Presentación

La estadística trata los eventos que suceden o pueden suceder en situaciones de incertidumbre. La incertidumbre puede venir por tres circunstancias:

• Es imposible conocer con exactitud qué va a suceder, qué valores van a tomar las variables que debemos conocer.
• Es inviable conocerlas por razones de coste.
• Una combinación de las dos anteriores.
• A pesar de no conocer con exactitud ciertas variables, en el mundo de la industria y de las organizaciones en general, es imprescindible tomar decisiones y actuar. La Estadística ayuda a obtener información a pesar de la incertidumbre.

Algunos ejemplos de fenómenos que debe tratar la Estadística en el mundo de la industria son:

• Qué nivel de servicio puede ofrecer una determinada flota de camiones, la maquinaria de una planta de producción, un centro de atención telefónica a clientes, etc.
• Cuántas unidades defectuosas obligarían a rechazar un lote producido.
• Si diseñamos colchones de un tamaño determinado, ¿qué probabilidad habrá de que una persona no pueda utilizarlos por ser demasiado cortos o demasiado estrechos? ¿Qué probabilidad habrá de que un matrimonio no lo adquiera porque alguno de los dos no puede utilizarlo?
• Qué nivel de radiación emitirá por unidad de tiempo un determinado material radiactivo.

Estas, y muchas otras, son preguntas en las que se utiliza la estadística para conseguir respuestas en la ingeniería.

Competencias básicas

• CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
• CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
• CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
• CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
• CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

• CG8: Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.

Competencias específicas

• CE1:Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmicos numéricos; estadísticos y optimización.
• CE3: Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

Competencias transversales

• CT1: Capacidad de innovación y flexibilidad en entornos nuevos de aprendizaje como es la enseñanza online.
• CT2: Conocer, y utilizar con habilidad, los mecanismos básicos de uso de comunicación bidireccional entre profesores y alumnos, foros, chats, etc.
• CT3: Utilizar las herramientas para presentar, producir y comprender la información que les permita transformarla en conocimiento.

Tema 1. Conceptos y términos

• Cómo estudiar este tema
• Aleatoriedad. Experimentos aleatorios
• Espacios y sucesos. Unión e intersección
• Media. Varianza. Desviación típica

Tema 2. Probabilidad

• Cómo estudiar este tema
• Concepto. Propiedades
• Probabilidad condicionada
• Dependencia e independencia
• Teorema de Bayes

Tema 3. Variables aleatorias. Funciones

• Cómo estudiar este tema
• Función de probabilidad
• Función de densidad
• Función de distribución

Tema 4. Distribuciones de variables discretas. Uniforme. Binomial

• Cómo estudiar este tema
• Distribución uniforme
• Distribución binomial y de Bernouilli

Tema 5. Distribución de variables discretas: Poisson

• Cómo estudiar este tema
• Distribución de Poisson

Tema 6. Distribuciones de variables continuas: normal, t de student

• Cómo estudiar este tema
• Distribución normal
• Distribución t de student

Tema 7. Inferencia estadística. Fundamentos

• Cómo estudiar este tema
• Muestreo estadístico. Valores muestrales y valores poblacionales
• Estimación puntual

Tema 8. Inferencia estadística. Intervalos

• Cómo estudiar este tema
• Intervalos característicos
• Intervalo característico para la media

Tema 9. Validez de las pruebas de inferencia

• Cómo estudiar este tema
• Contraste de hipótesis bilateral
• Contraste de hipótesis unilateral
• Errores tipo I y tipo II

Tema 10. Probabilidad multivariable. Función conjunta y marginal

• Cómo estudiar este tema
• Distribución multivariable. Funciones conjuntas
• Funciones marginales

Tema 11. Probabilidad multivariable. Relación entre variables

• Cómo estudiar este tema
• Probabilidad condicionada
• Variables independientes

Tema 12. Probabilidad multivariable. Medidas de relación entre variables

• Cómo estudiar este tema
• Media. Varianza. Covarianza
• Correlación
• Regresión lineal

