Última revisión realizada: 20/05/2022

Denominación de la asignatura: Bases de Datos
Postgrado al que pertenece: Grado en Ingeniería Informática
Créditos ECTS: 6
Curso y cuatrimestre en el que se imparte Segundo curso, segundo cuatrimestre
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Estructura de la Información I

Presentación

En la asignatura de Base de Datos el objetivo fundamental para adquirir las competencias es la realización de una practica cuya dimensión es de un proyecto real que incluya cada uno de los puntos del temario y que se irá realizando de manera incremental.

La evaluación de las diferentes partes de la práctica constituirá el pilar principal para la evaluación.
Dentro de la asignatura habrá un laboratorio que permita al estudiante familiarizarse con el uso de un sistema gestor de base de datos (como MySQL, PosgreSQL u otro de similares características) para desarrollar la elaboración de esquemas de base datos y consultas a las mismas similares a los que pueden encontrarse en la vida laboral. Con la utilización de estos SGBDs el estudiante sera capaz de realizar el diseño de modelos relacionales, creación de los esquemas, definición de consultas, vistas, disparadores, etc., así como utilizará otras herramientas para la administración y optimización de base de datos.

Se incrementará la utilización de entornos de desarrollo para Java u otros lenguajes apropiados con el fin de poder realizar programación contra base de datos y creación de procesos transaccionales.

A continuación se enumeran las competencias que adquirirás al cursar esta asignatura:

Competencias básicas

  • CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

  • CG8: Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
  • CG9: Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.

Competencias específicas

  • CR12: Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.

Competencias transversales

  • CT1: Capacidad de innovación y flexibilidad en entornos nuevos de aprendizaje como es la enseñanza on-line.
  • CT2: Conocer, y utilizar con habilidad, los mecanismos básicos de uso de comunicación bidireccional entre profesores y alumnos, foros, chats, etc.
  • CT3: Utilizar las herramientas para presentar, producir y comprender la información que les permita transformarla en conocimiento.

Tema 1. Aplicaciones y propósitos de los sistemas de base de datos

  • Aplicaciones de los diferentes sistemas de base de datos
  • Propósito en los diferentes sistemas de base de datos
  • Visión de los datos

Tema 2. Base de datos y arquitectura

  • Base de datos relacionales
  • El diseño de base de datos
  • Bases de datos basadas en objetos y semiestructuradas
  • Almacenamiento de datos y consultas
  • Gestión de transacciones
  • Minería y análisis de datos
  • Arquitectura de las bases de datos

Tema 3. El modelo relacional: estructura y operaciones

  • La estructura de las BD relacionales
  • Operaciones fundamentales en el álgebra relacional
  • Otras operaciones del álgebra relacional

Tema 4. El modelo relacional: álgebra relacional extendida

  • Operaciones del álgebra relacional extendida
  • Valores nulos
  • Modificación de la base de datos

Tema 5. SQL: Introducción y estructura básica

  • Introducción
  • La definición de datos
  • Estructura básica de las consultas SQL

Tema 6. SQL: operaciones y funciones

  • Operaciones sobre conjuntos
  • Funciones de agregación
  • Valores nulos

Tema 7. SQL: Consultas complejas y vistas

  • Subconsultas anidadas
  • Consultas complejas
  • Vistas

Tema 8. SQL: subrutinas y disparadores

  • Cursores
  • Funciones y procedimientos
  • Disparadores

Tema 9. Diseño de base de datos y el modelo E-R

  • Visión general del proceso de diseño
  • El modelo entidad-relación
  • Restricciones

Tema 10. Diagramas entidad-relación

  • Diagramas entidad-relación
  • Aspectos del diseño entidad-relación
  • Conjuntos de entidades débiles

Tema 11. El modelo entidad-relación extendido

  • Características del modelo E-R extendido
  • Diseño de una base de datos
  • Reducción a esquemas relacionales

Tema 12. Diseño de bases de datos relacionales: características y dominios

  • Características de los buenos diseños relacionales
  • Dominios atómicos y la primera forma normal (1FN)
  • Descomposición mediante dependencias funcionales

Tema 13. Diseño de base de datos relacionales: dependencias funciones y descomposición

  • Teoría de las dependencias funcionales
  • Algoritmos de descomposición
  • Descomposición mediante dependencias multivaloradas

