Presentación

La asignatura desarrolla conceptos sobre inferencia estadística los cuales permiten realizar conclusiones sobre el todo (la población) a partir del análisis de un subconjunto de éste (la muestra), aplicando técnicas que le proporciona la teoría de la probabilidad, ya introducida en la Estadística I.

Por tanto, se nutre de los contenidos y competencias alcanzas en la asignatura de Estadística I y, partiendo de ésta, proporciona al alumno métodos y procedimientos necesarios para realizar dicha inferencia. Comenzamos con la definición de estadístico como herramienta de análisis de la información muestral, sobre la que vamos a trabajar desde distintos puntos, siempre con el objetivo de localizar o aproximarse a la característica poblacional (parámetro) desconocida.

En la segunda parte de la asignatura, y como introducción a la asignatura de Econometría, se trabajarán los contenidos correspondientes a la regresión para poder analizar, contrastar hipótesis y predecir en términos de un modelo que relacione variables. Esta parte será introductoria y se enfocará desde el punto de vista de relación de dos variables, lo que se conoce por regresión simple.

El objetivo fundamental de la asignatura es proporcionar al alumno dichas herramientas de inferencia estadística las cuales constituyen la base para hacer predicciones, previsiones y estimaciones que se utilizan para transformar la información en conocimiento y alcanzar la correcta toma de decisiones en un contexto de incertidumbre en el cual, además, resulta imposible realizar un análisis exhaustivo sobre la totalidad de la población.  

Competencias básicas

• CB1. Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
• CB5. Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

• CG1. Capacidad de comprender un fenómeno a partir de diferencias y desagregar sistemáticamente sus partes, estableciendo su jerarquía, relaciones entre las partes y sus secuencias.
• CG6. Capacidad para buscar, seleccionar, ordenar, relacionar, evaluar/valorar información proveniente de distintas fuentes.
• CG7. Capacidad de identificar, analizar y definir los elementos significativos que constituyen un problema para resolverlo con criterio y de forma efectiva.

Competencias específicas

• CE5. Capacidad de aplicar las matemáticas financieras al mundo de las empresas.
• CE30. Describir un conjunto de datos, tanto estáticos como dinámicos, utilizando medidas numéricas y gráficas, tanto a nivel univariante como multivariante, poniendo de manifiesto las posibles relaciones entre las variables de interés.

Competencias transversales

• CT3. Conocer y aplicar los modelos de calidad como eje fundamental en desempeño profesional.

Tema 1. Conceptos básicos sobre probabilidad

• Variable aleatoria
• Repaso a los modelos de probabilidad
• Cálculo de probabilidades y puntos críticos con Gretl

Tema 2. Métodos de inferencia estadística: los estimadores puntuales

• Inferencia estadística: algunos conceptos previos
• Los estimadores puntuales
• Distribuciones muestrales de los estimadores puntuales
• Propiedades de los estimadores puntuales

Tema 3. Métodos de inferencia estadística: los intervalos de confianza

• Los intervalos de confianza
• Intervalo de confianza para la media
• Intervalo de confianza para la proporción
• Intervalo de confianza para la varianza
• Intervalos de confianza para dos poblaciones
• Resumen de los tipos de intervalos de confianza para una y dos poblaciones

Tema 4. Métodos de inferencia estadística: los contrastes de hipótesis

• Conceptos fundamentales del contraste de hipótesis
• Pasos a seguir en un contraste de hipótesis
• Caso particular de contraste para la media poblacional
• Caso particular de contraste para la varianza
• Caso particular de contraste para la proporción
• Contrastes paramétricos para dos poblaciones
• Resumen de los tipos de contrastes de hipótesis para una y dos poblaciones

Tema 5. El caso particular de los contrastes de especificación

• Contraste de bondad de ajuste Chi-cuadrado
• Contraste del supuesto de normalidad: el contraste de Jarque-Bera
• Contraste de independencia con dos variables cualitativas

