Presentación

El Trabajo de Fin de Máster es el último paso para obtener la titulación. Supone la realización de un trabajo inédito y original en el que aplicarás y desarrollarás los conocimientos y competencias adquiridos en las enseñanzas seguidas. Se realiza en la parte final del plan de estudios, con carácter obligatorio, y bajo la supervisión del director asignado. Además, este trabajo implica una defensa ante una comisión evaluadora que debe ser superada.

Competencias básicas

• CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

• CG1: Ser capaz de capturar información en entornos complejos y aplicar la tecnología necesaria para realizar un tratamiento de datos que asegure una gestión eficiente de la cartera de clientes de una organización.
• CG2: Capacidad de entender y usar el lenguaje y los principios tecnológicos que permiten interactuar apropiadamente con profesionales técnicos de minería de datos en el ámbito de la inteligencia de marketing.
• CG3: Ser capaz de realizar un análisis estadístico avanzado y multivariante de datos comerciales.

Competencias específicas

• CE1: Capacidad para desarrollar visualizaciones dinámicas de conjuntos de datos masivos provenientes de la evaluación de las estrategias de marketing implantadas en la organización.
• CE3: Ser capaz de validar mejoras en la gestión de la información para desarrollar soluciones tecnológicas en el ámbito de la inteligencia de marketing.
• CE4: Ser capaz de formular consultas usando la terminología específica de lenguajes informáticos (tipo SQL), lenguaje utilizado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
• CE5: Analizar la información con herramientas estadísticas de software tipo SPSS para tomar decisiones eficientes de marketing.
• CE9: Implementar procesos que mejoren la gestión de la experiencia de los clientes mediante el uso de la información derivada de las estrategias de marketing.
• CE13: Aplicar técnicas de storytelling para la presentación exitosa de la información de marketing generada por las soluciones de visualización interactiva de datos.

Competencias transversales

• CT1: Aplicar las nuevas tecnologías como herramientas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.
• CT2: Desarrollar habilidades de comunicación, para redactar informes y documentos, o realizar atractivas y eficaces presentaciones de los mismos.

Las actividades formativas y las horas de dedicación a cada una de ellas se detallan en la siguiente tabla:

La calificación final del TFM depende de la evaluación de la Comisión Evaluadora.
La calificación se otorgará en función de la escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que deberá añadirse su correspondiente calificación cualitativa:

En caso de que el TFM sea propuesto para la mención de “Matrícula de Honor” por la comisión, la Comisión Académica del Título decidirá la asignación de dicha mención, en todo caso, de acuerdo a la normativa vigente. El total de las menciones no podrá exceder el 5 % de los estudiantes matriculados en el TFM.

La evaluación del Trabajo fin de Máster se realiza atendiendo los siguientes aspectos: