Presentación

La asignatura tiene como objetivo dar a conocer los principales métodos y sistemas actuales para la utilización de datos en el contexto del emprendimiento de negocios de base tecnológica.

La gestión de los datos ha ido evolucionando desde su uso para la mejora del rendimiento y el apoyo a la toma de decisiones en las organizaciones hasta llegar a constituir la base de nuevos modelos de negocio. Estas nuevas oportunidades no solo han sido aprovechadas por las empresas consolidadas, sino, sobre todo, por empresas de nueva creación de base tecnológica que tienen en el centro de su estrategia de negocio la explotación de los datos.

La asignatura se incluye dentro del Máster Universitario en Emprendimiento de Negocios de Base Tecnológica para profundizar en los procesos y tecnologías implicadas en la gestión de los datos y cómo, a partir de ellas, se pueden desarrollar nuevos modelos de negocio.

En la primera parte de la asignatura se analizan las cuatro grandes olas de progresión en el tratamiento de los datos, correspondientes a cuatro evoluciones tecnológicas: Data Warehouse, Internet, Cloud Computing y Big Data. En cada una de las olas se estudian los cambios tecnológicos y su influencia en el emprendimiento de negocios de base tecnológica. En paralelo, se van detallando los distintos procesos involucrados en la gestión de datos.

En la segunda parte de la asignatura se analiza el Gobierno de Datos y la formulación de una estrategia de procesos. Posteriormente se estudian estrategias y modelos de negocio basados en datos, para finalizar con una recopilación de la tecnología utilizada actualmente en el tratamiento de los datos.

Competencias básicas

• CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

• CG1: Identificar y evaluar las posibles oportunidades de emprendimiento en el sector tecnológico en entornos de incertidumbre.
• CG2: Ser capaz de establecer los recursos, capacidades y habilidades necesarias para el diseño y puesta en práctica de un entorno empresarial de emprendimiento.
• CG4: Ser capaz de valorar la complejidad, los riesgos y las oportunidades de nuevas tecnologías y su posible impacto tecnológico y organizativo de cara a crear productos y servicios innovadores.

Competencias específicas

• CE1: Formular y establecer una estrategia de análisis y visualización de información de negocio basada en datos.
• CE2: Analizar, ordenar y clasificar información obtenida por sistemas de datos para el diseño y ajuste de procesos de negocio y la toma de decisiones para la mejora de los resultados de negocio.
• CE13: Evaluar el modelo de datos y las implicaciones de su desarrollo en una arquitectura tecnológica determinada.

Competencias transversales

• CT1: Aplicar las nuevas tecnologías como herramientas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.
• CT2: Desarrollar habilidades de comunicación, para redactar informes y documentos, o realizar eficaces presentaciones de los mismos.

Tema 1. Los datos como alma del desarrollo económico

• Introducción y objetivos
• La importancia de los datos
• Cuatro grandes olas
• Estructura de la asignatura
• Referencias bibliográficas

Tema 2. Primera ola: Data Warehouse

• Introducción y objetivos
• Tecnología: de los ERP al Data Warehouse
• Negocio: de la Ventaja Competitiva al Cuadro de Mando Integral
• Procesos: Arquitectura y Modelo de Datos
• Procesos: Data Warehouse y Business Intelligence
• Referencias bibliográficas

Tema 3. Segunda ola: Internet

• Introducción y objetivos
• Tecnología: Internet y la Web 2.0
• Negocio: de las punto-com a las Lean Startup
• Procesos: Gestión Documental y de Contenidos
• Procesos: Seguridad de Datos
• Referencias bibliográficas

Tema 4. Tercera ola: Cloud y Movilidad

• Introducción y objetivos
• Tecnología: Cloud Computing y Movilidad
• Negocio: las APP
• Procesos: Integración de datos. Metadatos
• Procesos: Calidad de Datos
• Referencias bibliográficas

Tema 5. Cuarta ola: Big Data

• Introducción y objetivos
• Tecnología: Big Data
• Negocio: la explotación de los datos
• Procesos: Big Data y Ciencia de Datos
• Referencias bibliográficas

Tema 6. Gobierno de Datos

• Introducción y objetivos
• Conceptos de Gobierno de Datos
• Procesos de Gobierno de Datos
• Roles y responsabilidades
• Referencias bibliográficas

Tema 7. Estrategia de procesos de datos

• Introducción y objetivos
• Modelos de procesos de gestión de datos
• Estrategia de procesos de datos
• Referencias bibliográficas

Tema 8. Modelos de negocio basados en datos

• Introducción y objetivos
• Modelos de negocio basados en datos
• Nuevas oportunidades por sector
• Referencias bibliográficas

Tema 9. Estrategia de negocio basada en datos

• Introducción y objetivos
• Transformación digital y gestión de datos
• Definición de una estrategia de negocio basada en datos
• Implantación de la estrategia
• Referencias bibliográficas

Tema 10. Estado actual de la tecnología de datos

• Introducción y objetivos
• Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático aplicados al tratamiento de datos
• Nuevas tendencias en Datos y Analíticas
• Cierre de la asignatura
• Referencias bibliográficas

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajo. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
• Casos prácticos. Situarán al alumno ante situaciones reales que tendrán que analizar y tras ello tomar decisiones, evaluar consecuencias y alternativas.
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: clases en directo, foros de debate.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA	% PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales	15 horas	100%
Recursos didácticos audiovisuales	6 horas	0
Estudio del material básico	62 horas	0
Lectura del material complementario	45 horas	0
Trabajos, casos prácticos y test de evaluación	17 horas	0
Laboratorios virtuales	12 horas	16.7%
Tutorias	16 horas	30%
Trabajo colaborativo	7 horas	0
Total	180 horas	-

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

• Blank, S. y Dorf, B. (2013). El manual del emprendedor. Gestión 2000.
• DAMA International. (2017). DAMA-DMBOK2 Data Management Body of Knowledge (2.ª ed.). Technics Publications.
• Data Blueprint. (2015). Implementing a data-centric strategy & roadmap. https://www.damachicago.org/wp-content/uploads/2012/01/2015-Building-a-Data-centric-Strategy-and-Roadmap.key-1.pdf
• Hartmann, P., Zaki, M., Feldman, N. y Neely, A. (2014). Big Data for Big Business? A Taxonomy of Data-driven Business Models used by Start-up Firms. Cambridge Service Alliance.
• Ladley, J. (2020). Data Governance. How to design, deploy, and sustain an effective Data Governance program (2.ª ed.). Academic Press.
• McKinsey Global Institute. (2016). The age of analytics: competing in a data-driven world. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/the-age-of-analytics-competing-in-a-data-driven-world
• Ries, E. (2012). El método Lean Startup. Ediciones Deusto.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE Y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Participación del estudiante	0% - 30%
Trabajos, proyectos, laboratorios y/o casos	10% - 40%
Test de evaluación	0% - 30%
Examen final	60% - 60%

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (clases en directo, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Clases en directo, Envío de actividades, etc.