Presentación

Esta asignatura se centra, principalmente, en la presentación de herramientas de estadística descriptiva para el manejo de datos univariantes y bivariantes. También introduce conceptos de teoría de la probabilidad, en concreto, el estudio de fenómenos aleatorios mediante el cálculo de probabilidades y modelos usuales de probabilidad para variables discretas y continuas.

Tal contenido persigue dotar a los alumnos de herramientas de estadística elemental para el análisis y la interpretación de la información cuantitativa que manejarán a lo largo de su carrera laboral. Estas herramientas permitirán que dicha información sea tratada de la forma más rigurosa y crítica posible.

Los temas de probabilidad permitirán comprender el contexto azaroso en el que tendrán que basar la toma de decisiones, mostrándoles conceptos y herramientas para controlar y comprender la incertidumbre.

Estos métodos y técnicas serán tratados siempre con la aplicación de herramientas TIC, imprescindibles para resolver los problemas que se plantearán en su carrera y vida profesional. En ellos se enfrentarán a un conjunto numeroso de datos, lo que les obligará a utilizar soportes informáticos para su manejo y posterior análisis.

Competencias básicas

• CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
• CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
• CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
• CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
• CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

• CG2: Capacidad de análisisy síntesis en un entorno organizacional.
• CG3: Capacidad de aprendizaje autonómo.
• CG8: Capacidad para la resolución de problemaspropios del munod de la empresa.
• CG10: Capacidad para tomar decisiones en el context organizacional utilizando herramientas genéricas.

Competencias específicas

• CE20: Capacidad para aplicar las operaciones financieras al mundo de la empresa.
• CE37: Mejorar los elementos básicos de estad´sitica para aplicarlo a problemas empresariales.

Tema 1. Ordenación y clasificación del registro de datos

• Introducción y objetivos
• ¿Qué es la Estadística?
• Conceptos previos
• Tipos de variables: cuantitativas y cualitativas
• Tabla de distribución de frecuencias
• Descripción de variables cualitativas
• Descripción de variables cuantitativas
• Representación gráfica de datos en Excel

Tema 2. Medidas resumen de los datos: estadísticos descriptivos

• Introducción y objetivos
• Medidas descriptivas de los datos
• Medidas de centralización
• Medidas de dispersión
• Medidas de forma o de posición
• El diagrama de caja y la identificación de valores atípicos

Tema 3. Análisis conjunto de dos variables estadísticas

• Introducción y objetivos
• Tabulación de dos variables
• Información en tablas de contingencia
• Representaciones gráficas
• Relación lineal entre variables cuantitativas
• Aplicación de las TIC

Tema 4. Series temporales y números índices

• Introducción y objetivos
• Las series temporales
• Las tasas de variación
• Números índices
• Índices simples
• Índices compuestos no ponderados
• Índices compuestos ponderados de precios
• Enlace y cambios de base
• El IPC y las series temporales deflactadas

Tema 5. Herramienta avanzada para el análsis de datos: SPSS

• Introducción y objetivos
• Software para el análisis de datos
• El paquete estadístico SPSS
• Aplicación SPSS para el análisis descriptivo
• Aplicación SPSS para el anaáisis de regresión lineal simple

Tema 6. Visualización de datos

• Introducción y objetivos
• Principios básicos de la visualización de datos
• Tipos de visualizaciones
• Herramientas para la visualización de datos
• Storytelling con datos

Tema 7. Herramienta para visualización de datos: PowerBI

• Introducción y objetivos
• PowerBI
• Visualizaciones en PowerBI
• Visualizaciones en PowerBI
• Filtrar información en PowerBI
• Diseño de un Dashboard

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajos. En la programación semanal, puedes consultar cuándo hacerlos y en el Aula virtual encontrarás toda la información sobre cómo desarrollarlos y cómo y cuándo entregarlos.
  
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura”, a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas y en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA	% PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales	15 horas	100%
Recursos didácticos audiovisuales	6 horas	0
Estudio del material básico	50 horas	0
Lectura del material complementario	25 horas	0
Trabajos, casos prácticos y test de evaluación	29 horas	0
Tutorías	16 horas	30%
Trabajo colaborativo	7 horas	0
Examen final	2 horas	100%
Total	150 horas	-

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

• Anderson, D. y Sweeney, D. (2008). Estadística para Administración y Economía. México: Cengage Learning Editores.
• Castillo, I. y Guijarro, M. (2006). Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades. Madrid: Pearson Prentice Hall.
• Esteban, J. et al. (2006). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Madrid: Editorial Thomson-Paraninfo.
• González, MD. (2021). Estadística y métodos cuantitativos I. Huelva: Universidad de Huelva.
• Hernández, A. (2007). Curso elemental de estadística descriptiva. Madrid: Pirámide.
• Lind, DA. (2020). Estadística aplicada a los negocios y la economía. Madrid: McGraw-Hill.
• López, L.; Hernández, J. (2019). Estadística descriptiva. Teoría y ejercicios. Sanz y Torres: Madrid.
• Newbold, P., Carlson, W. y Thorne, B. M. (2010). Estadística para Administración y Economía (6ª ed.). Madrid: Pearson Prentice Hall.
• Rubio, L. y Marco, R. (2004). Problemas resueltos de Estadística Descriptiva. Madrid: Editorial Visión Net.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Participación del estudiante	0% - 40%
Trabajos, proyectos y/o casos	0% - 40%
Test de evaluación	0% - 40%
Examen final	60% - 60%

Ten en cuenta…
Si quieres presentarte solo al examen final, tendrás que obtener una calificación de 5 puntos sobre 6 para aprobar la asignatura.

Patricia Moreno Mencía

Formación académica: Doctora en Economía por la Universidad de Cantabria y acreditada como ayudante doctor por ANECA. Licenciada en Economía en 2006 y Master oficial en Economía: Instrumentos del análisis económico en 2009/2010. Master y Experto Universitario en Dirección y Gestión de Servicios Sanitarios y Sociales y Master en Banca y Finanzas. Estancia pre-doctoral de investigación en la Universidad del País Vasco (Febrero-Junio 2018) en el Departamento de Economía Aplicada III (Econometría y Estadística).

Experiencia: En cuanto a su experiencia como profesora además de la docencia actual en la Universidad Internacional de la Rioja (UNIR), donde imparte clases en el Grado en Administración y Dirección de Empresas, el Grado en Publicidad y el Grado en Recursos Humanos, ha impartido clases de Econometría como Profesora Asociada desde el curso 2011/2012 hasta la actualidad en la Universidad de Cantabria.

Líneas de investigación: Miembro del Grupo de I+D+i en Microeconometría de la Universidad de Cantabria y del Grupo de Economía de la salud del Insituto de Investigación IDIVAL. Sus líneas de investigación se desarrollan en la Microeconometría, Econometría Aplicada, Economía de la Salud y Economía Laboral y Social, en estos campos ha publicado artículos en revistas especializadas, tales como Applied Economics, Hacienda Pública Española, Papeles de Economía, FUNCAS y Fundación CASER para la dependencia entre otras.

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con las lecturas que se te indican en el tema. Esto te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales. Consulta, además, la otra sección del tema que contiene material complementario (A fondo).
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (foros de debate). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones: Ideas clave, A fondo, Actividades y Test.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del Aula virtual: Correo, Foro, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

• Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu profesor-tutor.
• Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu profesor-tutor utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
• ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
• Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología online: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!