Presentación

La econometría es una ciencia reciente que resulta de la combinación de la teoría estadística y la teoría económica. Se centra en cuantificar la relación existe entre variables que reciben el nombre de explicada y explicativas. Estas últimas nos permitirán realizar análisis marginales sobre la variable de interés, con lo que podremos cuantificar cuánto se incrementa la variable explicada por cada variación unitaria de la variable explicativa.

Por ejemplo, en la teoría económica, es un hecho que, cuando aumenta el precio de un bien, su demanda disminuye. Sin embargo, la teoría económica no puede cuantificar dicha disminución, solo detecta el signo de la relación entre las variables precio y demanda. Por contra, si utilizamos el modelo econométrico, datos reales y herramientas de inferencia estadística, podemos prever un valor aproximado de la disminución en la demanda cuando aumenta el precio del bien.

La econometría tiene muchas más aplicaciones. Se utiliza, por ejemplo, para evaluar políticas económicas del gobierno de un país o para obtener predicciones sobre la economía de una nación. También tiene aplicaciones en áreas como finanzas o marketing.

Competencias básicas

• CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
• CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
• CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
• CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
• CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

• GC2: Capacidad de análisis y síntesis en un entorno organizacional.
• GC3: Capacidad de aprendizaje autónomo.
• GC8: Capacidad para la resolución de problemas propios del mundo de la empresa.
• GC10: Capacidad para tomar decisiones en el contexto organizacional utilizando herramientas numéricas.

Competencias específicas

• CE20: Capacidad de aplicar las operaciones financieras al mundo de la empresa.
• CE38:Manejar las principales aplicaciones econométricas a las ciencias empresariales.

Tema 1. Introducción a la econometría

• Introducción y objetivos
• ¿Qué es la Econometría?
• La elaboración de modelos econométricos
• Tipos de datos económicos
• Interpretación de los resultados analíticos
• Las TIC en la econometría

Tema 2. Cuantificación de la relación entre variables: el método de estimación mínimos cuadrados ordinarios (MCO)

• Introducción y objetivos
• Modelo de regresión lineal general
• Supuestos básicos en el modelo de regresión lineal
• Estimación por mínimos cuadrados ordinarios (MCO)
• Interpretación de los parámetros. El efecto marginal
• Los efectos del cambio de las unidades de medida sobre las estimaciones MCO
• Incorporar la no linealidad en la regresión lineal. Cambios en la forma funcional
• Medidas de bondad de ajuste
• La introducción de series temporales en el modelo de regresión lineal general (MRLG)
• Estimación de los parámetros del MRLG con Gretl

Tema 3: Propiedades de los estimadores MCO y cálculo de su varianza

• Introducción y objetivos
• Momentos del estimador MCO
• Propiedades del estimador MCO
• Estimación de las varianzas
• Distribución de probabilidades de βj
• Forma matricial de las expresiones obtenidas
• Obtención de las varianzas estimadas de βj con Gretl

Tema 4: Contrastes de hipótesis en el modelo de regresión lineal

• Introducción y objetivos
• Conceptos básicos de los contrastes de hipótesis
• Contraste de hipótesis para un único parámetro
• Contraste de significatividad de los coeficientes del modelo de regresión
• Contraste de hipótesis de una restricción lineal. El contraste t.
• Contraste de hipótesis de varias restricciones lineales. El contraste F.
• Contraste de significatividad global de la regresión.

Tema 5. Intervalos de confianza en el modelo de regresión lineal general

• Introducción y objetivos
• Definición y uso de los intervalos de confianza
• Intervalos de confianza para un único coeficiente
• Intervalos de confianza para una combinación lineal de los coeficientes
• El uso de intervalos de confinaza en la realización de contrastes de hipótesis.

Tema 6. Problemas de especificación

• Introducción y objetivos
• Inclusión de variables irrelevantes
• Omisión de variables relevantes
• Pasos a seguir para la detección de problemas de especificación
• Variables explicativas no observables

Tema 7. Predicción en el modelo de regresión lineal y análisis de residuos

• Introducción y objetivos
• La predicción en el contexto de los modelos de regresión lineal
• Intervalos de predicción para el valor medio
• Intervalos de predicción para una unidad en particular
• Análisis de residuos

Tema 8. Introducción de variables cualitativas en el MRLG

• Introducción y objetivos
• Creación de variables binarias
• Modelos con un único tipo de información cualitativa
• Modelos con varios tipos de información cualitativa
• Interacciones en las que intervienen variables binarias
• Utilización de variables dummy en el contexto de series temporales

Tema 9. Heteroscedasticidad

• Introducción y objetivos
• El concepto de heteroscedasticidad
• Consecuencias sobre el estimador MCO
• Métodos para detectar la heteroscedasticidad
• Inferencia robusta a heteroscedasticidad tras estimar por MCO

Tema 10. Autocorrelación serial y estimación por Mínimos Cuadrados Generales

• Introducción y objetivos
• El concepto de autocorrelación
• Consecuencias sobre el estimador MCO
• Contrastes de autocorrelación
• Inferencia robusta a la autocorrelación después de la estimación MCO

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos. Además, han sido diseñadas para que el alumno desarrolle las competencias indicadas en la propia asignatura.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Actividades. Se trata de actividades de diferente tipo, puntuables de cara a la evaluación continua y que incorporan, según el tipo de asignatura, casos prácticos o abiertos que serán resueltos en las clases en directo, trabajos en equipo y/o actividades autocorregibles por el propio alumno a través de la plataforma.
  
• Participación en las clases en directo. Son clases programadas todas las semanas del cuatrimestre, cuya fecha de impartición puede verse en la programación semanal de la asignatura. Además de clases que refuerzan y aportan valor al contenido de las ideas clave, se destinarán sesiones a la presentación y posterior resolución de las actividades puntuables para la evaluación continua, así como a la presentación de la estructura y el tipo de examen.
• Trabajos en equipo. Se realizará un trabajo de forma colaborativa con otros alumnos matriculados, donde se quiere acercar al alumno a la realidad empresarial del trabajo en equipo y, de este modo,hacer que adquiera las competencias necesarias para llevarlo a cabo.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Acompañamiento del profesor. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa clases de refuerzo en días concretos para la resolución de actividades de evaluación continua y otras complementarias que pudiesen resultar de interés. Como complemento de estas clases de refuerzo al estudio, el alumno puede plantear sus dudas al profesor mediante el foro «Pregúntale al profesor de la asignatura», en el que se tratan aspectos generales de la asignatura al tiempo que se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas por parte del profesor. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Manual de la asignatura

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

• García, RM.; Herrerías, JM.; Palacios, F. (2017). Econometría: ejercicios resueltos. Pirámide: Madrid.
• Greene, W. (2008) Econometrics Analysis (6th edition). New Jersey: Prentice-Hall.
  
• Gujarati, D.N. y Porter, D.C. (2010). Econometría. México D. C.: Ed. Mc Graw Hill.
  
• Pérez, P.; Sanz, B.; Matilla, M. (2017). Econometría y predicción. McGraw-Hill: Madrid.
• Varios autores. (2019). Econometría: teoría y aplicaciones con Gretl. García Maroto Editores: Madrid.
• Wooldridge, J. M. (2010). Introducción a la econometría: Un enfoque moderno (4ª edición). México D. F.: Ed. Cengage Learning
  

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 60 % de la calificación final y, para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO .

La evaluación continua supone el 40 % de la calificación final. Este 40 % de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua alcanza el 60 %, del que solo se tendrá en cuentan un 40 %; por ello, este método permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Ten en cuenta…
Si quieres presentarte sólo al examen final, tendrás que obtener una calificación de 5 puntos sobre 6 para aprobar la asignatura.

Juan Manuel Martín Álvarez

Formación académica: Doctor en Economía por la Universidad de Huelva.

Experiencia: Empresario con más de ocho años de experiencia en emprendimiento. Adjunto a la dirección financiera en Astilleros de Huelva S. A. Coodinador de equipo financiero en Real Club Recreativo de Huelva S. A. D.

Líneas de investigación: Miembro de Spanish Entrepreneurship Research Group, colaborando en las líneas de applied microeconometrics, applied macroeconometrics y regional economics.

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual, podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR. También podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana y qué clases en directo tienes programadas.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema, lo cual te recomendamos que hagas antes de la clase en directo correspondiente para así poder aprovecharla al máximo cuando esta se lleve a cabo. Este contenido te ayudará a hacerte una idea de lo que se va a tratar y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
5. Te recomendamos que participes tanto en la asistencia a las clases en directo como en el foro de "Pregúntale al profesor" para no arrastrar innecesariamente dudas. A fin de conocer la fecha concreta de celebración de las clases en directo (semanales y de refuerzo), debes consultar las herramientas de comunicación del aula virtual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.
6. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual, encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que, en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual, puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: correo, foro, clases en directo, Envío de actividades, etc.