Presentación

El máster está orientado al desarrollo profesional y la realización de proyectos de inteligencia artificial de interés para múltiples sectores empresariales. Durante las prácticas externas, el alumno contará con el apoyo online de un tutor externo, empleado de la organización colaboradora, que propondrá un reto de interés para su empresa dentro del ámbito de la inteligencia artificial y que supervisará los avances del alumno.

Asimismo, el tutor de empresa mantendrá contacto con el profesor académico designado por UNIR, para velar ambos por la óptima formación del alumno durante la realización de las prácticas. El tutor del centro realizará sesiones virtuales presenciales con cada uno de los alumnos asignados a su reto. Estas sesiones tendrán como objetivo el seguimiento y valoración de las prácticas por parte del centro.

Competencias

Competencias básicas

• CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

• CG1. Adquirir la capacidad de analizar todo el contexto asociado a problemas reales de ingeniería, identificando las posibles soluciones tecnológicas más adecuadas a la vez que se consideran los más altos estándares éticos, sociales y de respeto a la legalidad vigente.
• CG2. Tener la capacidad para desempeñar profesionalmente las funciones requeridas en proyectos complejos de inteligencia artificial, trabajando en equipo y manteniendo una interlocución adecuada y enriquecedora con colaboradores provenientes de otras disciplinas.
• CG3. Diseñar, planificar e implementar soluciones ingenieriles utilizando tecnologías de inteligencia artificial, seleccionando las herramientas, dispositivos y plataformas más adecuadas al problema planteado en cada caso.
• CG4. Evaluar las necesidades materiales y el esfuerzo humano requerido para afrontar con éxito proyectos complejos de inteligencia artificial.
• CG5. Tener la capacidad de comunicar de forma efectiva y ejecutiva tanto el progreso de los proyectos tecnológicos como los resultados obtenidos, valorando el impacto final logrado en las áreas de negocio, social y económica.
• CG7. Desarrollar habilidades de innovación y gestión de proyectos con equipos multidisciplinares en ciencias cognitivas, combinando adecuadamente las diversas capacidades técnicas, de negocio y científicas.
  

Competencias específicas

• CE4. Analizar los problemas de negocio y los requisitos de cliente o usuario para discriminar en qué situaciones la aplicación de la inteligencia artificial supone una clara ventaja.
• CE8. Adquirir la capacidad de integrar de forma innovadora múltiples técnicas y herramientas en una misma solución de inteligencia artificial.
• CE11. Comprender los modelos de negocio que soportan financieramente el desarrollo y la operación de los sistemas de inteligencia artificial.
• CE21. Aplicar los conocimientos adquiridos a las necesidades del sector empresarial para mejorar sus procesos de negocio mediante la inteligencia artificial, así como promover retos que permitan a los empleadores conocer y beneficiarse de los avances de la inteligencia artificial.

Competencias transversales

• CT1. Organizar y planificar las tareas aprovechando los recursos, el tiempo y las competencias de manera óptima.
• CT3. Desarrollar habilidades de comunicación, escritas y orales, para realizar atractivas y eficaces presentaciones de información profesional.
• CT4. Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.

Recursos

Los recursos que tienes a tu disposición para esta asignatura son:

1. Aula virtual: Es imprescindible que para seguir la asignatura accedas al Aula virtual (en Internet). Una vez dentro del sistema, puedes participar en los foros de discusión, comunicarte con tus profesores, entregar los informes de seguimiento, etc. La dirección de acceso al aula virtual es: https://campusvirtual.unir.net/
   
   
2. Guía de prácticas: Es la guía que encontrarás en el aula virtual. Incluye la información que necesitas para la mejor comprensión de la asignatura además de orientaciones que te serán útiles para organizar tu tiempo de estudio a lo largo del cuatrimestre.

Objetivos y competencias

El Máster está orientado al desarrollo profesional en el mundo de la empresa, especialmente en aquellas del ámbito de la innovación, las nuevas tecnologías e Internet, el mejor complemento a la formación práctico—teórica de las enseñanzas que se imparten es realizar un trabajo en una empresa concreta. El alumno cuenta con un tutor que supervisa el correcto desarrollo de las tareas que se le asignen y mantiene las relaciones pertinentes con el tutor designado por la UNIR quienes, en régimen de colaboración, velan por la óptima formación del alumno.

Requisitos para poder realizar las prácticas:

Haber cursado las asignaturas del primer cuatrimestre del máster.

Objetivos propios de las prácticas:

Los detalles de las tareas a desarrollar por el alumno durante la estancia en la empresa serán fijadas por el Tutor-Empresa y se adaptarán a las peculiaridades propias de cada centro sin perder la perspectiva del cumplimiento de los siguientes objetivos:

• Colaborar activamente en el desarrollo de proyectos o tareas que le sean asignados dentro de un departamento concreto.
• Participar en la planificación de las actividades en la empresa.
• Participar en la planificación de la formación a todos los niveles y en las materias propias de su área de especialización en base a los requerimientos detectados.
• Informar y formar con carácter general, a todos los niveles de la organización.

Las competencias propias de las prácticas:

Todas las competencias generales y específicas que sean necesarias en la realización de prácticas externas en empresas, consiguiendo la reafirmación de los conceptos, conocimientos y habilidades adquiridas y su evolución aplicada.

Las horas dedicadas a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

Evaluación y calificación

La evaluación de las prácticas se llevará a cabo en función de los informes entregados por el alumno, teniendo además en cuenta el informe que emita la entidad donde se están realizando a través del Tutor en la empresa, que tendrá carácter consultivo. La calificación final se calcula a partir de las calificaciones de los tres informes:

• Informe de incorporación: 10%. Este informe debes entregarlo a lo largo de los primeros 15 días de tu estancia en el centro de prácticas. En él debes exponer cómo se ha desarrollado tu incorporación al centro y el plan de trabajo acordado con la empresa. Es fundamental que entregues este informe lo antes posible, y que describas con el mayor detalle posible el plan de trabajo. Esto permite al profesorado de la UNIR verificar que la estancia ha comenzado y que el plan de trabajo es adecuado.

• Informe intermedio: 30 %. Este informe debes entregarlo hacia la mitad de tu periodo de prácticas. Es un informe mucho más detallado con un peso mayor en la evaluación. En él debes describir la empresa, la metodología de trabajo y hacer una valoración del grado de cumplimiento de los objetivos planteados.

• Informe final: 60%. Este informe es el de mayor peso en la evaluación, y debes entregarlo al finalizar el periodo de prácticas. En este informe debes completar la información del informe intermedio, y además hacer un juicio crítico del nivel de cumplimiento de los objetivos planteados.

La asignatura de prácticas se calificará en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que añadirán su correspondiente calificación cualitativa:

Si la puntuación resultara inferior, el Director del máster podrá solicitar informes, actividades o prácticas complementarias, o decidir la realización de un nuevo período de prácticas completo.

Convenios

A continuación, se muestran los lugares donde antiguos alumnos han desarrollado las prácticas del Máster Universitario en Inteligencia Artificial. El centro de prácticas siempre se busca en la misma región en que resida el alumno.