentos de Estadística. Madrid: Alianza Editorial.
• Peña, D. (2010). Regresión y Diseño de experimentos. Madrid: Alianza Editorial.
• Ross, S. (2007). Introducción a la Estadística. Barcelona: Reverté.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Participación del estudiante	0% - 10%
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y casos	0% - 10%
Test de evaluación	0% - 20%
Examen final	0% - 60%

Alejandro Almeida Márquez

Formación académica: Formado en Economía y ADE con Máster en Economía, Finanzas y Computación con especialidad en Economía Computacional y Análisis de Datos.

Experiencia: Investigador Contratado en el Spanish Entrepreneurship Research Group de la Universidad de Huelva.

Líneas de investigación: Forma parte del grupo de investigación Spanish Entrepreneurship Research Group y actualmente su principal línea de investación se centra en la aplicación de ténicas de Econometría Espacial con datos macroeconómicos. También realiza colaboraciones en análisis del mercado de tabaco y marketing.

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con las lecturas que se te indican en el tema. Esto te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales. Consulta, además, las otras secciones del tema que contienen material complementario (Lecturas recomendadas y Otros recursos).
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (foros de debate). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones: Lecturas obligatorias, Lecturas recomendadas, Otros recursos y Actividades.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del Aula virtual: Correo, Foro, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

• Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu profesor tutor.
• Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu profesor-tutor utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
• ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
• Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!