Última revisión realizada: 22/11/2022 |
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| Denominación de la asignatura: | Fundamentos de Estadística |
| Grado al que pertenece: | Grado en Marketing |
| Créditos ECTS: | 6 |
| Curso y cuatrimestre en el que se imparte: | Primer curso, segundo cuatrimestre |
| Carácter de la asignatura: | Básica |
| Materia a la que pertenece: | Matemáticas y Estadística |
Presentación
Esta asignatura se centra, principalmente, en la presentación de herramientas de estadística descriptiva para el manejo de datos univariantes y bivariantes. También introduce conceptos de teoría de la probabilidad, en concreto, el estudio de fenómenos aleatorios mediante el cálculo de probabilidades y modelos usuales de probabilidad para variables discretas y continuas.
Tal contenido persigue dotar a los alumnos de herramientas de estadística elemental para el análisis y la interpretación de la información cuantitativa que manejarán a lo largo de su carrera laboral. Estas herramientas permitirán que dicha información sea tratada de la forma más rigurosa y crítica posible.
Los temas de probabilidad permitirán comprender el contexto azaroso en el que tendrán que basar la toma de decisiones, mostrándoles conceptos y herramientas para controlar y comprender la incertidumbre.
Estos métodos y técnicas serán tratados siempre con la aplicación de herramientas TIC, imprescindibles para resolver los problemas que se plantearán en su carrera y vida profesional. En ellos se enfrentarán a un conjunto numeroso de datos, lo que les obligará a utilizar soportes informáticos para su manejo y posterior análisis.
Competencias básicas
- CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
- CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Competencias generales
- CG1: Capacidad de comprender un fenómeno a partir de diferencias y desagregar sistemáticamente sus partes, estableciendo su jerarquía, relaciones entre las partes y sus secuencias.
- CG6: Capacidad para buscar, seleccionar, ordenar, relacionar, evaluar/valorar información proveniente de distintas fuentes.
- CG7: Capacidad de identificar, analizar y definir los elementos significativos que constituyen un problema para resolverlo con criterio y de forma efectiva.
Competencias específicas
- CE5: Capacidad de aplicar las matemáticas financieras al mundo de las empresas.
- CE30: Describir un conjunto de datos, tanto estáticos como dinámicos, utilizando medidas numéricas y gráficas, tanto a nivel univariante como multivariante, poniendo de manifiesto las posibles relaciones entre las variables de interés.
Competencias transversales
- CT3: Conocer y aplicar los modelos de calidad como eje fundamental en desempeño profesional.
Tema 1. Ordenación y clasificación del registro de datos
- Introducción y objetivos
- ¿Qué es la Estadística?
- Conceptos previos
- Tipos de variables: cuantitativas y cualitativas
- Tabla de distribución de frecuencias
- Descripción de variables cualitativas
- Descripción de variables cuantitativas
- Representación gráfica de datos en Excel
Tema 2. Medidas resumen de los datos: estadísticos descriptivos
- Introducción y objetivos
- Medidas descriptivas de los datos
- Medidas de centralización
- Medidas de dispersión
- Medidas de forma o de posición
- El diagrama de caja y la identificación de valores atípicos
Tema 3. Análisis conjunto de dos variables estadísticas
- Introducción y objetivos
- Tabulación de dos variables
- Información en tablas de contingencia
- Representaciones gráficas
- Relación lineal entre variables cuantitativas
- Aplicación de las TIC
Tema 4. Series temporales y números índices
- Introducción y objetivos
- Las series temporales
- Las tasas de variación
- Números índices
- Índices simples
- Índices compuestos no ponderados
- Índices compuestos ponderados de precios
- Enlace y cambios de base
- El IPC y las series temporales deflactadas
Tema 5. Herramienta avanzada para el análsis de datos: SPSS
- Introducción y objetivos
- Software para el análisis de datos
- El paquete estadístico SPSS
- Aplicación SPSS para el análisis descriptivo
- Aplicación SPSS para el anaáisis de regresión lineal simple
Tema 6. Visualización de datos
- Introducción y objetivos
- Principios básicos de la visualización de datos
- Tipos de visualizaciones
- Herramientas para la visualización de datos
- Storytelling con datos
Tema 7. Herramienta para visualización de datos: PowerBI
- Introducción y objetivos
- PowerBI
- Visualizaciones en PowerBI
- Visualizaciones en PowerBI
- Filtrar información en PowerBI
- Diseño de un Dashboard
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
- Trabajos individuales. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, análisis de textos, etc.
