Denominación de la asignatura: Metodología de la Investigación
Postgrado al que pertenece: Máster universitario en Ingeniería Matemática y Computación
Créditos ECTS: 6
Cuatrimestre en el que se imparte: Segundo cuatrimestre
Carácter de la asignatura: Obligatoria

Presentación

En esta asignatura de Metodología de la Investigación vamos a aproximarnos a una actividad tan ilusionante y motivadora como es la de investigar. Dado el carácter introductorio de la asignatura exploraremos los principales aspectos de esta actividad, pero desde una consideración de globalidad.

En un primer momento abordaremos el proceso general de investigación, con la intención de que tengáis una visión amplia de las etapas, fases y momentos a través de los cuales un proceso de investigación se desarrolla (desde la idea inicial hasta la publicación y difusión de los resultados).

El segundo tema lo dedicaremos a aproximarnos a las dos grandes corrientes a través de las cuales investigamos: el enfoque cuantitativo y el cualitativo. Optar por uno u otro, o una mezcla de ambos, será una de las primeras elecciones a las que habrá de enfrentarse el investigador.

Dedicaremos el tercer tema de la asignatura a cuestiones más pragmáticas, como las de identificar y reconocer las herramientas básicas con las que el investigador se aproximará al conocimiento y profundización de la realidad.

Actualmente no podemos pensar en llevar a cabo una actividad humana en la que, de otra manera, no esté presente las tecnologías de la información y la comunicación. Por lo tanto, nos dedicaremos en el cuarto tema a analizar con qué recursos tecnológicos podemos contar y para qué pueden servirnos cada uno de ellos en las distintas fases y etapas de la investigación.

Por último, el conocimiento carecería de significado si no es para que se generalice y sea conocido por todos, por lo que nos dedicaremos en el último tema a analizar las diferentes vías y medios con los que los investigadores contamos para difundir nuestra actividad y conocimiento.

Competencias básicas

  • CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

  • CG2. Capacidad para dirigir, planificar y supervisar equipos multidisciplinares.
  • CG3. Que los estudiantes tomen decisiones a partir de consideraciones abstractas, para organizar, planificar y optimizar cuestiones de carácter matemático y computacional.
  • CG4. Buscar y utilizar los recursos bibliográficos, físicos y/o electrónicos necesarios para abordar un problema.
  • CG5. Presentar ideas, procedimientos o informes de investigación, así como asesorar a personas u organizaciones en su ámbito de especialización en Ingeniería Matemática y la Computación.

Competencias específicas

  • CE4. Capacidad para resolver problemas matemáticos avanzados, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos.
  • CE13. Capacidad para analizar y procesar datos que permitan generar y gestionar información útil en la toma de decisiones relacionadas con la ingeniería y la industria.
  • Capacidad para enunciar y verificar proposiciones en alguna de las áreas de las Matemáticas y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos utilizando las herramientas más adeucadas (laTex, Beamer, etc.).
  • Capacidad para comprender y sintetizar de forma autónoma los contenidos, artículos de investigación, seminarios y coloquios relacionados con alguna de las ramas de la Matemática avanzada.
  • Capacidad para desarrollar una propuesta de proyecto de investigación relacionado con la modelización matemática y la computación utilizando las herramientas de apoyo necesarias.

Competencias transversales

  • CT1. Organizar y planificar las tareas aprovechando los recursos, el tiempo y las competencias de manera óptima.
  • CT2. Identificar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.
  • CT3. Desarrollar habilidades de comunicación, para realizar atractivas y eficaces presentaciones de información profesional.
  • CT4. Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.

Tema 1. El proceso de investigación en la era digital

  • La diversidad de enfoques en la investigación
  • La selección del problema o el planteamiento de interrogantes
  • La planificación de la investigación
  • El desarrollo de la investigación
  • La difusión de los resultados

Tema 2. Metodología y diseño de la investigación

  • Metodología cuantitativa
  • Metodología cualitativa

Tema 3. Técnicas e instrumentos para la investigación

  • Técnicas para la recogida de información
  • Instrumentos para la recogida de información

Tema 4. Recursos tecnológicos para investigar

  • Recursos para el estado de la cuestión
  • Recursos para la planificación de la investigación
  • Recursos para la recogida de datos
  • Recursos para el análisis de datos
  • Recursos para la divulgación

Tema 5. La difusión de la investigación

  • Congresos, seminarios y jornadas
  • Libros y artículos
  • Las redes sociales

Tema 6. Estadística descriptiva

  • Medidas de posición
  • Medidas de dispersión
  • Interpretación de los datos obtenidos
  • Gráficos y su interpretación

Tema 7. La distribución normal

  • El modelo de distribución normal
  • La estandarización Z
  • La tabla de probabilidad normal
  • La regla 68/95/99,7

Tema 8. Análisis predictivo. Análisis de regresión lineal

  • Ajuste de la recta
  • La regresión por mínimos cuadrados
  • Otros tipos de regresión
  • Tipos de residuos

Tema 9. La inferencia estadística y el contraste de hipótesis

  • La inferencia estadística
  • Intervalos de confianza
  • El contraste de hipótesis
  • Tamaño poblacional y poder explicativo
  • Significación estadística vs. significación práctica

Tema 10. Comparación de medias de grupos independientes y grupos relacionados

  • Grupos independientes
  • Comparación de las medias de dos grupos independientes
  • Comparación de las medias de más de dos grupos independientes
  • Grupos relacionados
  • Comparación de las medias de dos grupos relacionados con pruebas paramétricas
  • Comparación de las medias de dos grupos relacionados con pruebas no paramétricas

Tema 11. Series temporales

  • Introducción a las series temporales
  • Tendencia, estacionalidad y otras fluctuaciones
  • El método de ajuste lineal

