Denominación de la asignatura |
Introducción a la Informática Médica |
Postgrado al que pertenece |
Máster en Informática Médica |
Créditos ECTS |
3 |
Curso y cuatrimestre en el que se imparte |
Primer cuatrimestre |
En esta asignatura introduciremos al alumno en los conceptos básicos y generales relacionados con la Informática médica, para conocer los aspectos más relevantes de la utilización y aplicación de las tecnologías de la información en medicina. También ofreceremos una visión general de las diversas herramientas informáticas que actualmente se están utilizando en el ámbito biomédico, en áreas tan diversas pero cada vez más estrechamente relacionadas como son la investigación médica, la atención sanitaria y clínica, el desarrollo de nuevos medicamentos, la imagen médica o el Big Data en medicina, pero que todas tienen en común la informática médica.
Mediante esta asignatura haremos un recorrido por diferentes disciplinas y áreas del conocimiento relacionados con la informática médica, aspectos que son necesarios para comprender el alcance y el desarrollo actual de la informática médica sin las que no puede entenderse la necesidad, la importancia y la utilidad de esta disciplina en el conjunto de los sistemas sanitarios, pero también en el ámbito de investigación y la docencia. Se realizará también una mención de los aspectos relacionados con la ética y la deontología en el uso de la informática que son tan necesarios para un manejo responsable de la información médica.
Tema 1. Introducción a la informática médica
Definición y ciencias relacionadas
Aplicaciones de la informática médica
Informática médica y medicina personalizada
Informática en educación médica
Referencias bibliográficas
Tema 2. Historia clínica electrónica (HCE)
Concepto de historia clínica
Estructura y funciones
Implementación electrónica de la HC
Sistemas de soporte a la decisión clínica
Referencias bibliográficas
Tema 3. Fuentes de información en biomedicina
Literatura médica
Bases de datos bibliográficas
Portales y sitios web biomédicos
Web 2.0 y medicina
Bases de datos farmacológicos
Referencias bibliográficas
Tema 4. Fuentes de información en biomedicina
Conceptos generales
Usos, evidencia y aplicaciones
Evaluación y requerimientos técnicos
Referencias bibliográficas
Tema 5. Telemedicina, robótica e imagen médica
Definición y conceptos generales
Aplicaciones y usos de telemedicina
Robótica
Imágen médica
Referencias
bibliográficas
Tema 6. Big Data
Data mining
Natural language processing
Genómica
I+D en medicamentos
Referencias
bibliográficas
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Para la correcta participación de los alumnos en las diferentes actividades propuestas en la asignatura se recomienda disponer de un ordenador con las siguientes especificaciones mínimas recomendadas:
Bibliografía básica
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por la UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.
Bibliografía complementaria
Belmonte, M. A., Coltell, O., Maojo, V., Mateu, J. y Sanz, F. (2003). Manual de Informática Médica. Barcelona: Ed. Menarini.
Martín, A. (2008). Atención Primaria. Conceptos, organización y práctica clínica. Sexta Edición. Elsevier. España.
Sarkar, I. N. (2014). Methods in Biomedical Informatics. A Pragmatic Approach. Estados Unidos: Elsevier.
Shortliffe,E. H. y Cimino, J. J. (2006). Biomedical Informatics. Computer Applications in Health Care and Biomedicine. Estados Unidos: Springer.
Van Bemmel, J. y Musen M. A. (3oo3). Handbook of Medical Informatics (3nd edition). Estados Unidos: Springer.
Wang, B., Li, R. y Perrizo, W. (2014). Big Data Analytics in Bioinformatics and Healthcare. Estados Unidos: IGI Global.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El trabajo final se entregará al final de la asignatura y es de carácter OBLIGATORIO. Supone el 40% de la calificación final (4 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este trabajo se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 2 puntos de los 4 totales).
La evaluación continua supone el 60% de la calificación final (es decir, 6 puntos de los 10 máximos). Este 60% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en los diferentes eventos y actividades formativas llevados a cabo durante la asignatura.
Para superar la asignatura es condición indispensable el haber superado el trabajo final: en caso contrario no se hará la ponderación con la nota obtenida en la evaluación continua.
En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
X
Experiencia: X
Líneas de investigación: X
Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
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