- Trabajos colaborativos. Son actividades grupales en las que tendrás la oportunidad de trabajar con tus compañeros. Durante el desarrollo de la asignatura tendrás toda la información que necesites sobre cómo organizarte para trabajar en equipo.
- Participación en eventos. Son actividades programadas todas las semanas del cuatrimestre como clases en directo o foros de debate.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
- Estudio personal
- Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
- Examen final/strong>
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
| ACTIVIDADES FORMATIVAS | HORAS POR ASIGNATURA | % PRESENCIAL |
|---|---|---|
| Sesiones en directo | 15 horas | 100% |
| Recursos didácticos audiovisuales | 6 horas | 0 |
| Estudio del material básico | 50 horas | 0 |
| Lectura del material complementario | 25 horas | 0 |
| Trabajos, casos prácticos, test de evaluación | 29 horas | 0 |
| Tutorías | 16 horas | 30% |
| Trabajo colaborativo | 7 horas | 0 |
| Examen final | 2 horas | 100% |
| Total | 150 horas | - |
Bibliografía básica
Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.
Bibliografía complementaria
- Anderson, D. y Sweeney, D. (2008). Estadística para Administración y Economía. México: Cengage Learning Editores.
- Benítez, M. D., Iranzo, J. L., Isla, F. y Sarrión, M. D. (coord.) (2012). Estadística Descriptiva. Madrid: McGraw-Hill.
- Castillo, I. y Guijarro, M. (2006). Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades. Madrid: Pearson Prentice Hall.
- Esteban, J. et al. (2006). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Madrid: Editorial Thomson-Paraninfo.
- González, MD. (2021). Estadística y métodos cuantitativos I. Huelva: Universidad de Huelva.
- Hernández, A. (2007). Curso elemental de estadística descriptiva. Madrid: Pirámide.
- Lind, DA. (2020). Estadística aplicada a los negocios y la economía. Madrid: McGraw-Hill.
- López, L.; Hernández, J. (2019). Estadística descriptiva. Teoría y ejercicios. Sanz y Torres: Madrid.
- Newbold, P., Carlson, W. y Thorne, B. M. (2010). Estadística para Administración y Economía (6ª ed.). Madrid: Pearson Prentice Hall.
- Rubio, L. y Marco, R. (2004). Problemas resueltos de Estadística Descriptiva. Madrid: Editorial Visión Net.
- VV. AA. (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Madrid: Editorial Thomson-Paraninfo.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
| 0 - 4, 9 | Suspenso | (SS) |
| 5,0 - 6,9 | Aprobado | (AP) |
| 7,0 - 8,9 | Notable | (NT) |
| 9,0 - 10 | Sobresaliente | (SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE Y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
| Sistema de evaluación | Ponderación min - max |
|---|---|
| Participación del estudiante (sesiones, foros) | 0% - 40% |
| Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y casos | 0% - 40% |
| Test de evaluación | 0% - 40% |
| Examen final | 60% - 60% |
Al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de las actividades y la fecha de exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
- Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en UNIR. También podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
- Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
- Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
- Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este material es el que debes estudiar para superar la asignatura. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario: con esto podrás tener una visión más amplia sobre el tema que estaás trabajando..
- Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
- Te recomendamos que participes en los eventos del curso (clases en directo, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.
En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones. Tambén puedes consulltar ahí el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Clases en directo, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos...
- Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
- Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu tutor personal utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
- ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
- Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!