Tema 6. El caso particular de la inferencia en el modelo de regresión lineal

• El modelo de regresión lineal simple
• Estimación puntual: el método de los mínimos cuadrados ordinario
• Intervalo de confianza para la pendiente de la recta de regresión poblacional
• Contraste de hipótesis para la pendiente de la recta de regresión poblacional
• Predicciones
• El modelo de regresión múltiple
• Aplicación de las TIC

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajos individuales. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, análisis de textos, etc.
• Trabajos colaborativos. Son actividades grupales en las que tendrás la oportunidad de trabajar con tus compañeros. Durante el desarrollo de la asignatura tendrás toda la información que necesites sobre cómo organizarte para trabajar en equipo.
• Participación en eventos. Son actividades programadas todas las semanas del cuatrimestre como clases en directo o foros de debate.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA	% PRESENCIAL
Sesiones en directo	15 horas	100%
Recursos didácticos audiovisuales	6 horas	0
Estudio del material básico	50 horas	0
Lectura del material complementario	25 horas	0
Trabajos, casos prácticos, test de evaluación	29 horas	0
Tutorías	16 horas	30%
Trabajo colaborativo	7 horas	0
Examen final	2 horas	100%
Total	150 horas	-

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

• Anderson, D. y Sweeney, D. (2008). Estadística para Administración y Economía. México: Cengage Learning Editores.
• Canavos, G. (2003). Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. México: McGraw-Hill Interamericana.
• Cuadras, C.M. (2000). Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2: Inferencia Estadística. Barcelona: EUB.
• González, MD. (2021). Estadística y métodos cuantitativos I. Huelva: Universidad de Huelva.
• Mullor, R. (2017). Estadística básica II: probabilidad y variables aleatorias. Universidad de Alicante: Alicante.
• Newbold, P., Carlson, W. L., y Thorne, B. M. (2010). Estadística para Administración y Economía. México: Pearson Prentice Hall.
• Peña, D. (2008). Fundamentos de Estadística. Madrid: Alianza Editorial.
• Peña, D. (2010). Regresión y Diseño de experimentos. Madrid: Alianza Editorial.
• Ross, S. (2007). Introducción a la Estadística. Barcelona: Reverté.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL U ONLINE Y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros)	0% - 40%
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y casos	0% - 40%
Test de evaluación	0% - 40%
Examen final	60% - 60%

Patricia Moreno Mencía

Formación académica: Doctora en Economía por la Universidad de Cantabria y acreditada como ayudante doctor por ANECA. Licenciada en Economía en 2006 y Master oficial en Economía: Instrumentos del análisis económico en 2009/2010. Master y Experto Universitario en Dirección y Gestión de Servicios Sanitarios y Sociales y Master en Banca y Finanzas. Estancia pre-doctoral de investigación en la Universidad del País Vasco (Febrero-Junio 2018) en el Departamento de Economía Aplicada III (Econometría y Estadística).

Experiencia: En cuanto a su experiencia como profesora además de la docencia actual en la Universidad Internacional de la Rioja (UNIR), donde imparte clases en el Grado en Administración y Dirección de Empresas, el Grado en Publicidad y el Grado en Recursos Humanos, ha impartido clases de Econometría como Profesora Asociada desde el curso 2011/2012 hasta la actualidad en la Universidad de Cantabria.

Lineas de investigación: Miembro del Grupo de I+D+i en Microeconometría de la Universidad de Cantabria y del Grupo de Economía de la salud del Insituto de Investigación IDIVAL. Sus líneas de investigación se desarrollan en la Microeconometría, Econometría Aplicada, Economía de la Salud y Economía Laboral y Social, en estos campos ha publicado artículos en revistas especializadas, tales como Applied Economics, Hacienda Pública Española, Papeles de Economía, FUNCAS y Fundación CASER para la dependencia entre otras.

Al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de las actividades y la fecha de exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en UNIR. También podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este material es el que debes estudiar para superar la asignatura. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario: con esto podrás tener una visión más amplia sobre el tema que estaás trabajando..
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (clases en directo, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones. Tambén puedes consulltar ahí el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Clases en directo, Envío de actividades, etc.