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajo. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
• Comentario de lecturas. Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.
• Casos prácticos. Situarán al alumno ante situaciones reales que tendrán que analizar y tras ello tomar decisiones, evaluar consecuencias y alternativas.
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA	% PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales	15 horas	100 %
Recursos didácticos visuales	6 horas	0
Estudio del material básico	50 horas	0
Lectura del material complementario	25 horas	0
Trabajos, casos prácticos, test	17 horas	0
Prácticas de laboratorios virtuales	12 horas	16,7 %
Tutorías	16 horas	30 %
Trabajo colaborativo	7 horas	0
Realización de examen final	2 horas	100 %
Total	150 horas	-

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Además, en estos temas deberás estudiar la siguiente bibliografía:

Tema 2

Ruiz, D. (2004). Manual de Estadística. EUMED. ISBN: 9788468861531
Disponible en la Biblioteca Virtual UNIR.

Temas 2, 6, 10 y 11

Fernández, F., Espejo, I., & López, M.A. (2006). Estadística descriptiva y probabilidad: teoría y problemas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
ISBN: 9788498280586
Disponible en la Biblioteca Virtual UNIR.

Temas 4 y 5

Guerra, C., Barrera, R., & Menéndez, E. (2011). Estadística. Editorial Félix Varela. ISBN: 9789592584211
Disponible en la Biblioteca Virtual UNIR.

Temas 5, 7 y 8

Estruch, V.D., Gregori, V., & Sapena, A. (2011). Lecciones de Estadística. Universidad Politécnica de Valencia. ISBN: 9788483635995
Disponible en la Biblioteca Virtual UNIR.

Bibliografía complementaria

• Baron, M. (2019). Probability and Statistics for Computer Scientists. (3. ª ed.). Londres: Chapman and Hall
• Berglund, N. (2011). Perturbation Theory of Dynamical Systems. Lecture Notes. Zurich. Recuperado de http://www.univ-orleans.fr/
• Chopra, S., & Meindl, P. (2008). Administración de la cadena de suministro (3ª Ed.). Pearson Educación.
• Friedli, T., Mundt, A., Mundt, A., & Thomas S. (2014). Strategic Management of Global Manufacturing Networks: Aligning Strategy, Configuration, and Coordination. Springer.
• Kenny, D.D. (1979). Correlation and Causality. John Wiley & Sons Inc.
• Mc-Loughlin, M.J. (2014). Estadística Descriptiva Básica para Médicos: Una breve guía simplificada.
• Scheinerman, E.R. (1995). Invitation to Dynamical Systems. Prentice Hall College.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Prueba de evaluación final	60% - 60%
Resolución de trabajos, proyectos y casos	0% - 40%
Participación en foros y otros medios participativos	0% - 40%
Test de autoevaluación	0% - 20%
Evaluación de prácticas de laboratorios virtuales	0% - 40%

Elena Giménez de Ory

Formación: Licenciada en Ciencias Matemáticas. Doctora en Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría.

Experiencia: Administradora de BBDD Oracle. Becaria FPI en la Universidad de Jaén, estancias en la Università La Sapienza (Roma) por 6 meses. Profesora en la Universidad Pontificia de Salamanca y, actualmente, en la UNIR.

Líneas de investigación: Ingeniería geodésica, redes GNSS activas, estadística robusta, aplicaciones de los sistemas de navegación por satélite. Varios artículos JCR, muchos de ellos en primer cuartil.

Juan Antonio Morente Molinera

Formación: Doctor en Informática. AcreditadoContratado Doctor, Ingeniero en Informática por la Universidad de Granada, Máster en Soft Computing y Sistemas Inteligentes, Máster en profesorado de educación secundaria.

Experiencia: Profesor en UNIR en el Grado de Ingenieria Informática y el Máster en Ingeniería del Software.

Líneas de investigación: Toma de decisiones en grupo;conjuntos difusos; Ontologías Difusas.

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.