Última revisión realizada:24/05/2022 |
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Denominación de la asignatura: | Metodologías de Investigación Avanzada |
Postgrado al que pertenece: | Máster en Investigación en Psicología |
Créditos ECTS: | 6 |
Cuatrimestre en el que se imparte: | Primero |
Carácter de la asignatura: | Obligatoria |
Materia a la que pertenece: | Psicología |
Presentación
Esta asignatura tiene como objetivo complementar los contenidos del máster con metodologías avanzadas que, o bien son emergentes, o bien requieren de una base metodológica previa. Dentro de estas metodologías se abordarán contenidos relacionados con el big data, como la minería de datos, metodologías destinadas a sintetizar estudios previos en una temática concreta como las revisiones sistemáticas y el metanálisis, modelos de redes neuronales relevantes en investigación psicológica y modelos de ecuaciones estructurales con objeto de predecir criterios relevantes en investigación dentro de las Ciencias Sociales.
Se trata de exponer los contenidos de técnicas que no han sido abordadas en asignaturas previas del máster, y que requieren la base metodológica adquirida en asignaturas más básicas. Estas metodologías avanzadas se abordarán desde un punto de vista teórico y práctico con ejemplos basados en el programa R.
Competencias básicas
- CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- CB8: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
- CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones ¿y los conocimientos y razones últimas que las sustentan¿ a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Competencias generales
- CG2: Poder aplicar sus conocimientos y comprensión mediante capacidades de resolución de problemas en entornos nuevos poco conocidos dentro de conceptos más amplios (multidisciplinares) relacionados con el ámbito de la comunicación audiovisual.
- CG3: Saber comunicar conclusiones a públicos especializados y no especializados de una manera clara y sin ambigüedades.
Competencias específicas
- CE1: Conocimiento del marco teórico y práctico en el que se desarrolla de manera profesional la creación audiovisual.
- CE16: Conocimiento especializado y capacidad analítica profesional del mercado y la industria audiovisual.
- CE17: Habilidades desarrolladas para la defensa y venta de un guión original en el mercado profesional.
- CE18: Conocimiento global y específico de los derechos del guionista así como del marco legal en el que ejerce su actividad profesional.
Competencias transversales
- CT1: Analizar de forma reflexiva y crítica las cuestiones más relevantes de la sociedad actual para una toma de decisiones coherente.
- CT2: Identificar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje grupal.
- CT3: Aplicar los conocimientos y capacidades aportados por los estudios a casos reales y en un entorno de grupos de trabajo en empresas u organizaciones.
- CT4: Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.
- CT5: Comunicar eficazmente de forma escrita y oral con claridad y rigor.
Módulo I. Venta del guion
Tema 1. Revisiones sistemáticas I
- Introducción y objetivos
- Conceptualización
- Tipos de revisión de la literatura
- Revisiones sistemáticas y mapping
- Planificación
- Protocolo de revisión
Tema 2. Revisiones sistemáticas II
- Introducción y objetivos
- Fases de una revisión sistemática
Tema 3. Revisiones sistemáticas III
- Introducción y objetivos
- Fases de una revisión sistemática
- Personal para realizar una revisión sistemática
- Ejemplo a través de un artículo de revisión: Cómo redactar el informe final
Tema 4. Metanálisis I
- Introducción y objetivos
- Proceso en un metanálisis
- Problemas de los metanálisis
- Métrica común: índices de tamaño del efecto
- Interpretación del tamaño del efecto
Tema 5. Metanálisis II
- Introducción y objetivos
- Organización de los datos
- Modelos estadísticos para un metanálisis
- La heterogeneidad
- Forest plot
- Ejemplo con Jamovi para distintos conjuntos de datos
Tema 6. Modelos de Ecuaciones Estructurales I: Modelos básicos
- Introducción y objetivos
- Conceptualización
- Componentes y fases
- Supuestos
- Estimación
- Ajuste
- Análisis Factorial Confirmatorio de primer y segundo orden
- Análisis Path
- Modelos Multirrasgo-Multimétodo
Tema 7. Redes neuronales
- Introducción y objetivos
- Red neuronal
- Redes neuronales artificiales
- Procesado de la información
- Funciones de activación
- Principales aplicaciones
- Principales modelos de entrenamiento
- Algoritmo backpropagation
- Redes neuronales aplicadas a la psicología
Tema 8. Minería de datos I: Aspectos básicos
- Introducción y objetivos
- Big Data en Ciencias Sociales
- Conceptualización de minería de datos
- Evaluación de modelos
- Árboles de decisión y clasificación
- Reglas de asociación
Tema 9. Análisis de supervivencia
- Introducción y objetivos
- Conceptualización
- Variable tiempo
- Función de supervivencia
- Función de riesgo
- Kaplan Meier, Log Rank, y Regresión de Cox
- Software
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
- Trabajos individuales. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, análisis de textos, etc.
