Presentación

En esta asignatura el alumno obtendrá los conocimientos necesarios para poner en práctica el análisis estadístico de la información desde todas sus visiones: univariante, bivariante y multivariante, con el objetivo principal de mostrar al alumno el papel que la estadística tiene en la toma de decisiones.
Posee un enfoque teórico-práctico, formando a los alumnos en las técnicas de análisis estadístico básicas que le permitirán abordar con mayor seguridad el aprendizaje de las técnicas analíticas avanzadas que se abordarán en asignaturas posteriores.
La aplicación práctica de los conceptos teóricos del análisis estadístico se llevará a cabo resolviendo problemas reales de negocio utilizando el software estadístico R. En este sentido, la asignatura comienza con una introducción a dicho software para familiarizar al alumno con su entorno de trabajo. Posteriormente la asignatura cubre las principales técnicas de análisis estadístico uni y bivariante (este tipo de análisis es el primer paso para poder entender la singularidad de los datos disponibles, las relaciones que puedan existir entre las variables objeto de estudio y de este modo, llevar a cabo posteriormente cualquier tipo de análisis más avanzado).
En la segunda parte de la asignatura se abordarán técnicas de análisis multivariante que tienen una aplicabilidad directa en los procesos de negocio. En este sentido, se estudiará el análisis Factorial, técnica con un amplio campo de aplicación (por ejemplo, lanzamientos de nuevos productos, abandono de clientes, NPS, etc.) por su capacidad para la reducción de la dimensionalidad del problema de negocio a partir de la agregación de las variables que lo definen facilitando así su comprensión.
Adicionalmente, se proporcionarán al alumno conocimientos relativos a las técnicas estadísticas que son fundamentales para la medición de la optimización de los procesos de negocio (siendo por tanto de gran utilidad a la hora de optimizar la inversión de recursos), a la vez que se combinará la teoría econométrica con su aplicación práctica en previsiones de resultados, la cuantificación de los efectos de las acciones comerciales en el mercado y el cálculo de su rentabilidad.
Los contenidos de la asignatura se centran en:

• Pensamiento analítico centrado en los datos: evolución de la cultura organizacional, conociendo la importancia de sensibilizar a toda la organización en el valor de los datos, y evaluando la contribución de todas las personas como gestores de los datos, incluidos los partners del canal.
• Los problemas de negocio y las soluciones de ciencia de datos: identificación de los tipos de problemas de negocio que se repiten en todos los sectores de actividad y cómo la ciencia de datos ayuda a su resolución.
• Conocer los diferentes procesos de análisis estadístico univariante, tanto descriptivos como técnicas estadísticas concretas.
• Hacer visible al alumno la importancia y beneficios de analizar, desde una óptica univariante, la información disponible, siendo este análisis el punto de partida para análisis posteriores más complejos para resolver problemas de negocio.
• Identificar las técnicas disponibles para el análisis de diversos tipos de datos, que permiten conocer la interrelación existente entre las distintas variables que componen nuestro sistema de información.
• Proporcionar al alumno conocimiento metodológico referente a distintas técnicas de análisis estadístico multivariante, con gran aplicabilidad en el proceso de toma de decisiones de negocio.
• Se proporcionará al alumno el conocimiento de las metodologías de minería de datos, en especial la metodología CRISP-DM.
• Técnicas predictivas para la estimación de variables cuantitativas, por medio de la explicación teórica y práctica de los modelos de series temporales (Arima) y su aplicación en los negocios para las previsiones de resultados (operativos, ventas, marketing, etc.)
• Se analizan las técnicas de NLP para el análisis de datos de textos provenientes de fuentes no estructuradas (emails, documentos de word) en especial de la proveniente del contact center de la que se analiza también la voz con técnicas de speech analytics.

Competencias básicas

• CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida auto dirigido o autónomo.

Competencias generales

• CG2: Desarrollar habilidades analíticas para la resolución de problemas de negocio.
• CG4: Desarrollar habilidades de trabajo en equipos multidisciplinares para el desarrollo de soluciones consensuadas, en el ámbito de la inteligencia de negocio.

Competencias específicas

• CE6: Analizar los procesamientos y las técnicas de análisis de datos para convertir los datos en conocimiento accionable.
• CE9: Evaluar el aporte de valor de la minería de datos al sistema de inteligencia de negocio en la organización.

Competencias transversales

• CT1: Aplicar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajo. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
• Comentario de lecturas. Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.
• Casos prácticos. Situarán al alumno ante situaciones reales que tendrán que analizar y tras ello tomar decisiones, evaluar consecuencias y alternativas.
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA	% PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales	15 horas	100%
Recursos didácticos audiovisuales	6 horas	0
Estudio del material básico	60 horas	0
Lectura del material complementario	45 horas	0
Trabajos, casos prácticos y test de autoevaluación	29 horas	0
Tutorías	16 horas	30%
Trabajo colaborativo	7 horas	0
Examen final presencial	2 horas	100%
Total	180 horas	-

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros)	0% - 10%
Trabajos, proyectos y/o casos	20% - 30%
Test de autoevaluación	0% - 10%
Examen final presencial	60% - 60%

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.