Presentación

Esta asignatura tiene como finalidad la puesta en práctica de los conocimientos adquiridos durante todo el máster, ya que el desempeño en un entorno real de trabajo, será la forma definitiva de aclarar y consolidar las destrezas adquiridas en las diferentes asignaturas multidisciplinares.
Estas prácticas se desarrollan en entornos profesionales, en empresas de diversos sectores de actividad: empresas privadas como públicas en muy variados sectores y disciplinas, desde la sanidad, la industria hasta el marketing y recursos humanos; en todos estos sectores se vienen desarrollando, especialmente en los últimos años, proyectos de inteligencia de negocio en general. Pudiendo ser estos, de diversos niveles de análisis, desde uno descriptivo con soluciones de visualización, a uno de análisis con participación en el desarrollo de modelos predictivos o prescriptivos utilizando minería de datos y algoritmos de Machine Learning.
Durante su desarrollo, el alumno cuenta con un tutor en el centro que supervisa el correcto desarrollo de las tareas asignadas y mantiene las pertinentes relaciones con el profesor designado por UNIR. Los detalles de las tareas a desarrollar por el alumno serán fijados por el tutor del centro, con el fin de que el estudiante se especialice en algún área concreta aplicando las competencias adquiridas en el resto de materias. La nota final será otorgada por el profesor de la asignatura.

Competencias básicas

• CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida auto dirigido o autónomo.

Competencias generales

• CG1: Analizar el impacto que tiene en el negocio la toma de decisiones por efecto del uso adecuado de los datos internos y externos.
• CG2: Desarrollar habilidades analíticas para la resolución de problemas de negocio.
• CG3: Analizar el uso de las tecnologías de la información en las organizaciones.
• CG4: Desarrollar habilidades de trabajo en equipos multidisciplinares para el desarrollo de soluciones consensuadas, en el ámbito de la inteligencia de negocio.
• CG5: Evaluar la mejora en la toma de decisiones utilizando un sistema de inteligencia de negocio.

Competencias específicas

• CE2: Comparar el aporte de valor de los diferentes canales de comunicación online (web, email, móvil, RRSS, etc.) y offline (Tv, radio, prensa, correo postal, etc.) e interacción con los clientes, para una estrategia de gestión omnicanal.
• CE4: Identificar y seleccionar, de manera crítica, entre las fuentes de datos existentes y considerando los principios de las bases de datos, las que resulten más relevantes para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia de negocio.
• CE6: Analizar los procesamientos y las técnicas de análisis de datos para convertir los datos en conocimiento accionable.
• CE9: Evaluar el aporte de valor de la minería de datos al sistema de inteligencia de negocio en la organización.
• CE13: Sintetizar las principales soluciones de visualización de datos para el análisis de datos tradicionales y masivos.
• CE17: Ser capaz de seleccionar la aplicación más adecuada de Business Intelligence en función de las características distintivas del sector productivo del negocio.
• CE18: Aplicar los conocimientos adquiridos en un caso real y elegir las tecnologías y técnicas más adecuadas de Big Data para aplicarlas en un problema de negocio en un sector en particular.

Competencias transversales

• CT1: Aplicar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.
• CT2: Desarrollar habilidades de comunicación, escritas y orales, para realizar atractivas y eficaces presentaciones de información profesional.

La asignatura Prácticas en Empresas se ha estructurado en cuatro sencillos pasos atendiendo a una organización temporal. A continuación te mostramos cuál es la secuencia a seguir:

• Paso 1. Gestión de la empresa de prácticas.
• Paso 2. Estancia en la empresa.
• Paso 3. Informes de prácticas.
• Paso 4. Evaluación.

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA	% PRESENCIAL
Realización de prácticas externas (modalidad presencial)	126	100%
Realización de prácticas externas (modalidad virtual)	126	0
Redacción de la memoria de prácticas	24	0
Lectura de documentación del centro de prácticas	12	0
Sesiones presenciales virtuales	3	100%
Tutorías (Prácticas)	15	0
Total	180 horas	-

Durante la duración de la asignatura Prácticas en Empresas cuentas con el soporte y el apoyo de los siguientes profesionales:

• Profesor UNIR. El profesor será un profesional que te orientará, en la medida de lo posible, en cómo debes desenvolverte en la entidad y, sobre todo, en la realización de las actividades y de la memoria de prácticas. Esta orientación se llevará a cabo a través de las sesiones presenciales virtuales, la atención a tus consultas en el foro, proporcionando materiales y recursos de apoyo, y en todas las observaciones oportunas para que puedas tener un buen resultado. El profesor otorgará la calificación final.
• Tutor UNIR. Al igual que en el resto de asignaturas, cuentas con un profesor-tutor de la UNIR que te acompañará en tu proceso de aprendizaje, atenderá las consultas para remitirlas al personal adecuado y te informará sobre los eventos programados en el cuatrimestre. Realizará un seguimiento de tu progreso y se pondrá en contacto contigo.
• Tutor de la entidad. Será tu guía durante la estancia en la entidad y supervisará tu trabajo. Se encargará de recibirte en la entidad e informarte sobre el funcionamiento general, los servicios que prestan, el código deontológico de la profesión, etc. Una parte importante de su aportación es transmitirte su experiencia profesional. Es el responsable de evaluar tu estancia y compromiso en la entidad a partir de un cuestionario que le será proporcionado por parte del Departamento de prácticas de la UNIR.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes: el Informe Final de Prácticas y el Informe de evaluación del tutor de centro.

El Informe Final de Prácticas supone el 60 % de la calificación final (es decir, 6 puntos de los 10 máximos); el Informe de evaluación del tutor de centro el 40 % de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos).

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Evaluación en base al informe del tutor externo	40% - 40%
Memoria de prácticas	60% - 60%

César Andrés Sánchez

Formación académica: Doctor en Informática, Máster en Investigación Informática, Máster en Formador de Formadores, Máster en Teleformación, Máster en Community Manager, Máster en Redes Sociales.

Experiencia: Investigador / docente desde el año 2007, con experiencia en el ámbito privado de seguridad y sistemas ERP. Acreditado por la ANECA como Ayudante Doctor y Profesor de Universidad Privada. Director de operaciones. brain-tec AG 2013 – Monitorización de procesos. Gestión de entornos ERP. Implantación de CRM. Minería de datos y virtualización y Gerente de PERCEVIO (Nuevas tecnologías en París) 2014 – Seguridad y análisis de sistemas empotrados.

Líneas de investigación: Líneas de investigación centradas Mobile learning y testing de sistemas.Especialista en seguridad y sistemas ERP, ha desarrollado tareas de implantación de CRM, minería de datos, virtualización y monitorización de procesos en Percevio (París) y brain-tec AG. Docente e investigador en mobile learning y testing de sistemas.

Convenios

A continuación, se detallan los posibles lugares donde podrás desarrollar tus prácticas.

A parte de este listado, podrás solicitar realizar prácticas en otros lugares y el Departamento de prácticas de UNIR también hará todo lo posible para gestionar un acuerdo de colaboración.

ESPAÑA - CC. AA. y ciudades autónomas
Galicia	La Rioja	Andalucía
Asturias	Aragón	Extremadura
Cantabria	Cataluña	Castilla La Mancha
País Vasco	Com. Valenciana	Com. Madrid
Navarra	Murcia	Castilla y León
Islas Baleares	Islas Canarias	Ceuta y Melilla

Otros Países
Argentina	Chile	Costa Rica
México	Colombia	Ecuador