 

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajos: Actividades de cierta complejidad que conllevan por ejemplo una búsqueda de información, análisis y crítica de lecturas, resolución de problemas, etc.
  • Casos prácticos: El objetivo pedagógico es que el estudiante detecte situaciones relevantes, analice la información complementaria, tome decisiones en relación con el escenario que se plantea y proponga soluciones o indique cómo mejorar la situación de partida.
  • Laboratorios virtuales: Son sesiones presenciales virtuales que se llevan a cabo con herramientas de videoconferencia cuyo objetivo es que los alumnos utilicen algún tipo de herramienta informática para realizar uno o varios supuestos prácticos.
  • Test de autoevaluación: al final de cada tema, los estudiantes pueden realizar este tipo de test, que permite al profesor valorar el interés del estudiante en la asignatura.
Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS HORAS POR ASIGNATURA % PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales 15 horas 100%
Lecciones magistrales 6 horas 0
Estudio del material básico 50 horas 0
Lectura del material complementario 29 horas 0
Trabajos, casos prácticos, test 25 horas 0
Sesiones prácticas de laboratorio virtual 0 horas 0
Tutorías 16 horas 0
Trabajo colaborativo 7 horas 0
Examen final presencial 2 horas 100 %
Total 150 horas -

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

Anastasi, A. (1980). Tests psicológicos. Madrid: Aguila. 

Ander‑Egg, E. (1980). Técnicas de investigación social. Buenos Aires: El Cid Editor.

Anguera, M. T. (1985). Metodología de la observación en las ciencias humanas. Madrid: Cátedra. 

Anguera Argilaga, M. T. (1988). Observación en la escuela. Barcelona: Graó.

Angulo Rasco, J. F. (1990). Una propuesta de clasificación de las técnicas de recogida de información, con especial referencia a las técnicas de investigación interpretativas. En J. B. Martínez Rodríguez (Ed.), Hacia un enfoque interpre­tativo de la enseñanza, (pp. 85‑93).  Granada: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Granada. 

Arnal, J., Del Rincón, D. y Latorre, A. (1996). Bases metodológicas de la investigación educativa. Barcelona: GR92.

Berelson, B. (1952). Content Analysis in Communication Research. Glencoe: The Free Press.

Carr, N. (2010). Superficiales. ¿Qué está haciendo Internet con nuestras mentes? Madrid: Taurus.

Cloutier, C. (2015). How I write: An inquiry into the writing practices of academics. Journal of Management Inquiry, 25(1), 69-84.

Croll, P. (1995). La observación sistemática en el aula. Madrid: La Muralla. 
Cronbach, L. J. (1972). Fundamentos de la exploración psicológica. Madrid: Biblioteca Nueva. 

Fox, D. (1981). El proceso de investigación en educación. Pamplona: EUNSA.

McMillan, J.H. y Schumaker, S. (2005). Investigación educativa. Madrid: Pearson-Addison Wesley.

Mylläri, J.; Åhlberg, M. y Dillon, P. (2010). The dynamics of an online knowledge building community: A 5-year longitudinal study. British Journal of Educational Technology, 41 (3), 365–387.
(doi:10.1111/j.1467-8535.2009.00972.x)

Rodríguez Gómez, G. y otros (1995). El tratamiento de la información en la investigación educativa (una propuesta informatizada en entorno PC). Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, (5), 55-73. Extraído el 24 de abril de 2012 desde 
http://www.sav.us.es/pixelbit/pixelbit/articulos/n5/n5art/art55.htm

Rodríguez Gómez, G., García Jiménez, E. & Gil Flores, J. (1996). Recursos tecnológicos en la investigación educativa. Píxel-Bit, Revista de Medios y Educación, (6), 55-75. Extraído el 24 de abril de 2012 desde 
http://www.sav.us.es/pixelbit/pixelbit/articulos/n6/n6art/art65.htm

Rodríguez Gómez, G. (2005). RELIEVE cumple 10 años, pero... ¿Cómo fue el primero?. RELIEVE, 11 (2), 103-112. Extraído el 24 de abril de 2012 desde http://www.uv.es/RELIEVE/v11n2/RELIEVEv11n2_1.htm

Rodríguez, G., Gil, J. y García, E. (1999). Metodología de la investigación cualitativa. Archidona, MA: Aljibe.

Thomas, G. (2010). How to do Your Research Project. A guide for students in education and applied social sciences. Londres: Sage.

Van Dalen, D.B. y Meyer, W.J. (1983). Manual de técnicas de investigación educacional. Buenos Aires: Paidós.

Wicherts, J. M. (2016). Peer review quality and transparency of the peer-review process in open access and subscription journals. PloS one, 11(1).

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9 Suspenso (SS)
5,0 - 6,9 Aprobado (AP)
7,0 - 8,9 Notable (NT)
9,0 - 10 Sobresaliente (SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros, tutorías) 0% - 40%
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y casos 0% - 40%
Test de autoevaluación 0% - 40%
Examen final presencial 60% - 60%

Nadia Gámez

Formación académica: Doctora en Ingeniería Informática por la Universidad de Málaga (UMA).

Experiencia: Es profesora de UNIR en varias titulaciones. También trabaja como investigadora senior en varios proyectos en el Vicerrectorado de Transferencia y Tecnología de UNIR.

Líneas de investigación: Entre sus líneas de interés en investigación se encuentran: middlewares para Inteligencia Ambiental y Sistemas Pervasivos, líneas de productos de software y modelos de funciones, sistemas de computación autónoma y sistemas basados ​​en el contexto, redes de sensores inalámbricos y desarrollo impulsado por modelos.

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos...

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula Virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu tutor personal utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!