Denominación de la asignatura

 Statistics for Data Analysis (Estadística para el Análisis de Datos)
Máster al que pertenece
Máster en Marketing Analytics
Créditos ECTS
3
Cuatrimestre en el que se imparte
 Primer cuatrimestre
Carácter de la asignatura Obligatoria

Presentación

En esta asignatura el alumno obtendrá los conocimientos necesarios para poner en práctica el análisis estadístico de la información desde todas sus visiones: univariante, bivariante y multivariante. En este sentido, el objetivo principal de la asignatura es mostrar al alumno el papel que tiene la estadística para el análisis de datos en la toma de decisiones de negocio.

La asignatura posee un enfoque teórico-práctico y formará a los alumnos en las técnicas de análisis estadístico básicas que le permitirán abordar con mayor seguridad el aprendizaje de las técnicas analíticas avanzadas que se explicarán en asignaturas posteriores.

La aplicación práctica de los conceptos teóricos del análisis estadístico se llevará a cabo resolviendo problemas reales de negocio utilizando el software estadístico SPSS. La asignatura comienza con una introducción a dicho software para familiarizar al alumno con su entorno de trabajo. Posteriormente se cubrirán las principales técnicas de análisis estadístico univariante y bivariante. Este tipo de análisis es el primer paso para poder entender la singularidad de los datos disponibles, las relaciones que puedan existir entre las variables objeto de estudio y, de este modo, llevar a cabo posteriormente cualquier tipo de análisis más avanzado.

En esta asignatura también se abordarán dos importantes técnicas de análisis multivariante de gran utilidad para resumir la información disponible. Estas técnicas son el análisis factorial y el análisis cluster. Ambos análisis tienen un amplio campo de aplicación, desde el punto de vista de la reducción de la dimensionalidad de un problema de negocio a partir de la agregación de las variables que lo definen, facilitando así su comprensión (análisis factorial) y la identificación de las diferentes tipologías de clientes existentes (análisis cluster) que nos permitan definir su perfil y aplicar posteriormente acciones de marketing personalizadas.

Competencias

Contenidos

Tema 1. Introducción al software SPSS
El software estadístico SPSS
El entorno de trabajo en SPSS
Los editores de datos, resultados y sintaxis
Creación de una base de datos en SPSS
Manejo de datos y transformación de variables
Caso práctico: recodificar valores en distintas variables

Tema 2. Análisis univariante de la información
Introducción: ¿Qué es el análisis estadístico univariante?
Tablas de frecuencias
Diseño de gráficos
Estadísticos descriptivos
Caso práctico: análisis del perfil del consumidor con SPSS

Tema 3. Tablas cruzadas
Introducción: ¿Qué son las tablas cruzadas?
Interpretación de tablas cruzadas
Asociación entre variables y grado de dependencia
Caso práctico: análisis de asociación entre el consumo de marcas y el género del consumidor con SPSS

Tema 4. Análisis de la varianza
Introducción: ¿Qué es el análisis de la varianza?
Análisis de comparación de dos medias: prueba T
ANOVA de un factor
Caso práctico: ANOVA de un factor con SPSS

Tema 5. Correlación y regresión
Introducción: ¿Qué es la correlación estadística?
Análisis visual de la información
Coeficiente de correlación lineal
Análisis de regresión simple
Caso práctico: análisis de correlación y regresión con SPSS
Referencias bibliográficas

Tema 6. Análisis factorial
Introducción: ¿Qué es el análisis factorial?
Evaluación de lo apropiado de aplicar el análisis factorial
Extracción de los factores
Interpretación de los factores
Caso práctico: análisis factorial con SPSS

Tema 7. Análisis cluster
Introducción: ¿Qué es el análisis cluster?
Selección de las variables para el análisis
Elección de la medida de similitud
Modelos de análisis cluster: jerárquicos y no jerárquicos
Interpretación de los clusters
Caso práctico: cluster jerárquico con SPSS

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajos. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

 

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal.
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS HORAS
Sesiones presenciales virtuales         8  
Estudio personal de material básico          25  
Lectura de material complementario          6  
Talleres prácticos         10  
Casos prácticos         15  
Tutorías         10  
Total
         75  

 


Puedes personalizar tu plan de trabajo seleccionando aquel tipo de actividad formativa que se ajuste mejor a tu perfil. El profesor-tutor te ayudará y aconsejará en el proceso de elaboración de tu plan de trabajo. Y siempre estará disponible para orientarte durante el curso.

Bibliografía

Bibliografía básica.

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca… 

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por la UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria.

Arriaza, M. (2010). Guía Práctica para el Análisis de Datos. Sevilla: Junta de Andalucía, Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa.

Ferrán, M. (2001). SPSS para Windows: Análisis estadístico. Madrid: McGraw-Hill España.

Gorgas, F. J., Cardiel, N. y Zamorano, J. (2011). Estadística básica para estudiantes de ciencias. Madrid: Universidad Complutense.

Grande, I. y Abascal, E. (2017). Fundamentos y Técnicas de Investigación Comercial. Madrid: ESIC Editorial.

Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L. y Black, W.C. (1999). Análisis Multivariante. Madrid: Prentice-Hall.

Pérez, C. (2004). Técnicas de análisis multivariante de datos. Aplicaciones con SPSS. Madrid: Pearson Educación.

Visaut, B. y Martori, J.C. (2003). Análisis estadístico con SPSS para Windows. Volumen II: estadística multivariante (2ª edición). McGraw-Hill España

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9

Suspenso

(SS)

5,0 - 6,9

Aprobado

(AP)

7,0 - 8,9

Notable

(NT)

9,0 - 10

Sobresaliente

(SB)

La evaluación continua supone el 100% de la calificación final y se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante la asignatura.

SISTEMA DE EVALUACIÓN

PONDERACIÓN

Participación (sesiones, foros, tutorías)

40%

Realización de trabajos, proyectos, casos

60%

 

Orientaciones para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema, constituyen el contenido del tema y el material básico de estudio. Lee siempre el primer apartado, Presentación, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado, + Información).
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.
En el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones: Ideas clave, Lo + recomendado, + Información, Actividades y Test.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos…

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu profesor tutor.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu profesor-tutor utilizando el correo electrónico. Si asistes a las sesiones presenciales virtuales también podrás preguntar al profesor sobre el contenido del tema. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate y asiste a las sesiones presenciales virtuales. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!