Presentación

Ofrece un análisis sobre los retos éticos actuales relacionados con sistemas inteligentes (por ejemplo, machine learning o inteligencia artificial) y capacita al estudiante para proporcionar soluciones tecnológicas y de gestión que garanticen sistemas inteligentes confiables.

Se destacan los contenidos más importantes de la asignatura:

• Qué hacen y qué no hacen los sistemas inteligentes.
• Retos y dilemas éticos de los sistemas inteligentes.
• Los principios de Asilomar.
• Directrices de la Comisión Europea para una inteligencia artificial confiable.
• Evaluación ética de sistemas inteligentes.
• Responsabilidades para el gobierno de sistemas inteligentes.
• Tecnologías para el control de sistemas inteligentes.

Competencias básicas

• CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

• CG2: Ser capaz de establecer los recursos, capacidades y habilidades necesarias para el diseño y puesta en práctica de un entorno empresarial de emprendimiento.
• CG4: Ser capaz de valorar la complejidad, los riesgos y las oportunidades de nuevas tecnologías y su posible impacto tecnológico y organizativo de cara a crear productos y servicios innovadores.
• CG6: Capacidad para evaluar el impacto de nuevas tecnologías desde una perspectiva no sólo técnica, sino también humana y ética, para definir soluciones confiables para la sociedad.

Competencias específicas

• CE11: Integrar las distintas soluciones tecnológicas y directrices de diseño, organización y control, emitidas por organizaciones públicas y privadas para resolver los retos éticos actuales relacionados con la innovación tecnológica y en especial con los sistemas inteligentes.

Competencias transversales

• CT1: Aplicar las nuevas tecnologías como herramientas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.
• CT2: Desarrollar habilidades de comunicación, para redactar informes y documentos, o realizar eficaces presentaciones de los mismos.

Tema 1: Inteligencia artificial (des)autónoma

• Introducción y objetivos
• Lo correcto en un sistema inteligente
• Lo correcto en un sistema inteligente
• Caracterización de los entornos de trabajo
• Probabilidad y utilidad en los agentes racionales
• Agentes inteligentes que aprenden

Tema 2. Qué hace y qué no hace la inteligencia artificial

• Introducción y objetivos
• Hacia una definición de inteligencia artificial
• . El test de Turing y la habitación china de Searle
• Tipos de inteligencia artificial
• Limitaciones de los agentes inteligentes

Tema 3. Retos de la inteligencia artificial

• Introducción y objetivos
• El debate de las nuevas tecnologías
• Visión general de los retos de la inteligencia artificial
• Preocupaciones en la salud y la seguridad
• De la economía a la moral

Tema 4. ¿Qué ética aplicamos en la IA?

• Introducción y objetivos
• ¿De qué nos habla la ética?
• Éticas del ser
• Éticas de la era de la conciencia
• Éticas de la era del lenguaje
• Éticas de la era del lenguaje

Tema 5: Principios y directrices éticas para la IA

• Introducción y objetivos
• Será por principios
• Pasamos a una ética para algoritmos
• Los principios de Asilomar para la IA
• Directrices para un diseño ético

Tema 6: Directrices éticas de la UE

• Introducción y objetivos
• Visión general y componentes
• Más principios
• Lo que debemos vigilar (requisitos clave)
• Cómo vigilarlo (controles)

Tema 7: Hacia un gobierno ético de la IA

• Introducción y objetivos
• El dilema agente - principal
• Busquemos una definición
• Gobierno de la tecnología
• Modelos de gobierno tecnológico

Tema 8: Modelos de gobierno

• Introducción y objetivos
• Estructuras, procesos y relaciones
• Modelo de gobierno tradicional
• Modelo de gobierno de startup
• La parte ética el gobierno

Tema 9: Ética aplicada y gobierno de la IA (I)

• Introducción y objetivos
• Éticas de principios y de fines
• Ética aplicada
• Ética aplicada a la IA
• Ejemplo de aplicación práctica

Tema 10: Ética aplicada y gobierno de la IA (II)

• Introducción y objetivos
• Quién asegura una IA fiable
• Cómo decidir para una IA fiable
• Indicadores para la IA fiable
• Nosotros, los usuarios de la IA

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajo. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
• Comentario de lecturas. Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.
• Casos prácticos. Situarán al alumno ante situaciones reales que tendrán que analizar y tras ello tomar decisiones, evaluar consecuencias y alternativas.
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA	% PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales	15 horas	100%
Recursos didácticos audiovisuales	6 horas	0
Estudio del material básico	62 horas	0
Lectura del material complementario	45 horas	0
Trabajos, casos prácticos y test de evaluación	17 horas	0
Laboratorios virtuales	12 horas	16.7%
Tutorias	16 horas	30%
Trabajo colaborativo	7 horas	0
Total	180 horas	-

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE Y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros, tutorías)	0% - 30%
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y casos	10% - 40%
Test de evaluación	0% - 30%
Examen final	60% - 60%

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.