Presentación

Con la gran cantidad de datos que se manejan hoy en día, es necesario que las empresas utilicen Inteligencia de negocios para seguir siendo competitivas. Descubrir tendencias y conocimientos que antes no eran posibles es una parte esencial en el direccionamiento estratégico e impulsa la toma de decisiones.

En este curso se ofrece una visión general del business intelligence, conceptos, herramientas, metodologías y aplicaciones que permiten un mejor almacenamiento, análisis y visualización de grandes cantidades de datos e información, facilitando así el proceso de toma de decisiones. Al finalizar el curso, además de obtener unos conocimientos básicos sobre Inteligencia de negocios, se comprenderán los beneficios que se obtienen al implementar sistemas de gestión del conocimiento en la empresa.

Competencias básicas

• CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones, y los conocimientos y razones últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

• CG3: Evaluar los recursos necesarios, planificar y organizar las actividades, sin olvidar la revisión del propio progreso y desempeño en el análisis de datos y visualización de la información.

Competencias específicas

• CE17: Conocer la función del marketing en las organizaciones y su influencia en la estrategia empresarial.
• CE18: Ser capaz de diseñar un sistema de apoyo a las decisiones basado en análisis y visualización de datos y centrado en el contexto empresarial.

Competencias transversales

• CT1: Organizar y planificar las tareas aprovechando los recursos, el tiempo y las competencias de manera óptima
• CT2: Identificar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.
• CT3: Desarrollar habilidades de comunicación, escritas y orales, para realizar atractivas y eficaces presentaciones de información profesional.
• CT4: Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.

Tema 1. La dirección estratégica

• El proceso de la dirección estratégica
• Análisis estratégico
• Cuadro de Mando Integral
• Toma de decisiones

Tema 2. Introducción al business intelligence

• Datos, información y conocimiento
• Inteligencia de negocios
• Business intelligence vs business analytics

Tema 3. Data warehouse o almacén de datos

• Almacén de datos (data warehouse)
• Procesos ETL
• OLAP

Tema 4. Herramientas de visualización

• Informe y sus componentes
• Tipos de herramientas
• Usuarios
• Dashboard
• El cuadrante mágico de Gartner

Tema 5. Metodologías y tendencias

• Metodología Kimball
• Metodologías PMI
• Arquitectura Inmon
• Data-driven decision
• Tendencias

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Casos prácticos. Situarán al alumno ante situaciones reales que tendrán que analizar y tras ello tomar decisiones, evaluar consecuencias y alternativas.
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate.

Descargar programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS	HORAS POR ASIGNATURA	% PRESENCIAL
Sesiones presenciales virtuales	8 horas	100%
Lecciones magistrales	6 horas	0
Estudio del material básico	25 horas	0
Lectura del material complementario	11 horas	0
Trabajos, casos prácticos	8 horas	0
Tutorías	8 horas	0
Trabajo colaborativo	3 horas	0
Examen final presencial	-	-
Total	69 horas	-

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca...

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Además, en estos temas deberás estudiar la siguiente bibliografía:

Temas 1, 4 y 5

Steve Wexler, J. S. (2017). The Big Book of Dashboards : Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios. John Wiley and Sons, Incorporated.
ISBN: 1119-282713
Disponible en la Biblioteca Virtual de UNIR

Temas 1

Camargo, J. J., Camargo, J. F. y Joyanes, L. (enero-abril, 2015). Conociendo Big Data. Revista Facultad de Ingeniería, 24(38), 63-77.
ISBN: 0121-1129.
Disponible en el aula virtual e virtud del artículo 32.4 de la Ley de Propiedad Intelectual.

Tema 2

Puklavec, B., Oliveira, T., y Popovič, A. (2018). Understanding the determinants of business intelligence system adoption stages. Industrial Management and Data Systems, 118(1), 236-261.
ISSN: 0263-5577
Disponible en la Biblioteca Virtual de UNIR

Teixeira, A., Oliveira, T., y Varajão, J. (2019). Evaluation of Business Intelligence Projects Success: a Case Study. Business Systems Research Journal, 10(1), 1-12.
ISSN: 1847-9375
Disponible en la Biblioteca Virtual de UNIR

Tema 3

Toan C. Ong, M. G. (2017). Dynamic-ETL: a hybrid approach for health data extraction, transformation and loading. BMC Medical Informatics and Decision Making, 17(1), 134.
ISSN: 1472-6947
Disponible en la Biblioteca Virtual de UNIR

Tema 4

Ortoll, E. (octubre, 2014). Big Data se escribe con V [artículo en línea]. Revista de los Estudios de Ciencias de la Información y de la Comunicación, 37.
ISBN: 2014-2226.
Disponible a través del aula virtual.

Bibliografía complementaria

• Corredoira y Alfonso. (2012). La protección del talento. Protección intelectual de autores, artistas y productores con especial atención a Internet y obras digitales. Valencia: Tirant lo Blanch.
• Cousido, P. y de Santiago, M. (2011). Medios de comunicación, mensajes y derecho a la información. Madrid: Colex.
• Holland, C. (2009). Film festival secrets. A handbook for independent filmmakers. StompTokyo Book.
• Mariani, M., Baggio, R., Fuchs, M., and Höepken, W. (2018). Business intelligence and big data in hospitality and tourism: a systematic literature review. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 3514-3554.
• Mersinger, D. L. (2016). The Role of Data Governance in Data Quality. Minnesota: United States Code Microform Edition © ProQuest LLC.
• Mohammadhossein Barkhordari, M. N. (2017). Atrak: a MapReduce-based data warehouse for big data. The Journal of Supercomputing, 4596-4610.
• Pardo, A. (2002). The audiovisual managment handbook. Madrid: Fundación Cultura Media.
• Popovič, A., Puklavec, B., and Oliveira, T. (2019). Justifying business intelligence systems adoption in SMEs. Industrial Management and Data Systems, 210-228.
• De la Peña, J. (2011). San Sebastián: capital cinematográfica del mundo. Academia: Revista del Cine Español, 181, 17-19.
• Sebastian Busch, V. N. (2017). Automatic classification of data-warehouse-data for information lifecycle management using machine learning techniques. Information Systems Frontiers New York, 1085-1099.
• Squire, J. E. (2006). Todo sobre el negocio del cine: el juego de Hollywood. Madrid: T&B editores.

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9	Suspenso	(SS)
5,0 - 6,9	Aprobado	(AP)
7,0 - 8,9	Notable	(NT)
9,0 - 10	Sobresaliente	(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Sistema de evaluación	Ponderación min - max
Participación del estudiante (sesiones, foros, tutorías)	5% - 10%
Trabajos, proyectos, laboratorios/talleres y casos	10% - 30%
Test de autoevaluación	5% - 10%
Examen final presencial	60% - 60%

Xiomara Patricia Blanco Valencia

Formación académica: graduada en Ingneiería de Sistemas en 2002 por la Universidad Industrial de Santander en Colombia; Master en Sistemas Inteligentes en 2008-2009 y doctora en Informática y Automatización en 2017 por la Universidad de Salamanca en España.

Experiencia: ha trabajado como analista de software en Fundación Colombia, se ha dedicado a la ingeniería casi toda su vida, al cargo del desarrollo de un proyecto acerca de un sistema experimental basado en inteligencia artificial para el diagnóstico en pediatría y cirugía cardiovascular para la Fundación Cardiovascular de Colombia. En el campo de la enseñanza ha sido docente de Informática. También es analista de desarrollo en redes sociales administradora de data.

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo con tu tutor personal.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario.
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu tutor personal te informarán de las novedades de la asignatura.

En el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.