Tema 14. Diseño de base de datos relacionales: más formas normales y proceso de diseño

  • Más formas normales
  • Proceso de diseño de las base de datos
  • Modelado de datos temporales

Tema 15. Bases de datos NoSQL

  • Introducción
  • Análisis de las diferentes opciones de NoSQL y sus características
  • Mongo DB

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajos individuales. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, análisis de textos, etc.
  • Trabajos colaborativos. Son actividades grupales en las que tendrás la oportunidad de trabajar con tus compañeros. Durante el desarrollo de la asignatura tendrás toda la información que necesites sobre cómo organizarte para trabajar en equipo.
  • Participación en eventos. Son actividades programadas todas las semanas del cuatrimestre como clases en directo o foros de debate.
Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal.
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial u online

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS HORAS POR ASIGNATURA % PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales 15 horas 100 %
Recursos didácticos visuales 6 horas 0
Estudio del material básico 50 horas 0
Lectura del material complementario 25 horas 0
Trabajos, casos prácticos, test 17 horas 0
Prácticas de laboratorios virtuales 12 horas 16,7 %
Tutorías 16 horas 30 %
Trabajo colaborativo 7 horas 0
Realización de examen final 2 horas 100 %
Total 150 horas -

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

  • Silberschatz, A., Korth, H. F., y Sudarshan, S. (2006). Fundamentos de bases de datos (5a. ed.). España: McGraw-Hill España.
    El manual completo está disponible a través de la Biblioteca UNIR.

 

Bibliografía complementaria

  • Coronel, C. (2014). Bases de datos: diseño, implementación y administración. Massachusetts: Editorial: Cengage Learning.
  • Pérez, M. (2016). Administración básica de bases de datos con ORACLE 12c SQL. Prácticas y ejercicios. San Fernando de Henares: Editorial RC libros.
  • Silberschatz, A., Korth, H. F., y Sudarshan, S. (2014). Fundamentos de bases de datos (5a. ed.). España: McGraw-Hill España. 

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9 Suspenso (SS)
5,0 - 6,9 Aprobado (AP)
7,0 - 8,9 Notable (NT)
9,0 - 10 Sobresaliente (SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación Ponderación min - max
Prueba de evaluación final 60% - 60%
Resolución de trabajos, proyectos y casos 0% - 40%
Participación en foros y otros medios participativos 0% - 40%
Test de autoevaluación 0% - 20%
Evaluación de prácticas de laboratorios virtuales 0% - 40%

Natalia Padilla Zea

Formación: Ingeniera Técnica en Informática de Sistemas (2003) por la Universidad de Granada. Ingeniera en Informática (2005) por la Universidad de Granada. Doctora con mención europea (2011) por la misma Universidad, dentro del Programa de Doctorado de Desarrollo de Software, con Mención de Excelencia. Certificado de Aptitud Pedagógica (2008).

Experiencia: Profesora Adjunta en UNIR (2015-actualidad), perteneciendo al claustro de profesores de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología. Imparte clases en el Grado en Informática, Máster de Aplicaciones Móviles y Máster de Ingeniería del Software y Sistemas Informáticos. Dirige Trabajos Fin de Máster en el Máster de E-Learning y Redes Sociales. Profesora Sustituta Interina (2013-2015) en Facultad de Educación, Economía y Tecnología de Ceuta (Universidad de Granada), impartiendo asignaturas del Dpto. de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Contrato Post-doctoral (2011-2013) en el mismo departamento, impartiendo docencia en el Campus de Aynadamar. Contrato FPU (2009-2011) y beca FPU (2007-2009). Programadora y analista en la empresa Galdón Software, S. A., de aplicaciones a medida (ERP's) (2005-2007).

Líneas de investigación: Aprendizaje colaborativo, videojuegos educativos, diseño de videojuegos educativos. Pertenece al grupo TELSOCK, de UNIR. Colabora con el grupo GEDES de la Universidad de Granada y el grupo IDIS de la Universidad del Cauca (Colombia).

Al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de las actividades y la fecha de exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en UNIR. También podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este material es el que debes estudiar para superar la asignatura. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario: con esto podrás tener una visión más amplia sobre el tema que estaás trabajando..
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (clases en directo, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones. Tambén puedes consulltar ahí el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Clases en directo, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu tutor personal utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!