Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Grado
Grado al que pertenece: Grado en Ciencia de Datos
Créditos ECTS: 12
Curso y cuatrimestre en el que se imparte: Cuarto curso, segundo cuatrimestre
Carácter de la asignatura: Trabajo Fin de Grado

Presentación

El Trabajo de Fin de Grado es el último paso para obtener la titulación. Supone la realización de un trabajo inédito y original en el que aplicarás y desarrollarás los conocimientos y competencias adquiridos en las enseñanzas seguidas. Se realiza en la parte final del plan de estudios, con carácter obligatorio, y bajo la supervisión del director asignado. Además, este trabajo implica una defensa ante una comisión evaluadora que debe ser superada.

Competencias básicas

  • CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

  • CG1: Ser capaz de aplicar los conocimientos matemáticos y estadísticos de forma rigurosa por medio de la elaboración y defensa de argumentos y en la resolución de problemas.
  • CG2: Capacidad de obtener información y saber interpretarla utilizando el software más adecuado en cada caso.
  • CG3: Capacidad de reunir e interpretar datos relevantes, dentro del área de la ciencia de datos, para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CG4: Capacidad de tomar decisiones a partir de consideraciones abstractas, para organizar, planificar y optimizar cuestiones relacionadas con la ciencia de datos.
  • CG5: Capacidad de desarrollar aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores en el ámbito de la ciencia de datos con un alto grado de autonomía.
  • CG6: Capacidad de presentar ideas, procedimientos o redactar informes, así como asesorar a personas u organizaciones en su ámbito de especialización en ciencia de datos.
  • CG7: Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos y habilidades relacionados con la ciencia de datos.

Competencias específicas

  • CE20: Ser capaz de elaborar, desarrollar, documentar y defender un trabajo de carácter aplicado en el ámbito de la Ciencia de Datos.

Competencias transversales

  • CT1: Aplicar las nuevas tecnologías como herramientas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.
  • CT2: Desarrollar habilidades de comunicación, para redactar informes y documentos, o realizar eficaces presentaciones de los mismos.

Las actividades formativas y las horas de dedicación a cada una de ellas se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS HORAS POR ASIGNATURA % PRESENCIAL
Sesión inicial de presentación de Trabajo Fin de Grado 2 horas 100%
Lectura de material en el aula virtual (TFG) 5 horas 0%
Tutorías (TFG) 6 horas 100%
Sesiones grupales de Trabajo Fin de Grado 3 horas 100%
Elaboración del Trabajo Fin de Grado 284 horas 0%
Total 300 horas -

La calificación final del TFM depende de la evaluación de la Comisión Evaluadora.
La calificación se otorgará en función de la escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que deberá añadirse su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4, 9 Suspenso (SS)
5,0 - 6,9 Aprobado (AP)
7,0 - 8,9 Notable (NT)
9,0 - 10 Sobresaliente (SB)

En caso de que el TFM sea propuesto para la mención de “Matrícula de Honor” por la comisión, la Comisión Académica del Título decidirá la asignación de dicha mención, en todo caso, de acuerdo a la normativa vigente. El total de las menciones no podrá exceder el 5 % de los estudiantes matriculados en el TFM.

La evaluación del Trabajo fin de Máster se realiza atendiendo los siguientes aspectos:

Sistema de evaluación Ponderación MIN Ponderación MAX
Evaluación de la estructura del Trabajo Fin de Grado 20% 20%
Evaluación de la exposición del Trabajo Fin de Grado 30% 30%
Evaluación del contenido individual del Trabajo Fin de Grado 50% 50%