Denominación de la asignatura: Estadística
Grado al que pertenece: Grado en Matemática Computacional
Créditos ECTS: 6
Cuatrimestre en el que se imparte: Primero
Carácter de la asignatura: Básica
Materia a la que pertenece: Estadística

Presentación

La estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa del estudio y de la aplicación del conjunto de métodos necesarios para recoger, clasificar, representar y resumir los datos de un experimento aleatorio, así como de la realización de inferencias a partir del análisis de estos. Trata de la recopilación, organización, análisis e interpretación de datos numéricos con el propósito de obtener inferencias a partir del cálculo de probabilidades.

El objetivo general de esta asignatura es capacitar al estudiante para el manejo de los métodos estadísticos empleados para resumir o describir un conjunto de datos y proporcionar la capacidad de reconocer los patrones en estos para que puedan ser modelados, de forma que aprenda a sacar conclusiones sobre el proceso o la población en estudio.

Competencias básicas

  • CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

  • CG1: Ser capaz de aplicar los conocimientos matemáticos de forma rigurosa por medio de la elaboración y defensa de argumentos y en la resolución de problemas.
  • CG4: Capacidad de tomar decisiones a partir de consideraciones abstractas, para organizar, planificar y optimizar cuestiones de carácter matemático y computacional.

Competencias específicas

  • CE7: Capacidad de utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización para la resolución de problemas.
  • CE9: Ser capaz de identificar y aplicar las herramientas adecuadas para el análisis de datos en problemas matemáticos.

Competencias transversales

  • CT1: Aplicar las nuevas tecnologías como herramientas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.
  • CT2: Desarrollar habilidades de comunicación, para redactar informes y documentos, o realizar atractivas y eficaces presentaciones de los mismos.

Tema 1. Estadística descriptiva

  • Introducción y objetivos
  • Concepto y uso de la estadística
  • Variables y atributos. Tipos de variables
  • Población frente a muestra de datos
  • Medidas de localización o posición. Medidas de dispersión
  • Referencias bibliográficas
  • Cuaderno de ejercicios

Tema 2. Estadística descriptiva: visualización de datos

  • Introducción y objetivos
  • Representaciones y gráficos
  • Visualización de datos categóricos
  • Visualización de datos numéricos
  • Análisis de Pareto
  • Visualización de dos variables
  • Cuaderno de ejercicios

Tema 3. Probabilidad: introducción y conceptos

  • Introducción y objetivos
  • Concepto y propiedades
  • Probabilidad condicionada e independiente de sucesos
  • Teorema de Bayes
  • Cuaderno de ejercicios

Tema 4. Variables aleatorias: funciones de densidad y distribución

  • Introducción y objetivos
  • Variables aleatorias discretas y continuas. Concepto y características
  • Función de probabilidad y función de distribución
  • La distribución normal. Características
  • Teorema central del límite
  • Cuaderno de ejercicios

Tema 5. Principales distribuciones de probabilidad

  • Introducción y objetivos
  • Distribuciones de probabilidad discretas y continuas
  • Principales distribuciones discretas: Bernoulli, binomial, Poison
  • Principales distribuciones continuas: uniforme, exponencial, normal, beta, gamma
  • Cuaderno de ejercicios

Tema 6. Inferencia estadística

  • Introducción y objetivos
  • Distribuciones en el muestreo
  • Estimación puntual
  • Estimación por intervalos de confianza
  • Contrastes de hipótesis
  • Cuaderno de ejercicios

Tema 7. Técnicas de regresión lineal

  • Introducción y objetivos
  • Análisis de datos variantes
  • Correlación
  • Análisis de regresión
  • Análisis residual
  • Intervalos de predicción
  • Cuaderno de ejercicios

Tema 8. Técnicas de regresión no lineal

  • Introducción y objetivos
  • Regresión cuadrática y logística
  • Análisis chi cuadrado
  • Cuaderno de ejercicios

Tema 9. Análisis de datos: test de hipótesis

  • Introducción y objetivos
  • Introducción al análisis de datos
  • Test de hipótesis
  • Causalidad
  • Cuaderno de ejercicios

Tema 10. Análisis de varianza: ANOVA

  • Introducción y objetivos
  • Análisis ANOVA
  • Análisis residual ANOVA
  • Cuaderno de ejercicios

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajo. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
  • Laboratorio virtual: Se trata de actividades que incluyen la preparación e impartición de sesiones prácticas por parte del docente para que, después, cada alumno realice los ejercicios propuestos empleando herramientas informáticas.
  • Casos prácticos. Situarán al alumno ante situaciones reales que tendrán que analizar y tras ello tomar decisiones, evaluar consecuencias y alternativas.
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: clases en directo, foros de debate.
Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS HORAS POR ASIGNATURA % PRESENCIAL
Clases en directo 15 horas 100%
Recursos didácticos audiovisuales 6 horas 0
Estudio del material básico 52 horas 0
Lectura del material complementario 25 horas 0
Trabajos, casos prácticos y test de autoevaluación 17 horas 0
Sesiones prácticas de laboratorio virtual 12 horas 16,7%
Tutorías 16 horas 30%
Trabajo colaborativo 7 horas 0
Total 150 horas -

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

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Bibliografía complementaria

  • Canavos, G. (2003). Probabilidad y estadísticas: aplicaciones y métodos. México: McGraw-Hill.
  • Devore, J. (2011). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. México: Cengage Learning.
  • Gamero, C. (2017). Estadística I: Elementos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad (New 1 ed.). Málaga: UMA Editorial.
  • Llinás, H. (2017). Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad. Barranquilla: Universidad del Norte.
  • Montgomery, D. y Runger, G. (1996). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. México: McGraw-Hill.
  • Moore, D. (2005). Estadística aplicada (traductor Comas, J.). Barcelona: Antoni Bosch Editor.
  • Wackerly, D., Mendenhall, W. y Scheaffer, R. (2008). Matemática con aplicaciones (traductor Humberto, J.). México: Cengage Learning.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9 Suspenso (SS)
5,0 - 6,9 Aprobado (AP)
7,0 - 8,9 Notable (NT)
9,0 - 10 Sobresaliente (SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado en la programación semanal. En ella se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros, tutorías) 0% - 10%
Prácticas de laboratorio virtual 20% -30%
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y casos 10% - 20%
Test de autoevaluación 0% - 10%
Examen final presencial 60% - 60%

Andrés Gago Guillán

Formación académica: Licenciado en Matemáticas, especialidad de estadística, por la Universidad de Santiago de Compostela. Máster en Banca y Finanzas. Certificación PMP – Project Manager Profesional. Especialista en la implantación de sistemas de información, gobierno de datos empresariales, BI y analítica avanzada. Experiencia en dirección de proyectos, implantación de oficinas de proyectos alineadas con la planificación estratégica empresarial corporativa.

Experiencia: con mas de 15 años de experiencia implantando soluciones empresariales en diferentes sectores, desde el desarrollo de aplicaciones tecnológicas, pasando por el análisis funcional, el diseño, conceptualización, organización de equipos/recursos y dirección de proyectos estratégicos.

Líneas de investigación: gobierno de datos, Business Intelligence, analítica predictiva, inteligencia artificial, machine learning, deep learning, redes neuronales, Big data. Planificación estratégica empresarial y ejecución operativa con apoyo de oficinas de proyectos.

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (clases en directo, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu tutor personal utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!