Presentación

La Estadística trata los eventos que suceden o pueden suceder en situaciones de incertidumbre. La incertidumbre puede venir por tres circunstancias:

• Es imposible conocer con exactitud qué va a suceder, qué valores van a tomar las variables que debemos conocer.
• Es inviable conocerlas por razones de coste.
• Una combinación de las dos anteriores.
• A pesar de no conocer con exactitud ciertas variables, en el mundo de la industria y de las organizaciones en general, es imprescindible tomar decisiones y actuar. La Estadística ayuda a obtener información a pesar de la incertidumbre.

Algunos ejemplos de fenómenos que debe tratar la Estadística en el mundo de la industria son:

• Qué nivel de servicio puede ofrecer una determinada flota de camiones, la maquinaria de una planta de producción, un centro de atención telefónica a clientes, etc.
• Cuántas unidades defectuosas obligarían a rechazar un lote producido.
• Si diseñamos colchones de un tamaño determinado, ¿qué probabilidad habrá de que una persona no pueda utilizarlos por ser demasiado cortos o demasiado estrechos? ¿Qué probabilidad habrá de que un matrimonio no lo adquiera porque alguno de los dos no puede utilizarlo?
• Qué nivel de radiación emitirá por unidad de tiempo un determinado material radiactivo.

Estas, y muchas otras, son preguntas en las que se utiliza la Estadística para conseguir respuestas en la Ingeniería.

Competencias básicas

• CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
• CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
• CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
• CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
• CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

• CG1: Aplicar procesos de análisis, síntesis y razonamiento crítico y resolver problemas de manera efectiva en el ámbito de la Física.
• CG3: Ser capaz de extraer conclusiones en Física y otros ámbitos científicos relacionados, de manera autónoma.
• CG5: Ser capaz de analizar diferentes contextos y entornos del ámbito de la Física conforme a una sólida base matemática.

Competencias específicas

• CE4: Comprender y utilizar métodos matemáticos y numéricos de uso habitual en Física.

Competencias transversales

• CT1: Aplicar las nuevas tecnologías como herramientas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.

Tema 1. Conceptos y términos

• Aleatoriedad. Experimentos aleatorios
• Espacios y sucesos. Unión e intersección
• Media. Varianza. Desviación típica

Tema 2. Probabilidad

• Concepto. Propiedades
• Probabilidad condicionada
• Dependencia e independencia
• Teorema de Bayes

Tema 3. Variables aleatorias. Funciones

• Función de probabilidad
• Función de densidad
• Función de distribución

Tema 4. Distribuciones de variables discretas. Uniforme. Binomial

• Distribución uniforme
• Distribución binomial y de Bernouilli

Tema 5. Distribución de variables discretas: Poisson

• La distribución de Poisson

Tema 6. Distribuciones de variables continuas: Normal, t de Student

• Distribución normal
• Distribución t de Student

Tema 7. Inferencia estadística. Fundamentos

• Muestreo estadístico. Valores muestrales y valores poblacionales
• Estimación puntual