- Trabajos colaborativos. Son actividades grupales en las que tendrás la oportunidad de trabajar con tus compañeros. Durante el desarrollo de la asignatura tendrás toda la información que necesites sobre cómo organizarte para trabajar en equipo.
- Participación en eventos. Son actividades programadas todas las semanas del cuatrimestre como clases en directo o foros de debate.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
- Estudio personal
- Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
- Examen final presencial u online
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS | HORAS POR ASIGNATURA | % PRESENCIAL |
---|---|---|
Clases en directo | 15 horas | 100% |
Lecciones magistrales | 6 horas | 0 |
Estudio del material básico | 20 horas | 0 |
Lectura del material complementario | 8 horas | 0 |
Trabajos, casos prácticos | 14 horas | 0 |
Tutorías | 7 horas | 0 |
Trabajo colaborativo | 3 horas | 0 |
Examen final | 2 horas | 100% |
Total | 75 horas | - |
Bibliografía básica
Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.
Bibliografía complementaria
- Borenstein, M. J., Hedges, L. V., Higgins, J. P. T. y Rothstein, H. R. (2009). Introduction to meta-analysis. Wiley.
- Botella, J. y Sánchez-Meca, J. (2015). Meta-análisis en ciencias sociales y de la salud. Síntesis.
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E. y Tatham, R. L. (2006). Análisis Multivariante. 6ª Edición. Pearson Prentice-Hall.
- Harlow, L. L. y Oswald, F. L. (2016). Big Data in Psychology: Introduction to the Special Issue. Psychological Methods, 21(4), 447-457.
- Haykin, S. (2009). Neural networks and learning machines. Pearson International Edition.
- Lévy, J. P. y Valera, J. (2006). Modelización con Estructuras de Covarianzas en Ciencias Sociales. Netbiblo.
- Urrútia, G. y Bonfill, X. (2010). Declaración PRISMA: una propuesta para mejorar la publicación de revisiones sistemáticas y metaanálisis. Medicina Clínica, 135(11): 507-511.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 | Suspenso | (SS) |
5,0 - 6,9 | Aprobado | (AP) |
7,0 - 8,9 | Notable | (NT) |
9,0 - 10 | Sobresaliente | (SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL u ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
Sistema de evaluación | Ponderación min - max |
---|---|
Participación del estudiante (sesiones, foros, tutorías) | 5% - 10% |
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y casos | 10% - 30% |
Test de autoevaluación | 5% - 10% |
Examen final | 60% - 60% |
María Cortés Rodrigo
Formación académica: Licenciada en Periodismo por la Universidad Complutense de Madrid, y Máster en Neuropsicología y Educación por la UNIR. Asimismo cursó la Scuola di Televisione Mediaset en especialidad de Guion de Ficción.
Experiencia: A lo largo de su carrera ha ido especializándose en la gestación de proyectos de ficción desde diferentes ámbitos. Inició su carrera como analista en Telecinco y Sogecable, participó en el lanzamiento de series como Cuenta Atrás, Cuestión de Sexo, Hay Alguien Ahí, o Génesis, en la Mente del Asesino y supervisó contenidos en un gran número de series en emisión. En los últimos años, trabaja como consultora externa, guionista y script doctor desarrollando proyectos de ficción para Mediapro.
Al tratarse de formación on line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de las actividades y la fecha de exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
- Desde el campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en UNIR. También podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
- Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
- Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico del tema correspondiente a esa semana.
- Comienza con la lectura del contenido teórico del tema. Este material es el que debes estudiar para superar la asignatura. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario: con esto podrás tener una visión más amplia sobre el tema que estás trabajando.
- Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
- Te recomendamos que participes en los eventos del curso (clases en directo, foros de debate, etc.). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.
En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones. También puedes consulltar ahí el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: correo, foro, clases en directo, envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos...
- Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu tutor personal.
- Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu tutor personal utilizando el correo electrónico. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
- ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
- Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología online: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!