Denominación de la asignatura |
Data Visualization & Dashboards (Visualización de Datos y Cuadros de Mando) |
Máster al que pertenece |
Máster en Marketing Analytics |
Créditos ECTS |
3 |
Cuatrimestre en el que se imparte |
Segundo cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Obligatoria |
El objetivo principal de la asignatura es poder trasladar al alumno las capacidades necesarias para la construcción de un cuadro de mando que le sirva tanto para evaluar su negocio o proyecto, así como para ver la evolución del mismo.
Para lograr este objetivo, se pondrá siempre el foco en la visión estratégica que la compañía deberá seguir; es decir, en una relación cliente-rentabilidad la cual ayude a mejorar la cuenta de resultados de la propia compañía.
Dicho objetivo será articulado con la herramienta Tableau, la cual utilizaremos para la realización de casos prácticos con el fin de conocer las distintas técnicas de visualización de datos que le ayuden en su toma de decisiones.
La asignatura estará enfocada en dos grandes bloques:
Un primer bloque, más teórico, en el que se detallarán al alumno las necesidades que debe de cubrir un cuadro de mando así como las distintas métricas que se pueden utilizar para ver la evolución del negocio.
Un segundo bloque práctico, en el que se explicarán al alumno distintas técnicas de visualización de datos que le ayuden a construir un cuadro de mando (Dashboard) que sea un referente y una pieza clave en el proceso de toma de decisiones. En este bloque se capacitará al alumno en la utilización de diversas técnicas, desde una simple tabla de datos, pasando por distintos tipos de gráficos y visualización de la información utilizando mapas temáticos, llegando así a ser capaces de crear en una simple pantalla una historia con los datos más relevantes de su negocio.
Tema 1. Cuadro de mando integral
Conceptos y objetivos
¿Qué es un cuadro de mando integral?
Cómo definir un cuadro de mando integral
Herramientas actuales para construir un cuadro de mando
Referencias bibliográficas
Tema 2. KPI’s eficientes y estables
Conceptos y objetivos
Tipos de KPI’s
Cómo definir un KPI
La importancia de la temporalidad en un cuadro de mando
Del big data al small data
Referencias bibliográficas
Tema 3. Introducción a Tableau
Introducción a Tableau
Tipos de datos en Tableau
Cómo construir tablas de datos en Tableau
Funciones en Tableau
Caso práctico
Tema 4. Visualización de datos mediante gráficos
Conceptos y objetivos
Histogramas
Diagramas de barras
Diagramas de líneas
Diagramas de áreas
Diagramas circulares
Diagramas con polígonos
Tema 5. Visualización de datos geográficos
Conceptos y objetivos
Visualización de mapas con una variable
Visualización de mapas con más de una variable
Tema 6. Creando cuadros de mando que ayuden al negocio
Conceptos y objetivos
La importancia de una dimensión temporal en Dashboard
¿Qué es y cómo crear un Dashboard?
Caso práctico
Tema 7. Creando historias con los datos
Conceptos y objetivos
La importancia del storytelling para conocer mejor el negocio
¿Qué es y cómo crear una historia en Tableau?
Caso práctico
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS | HORAS |
Sesiones presenciales virtuales | 8 |
Estudio personal de material básico | 20 |
Lectura de material complementario | 3 |
Talleres prácticos | 13 |
Casos prácticos | 20 |
Tutorías | 10 |
Total |
75 |
Bibliografía básica.
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por la UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.
Bibliografía complementaria.
Baldwin, D. (2016). Mastering Tableau. Packt Publishing.
Casado, J. C., De la Paz, M. R. y Luque, R. (2012). Geomarketing: Marketing territorial para vender y fidelizar más. Editorial ESIC.
Lindstrom, M. (2016). Small Data: Las pequeñas pistas que nos advierten de las grandes tendencias. Grupo Planeta.
Milligan, J. (2015). Learning Tableau. Packt Publishing.
Murray, D. (2016). Tableau Your Data! Fast and Easy Visual Analysis with Tableau Software. John Wiley & Sons.
Nandeshwar, A. (2013). Tableau Data Visualization Cookbook.
Pedrós, D. y Gutiérrez, A. (2012). Elementos básicos del Cuadro de Mando Integral. Madrid: Ediciones Díaz de Santos.
Vera, G. y Figueroa, T. (2011). El arte de medir: Manual de analítica Web. Profit Editorial.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La evaluación continua supone el 100% de la calificación final y se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante la asignatura.
SISTEMA DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN |
Participación (sesiones, foros, tutorías) |
40% |
Realización de trabajos, proyectos, casos |
60% |
Jose Manuel Correa Torres
Formación académica: Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics - Escuela Organización Industrial (EOI) Curso Web Marketing Analytics - ESIC Business & Marketing School Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas Universidad Complutense de Madrid (Premio Extraordinario Fin de Carrera) Diplomatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas - Universidad Carlos III de Madrid.
Experiencia: Durante siete años ejerce su profesión en el programa líder de fidelización en España (Travel Club), encargado de realizar segmentaciones avanzadas de clientes gracias a su comportamiento offline y online, al uso de la tarjeta realizado por cada uno de los Socios y enriqueciendo dichas segmentaciones con variables externas. Además, encargado de realizar distintos reporting que ayudarán a realizar un seguimiento de los distintos KPI’s de la compañía. Actualmente desempeña su carrera profesional en el departamento actuarial de Mapfre España, realizando modelos de riesgo, con el fin de mantener la solvencia de cada uno de los ramos y una tarifa competitiva.
Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
|