Tema 8. Inferencia estadística. Intervalos

• Intervalos característicos
• Intervalo característico para la media

Tema 9. Validez de las pruebas de inferencia

• Contraste de hipótesis bilateral
• Contraste de hipótesis unilateral

Tema 10. Probabilidad multivariable. Función conjunta y marginal

• Funciones de probabilidad conjunta
• Funciones de probabilidad marginal

Tema 11. Probabilidad multivariable. Relación entre variables

• Probabilidad condicionada
• Variables independientes

Tema 12. Probabilidad multivariable. Medidas de relación entre variables

• Media. Varianza. Covarianza
• Correlación
• Regresión lineal

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajos individuales. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, análisis de textos, etc.
• Trabajos colaborativos. Son actividades grupales en las que tendrás la oportunidad de trabajar con tus compañeros. Durante el desarrollo de la asignatura tendrás toda la información que necesites sobre cómo organizarte para trabajar en equipo.
• Laboratorios virtuales. Actividad práctica que se realiza en tiempo real e interactuando con otros alumnos. En el laboratorio los estudiantes tendrán que desarrollar los ejercicios propuestos en un entorno de simulación online. Los estudiantes contarán en todo momento con el apoyo de un tutor de laboratorio, que ayudará al alumno a desarrollar su actividad. El tutor de laboratorio podrá asignar grupos de alumnos para que, de forma colaborativa, alcancen los resultados solicitados. Este tipo de actividad posee un peso considerable en la evaluación continua del alumno, por lo que, a pesar de no ser obligatoria su realización, se recomienda firmemente la participación en los mismos.
• Laboratorios presenciales. A lo largo del cuatrimestre tendrán lugar laboratorios presenciales donde se realizarán prácticas de laboratorio.
• Participación en eventos. Son actividades programadas todas las semanas del cuatrimestre como clases en directo o foros de debate.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA	% PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales	15 horas	100%
Recursos didácticos audiovisuales	6 horas	0
Estudio del material básico	52 horas	0
Lectura del material complementario	25 horas	0
Trabajos y casos prácticos	13 horas	0
Test de evaluación	4 horas	0
Laboratorios virtuales	12 horas	16,7%
Tutorías	16 horas	30%
Trabajo colaborativo	7 horas	0
Total	150 horas	-

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Además, en estos temas deberás estudiar la siguiente bibliografía:

Tema 2

• Ruiz, D. (2004). Manual de Estadística. EUMED. ISBN: 9788468861531
  Disponible en la Biblioteca Virtual UNIR.

Temas 2, 6, 10 y 11

• Fernández, F., Espejo, I., y López, M. A. (2006). Estadística descriptiva y probabilidad: teoría y problemas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
  ISBN: 9788498280586
  Disponible en la Biblioteca Virtual UNIR.

Temas 4 y 5

• Guerra, C., Barrera, R., y Menéndez, E. (2011). Estadística. Editorial Félix Varela. ISBN: 9789592584211
  Disponible en la Biblioteca Virtual UNIR.

Temas 5, 7 y 8

• Estruch, V. D., Gregori, V., y Sapena, A. (2011). Lecciones de Estadística. Universidad Politécnica de Valencia. ISBN: 9788483635995
  Disponible en la Biblioteca Virtual UNIR.

Bibliografía complementaria

• Berglund, N. (2011). Perturbation Theory of Dynamical Systems. Lecture Notes. Zurich. Recuperado de http://www.univ-orleans.fr/
• Chopra, S., & Meindl, P. (2008). Administración de la cadena de suministro (3ª Ed.). Pearson Educación.
• Díaz Rodríguez, M. (2019). Estadística inferencial aplicada. Universidad del Norte.
• Fernández, F., Espejo, I., y López, M.A. (2014). Estadística descriptiva y probabilidad: teoría y problemas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
• Friedli, T., Mundt, A., Mundt, A., & Thomas S. (2014). Strategic Management of Global Manufacturing Networks: Aligning Strategy, Configuration, and Coordination. Springer.
• Gamero Burón, C. (2017). Estadística I. Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica de La Universidad de Málaga
• Garriga Trillo, A. J., Lubin Pigouche, P., & Merino Merino, J. M. (2009). Introducción al análisis de datos. UNED - Universidad Nacional de Educación a Distancia.
• Gutiérrez González, E., & Vladimirovna Panteleeva, O. (2016). Estadística inferencial 1 para ingeniería y ciencias. Grupo Editorial Patria.
• Kenny, D.D. (1979). Correlation and Causality. John Wiley & Sons Inc.
• Mc-Loughlin, M.J. (2014). Estadística Descriptiva Básica para Médicos: Una breve guía simplificada.
• Miranda, E. (2016). Inferencia estadística: Teoría y problemas (2a. Ed.). Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
• Scheinerman, E.R. (1995). Invitation to Dynamical Systems. Prentice Hall College.
• Solano, L. (2017a). Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad. Universidad del Norte.
• Solano, L. (2017b). Estadística Inferencial. Universidad del Norte.
• Vladimirovna Panteleeva, O. y Gutiérrez González, E. (2016). Estadística inferencial 1 para ingeniería y ciencias. Grupo Editorial Patria.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL u ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Participación del estudiante	0% - 30%
Trabajos, proyectos, laboratorios y/o casos	10% - 40%
Test de evaluación	0% - 30%
Examen final	60% - 60%

Al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de las actividades y la fecha de exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en UNIR. También podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura del contenido teórico del tema. Este material es el que debes estudiar para superar la asignatura. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario: con esto podrás tener una visión más amplia sobre el tema que estás trabajando.
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (clases en directo, foros de debate, etc.). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones. También puedes consulltar ahí el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: correo, foro, clases en directo, envío de actividades, etc.