Presentación

Esta asignatura tiene como objetivo que los alumnos conozcan los fundamentos básicos necesarios para desarrollar análisis estadístico básico en el marco de las ciencias sociales. El objetivo es que se acerquen a las herramientas e instrumentos estadísticos para poder terminar contrastando empíricamente hipótesis especialmente ligadas al campo de la intervención social. Para ello es necesario conocer las bases teóricas y empíricas de la estadística aplicada. Algunos de los contenidos de la asignatura serán:

• Conocer las bases teóricas de la estadística: medir en ciencias sociales, los tipos de variable, la matriz de datos y el control de calidad de los datos.
• Los principios básicos del muestreo en ciencias sociales: ventajas del uso de las muestras., base y unidad de la muestra, la relación entre muestra y universo, error y sesgo, nivel de confianza, error y tamaño muestral, precisión e intervalos de confianza, el muestreo y los tipos de muestreo.
• Análisis estadístico descriptivo: la preparación y organización de los datos para el análisis: principios básicos del análisis univariante y bivariante. Las medidas de posición y tendencia central, las medidas de dispersión, las medidas de forma. El test chi cuadrado y las tablas de contingencia, introducción al análisis de varianza.
• El análisis estadístico inferencial: probabilidad e incertidumbre, la teoría de la probabilidad en estadística inferencial, el cálculo de probabilidades. Las pruebas estadísticas para la estimación de parámetros a partir de la muestra. Las hipótesis y el contraste de hipótesis. Fundamentos teóricos del contraste y los modelos de contraste de hipótesis. Introducción al teorema del límite central y a la Ley de los Grandes Números.
• Representación gráfica, centrándose especialmente en realidades sociales ligadas a la intervención social y nuevas necesidades sociales.

Competencias

Competencias básicas

• CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

• CG1: Capacidad para localizar las fuentes de información especializadas sobre intervención social tanto jurídicas como estadísticas y de informes y originadas por la Unión Europea, el estado español, las comunidades autónomas, las diputaciones y los ayuntamientos, al igual que entidades que realicen acciones, empresas, organizaciones del tercer sector o empresas especializadas.
• CG2: Capacidad para aplicar los instrumentos y técnicas de análisis especializados para realizar informes, prospección y planes ejecutivos.
• CG3. Capacidad para asumir la coordinación el liderazgo y la dirección de grupos de trabajo multidisciplinares con una actitud constructiva y abierta.
• CG4: Capacidad de comunicación oral y escrita para presentar informes, documentos y planes de acción y evaluación a grupos especializados, agentes políticos (europeos, estatales autonómicos y locales), directivos de organizaciones del tercer sector y empresas privadas que actúen en el ámbito de la intervención.

Competencias específicas

• CE4: Capacidad para manejar métodos y técnicas avanzadas de investigación social (cuantitativas y cualitativas) necesarias para realizar análisis rigurosos de los fenómenos sociales; con especial atención a los aspectos de muestreo.
• CE5: Adquisición de un conocimiento avanzado de los conceptos y las técnicas estadísticas aplicadas a la sociedad humana.
• CE6: Adquisición de conocimientos y habilidades técnicas para la producción y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos, y el manejo de los principales herramientas informáticas de tratamiento estadístico y análisis de datos.
• CE7. Capacidades para elaborar, utilizar e interpretar indicadores sociales e instrumentos de medición social.

Competencias transversales

• CT1: Capacidad de iniciativa para desarrollar con continuidad el aprendizaje especializado de forma autónoma en técnicas y en teorías aplicado a la intervención social.
• CT2: Capacidad para alcanzar decisiones dentro de un grupo favoreciendo el consenso y por medio de la negociación.
• CT3: Motivación por la calidad del trabajo realizado
• CT4: Capacidad para adaptarse a nuevas situaciones y acrecentar la calidad del trabajo.

Contenidos

Tema 1. La estadística y su relación con las Ciencias Sociales
Introducción
La polémica sobre la cuantificación de las ciencias del hombre
Estadísticas y causalidad en la sociología empírica del XX

Tema 2. Los conceptos básicos del análisis de datos
Introducción
Fundamentos del análisis de datos

Tema 3. Análisis estadístico descriptivo
Introducción
Socioestadística: introducción a la estadística en sociología
La tiranía de Gauss: prejuicios y perjuicios de la normalidad en las ciencias sociales

Tema 4. Introducción al análisis estadístico inferencial: el estudio de probabilidades
Introducción
Estadística inferencial: probabilidades y tipos de muestreo

Tema 5. Nociones básicas sobre muestreo en ciencias sociales
Introducción
Elección de la muestra y el error muestral
Inferencia estadística, niveles de precisión y diseño muestral
Problemas de representatividad en las encuestas con muestreos probabilísticos.

Tema 6. El contraste de hipótesis en ciencias sociales
Introducción
Test de hipótesis

Tema 7. La representación gráfica y en tablas en ciencias sociales
Introducción
Estadística descriptiva: distribuciones de frecuencias, histogramas y gráficos
Guía de representación práctica y creativa de datos estadísticos.

Metodología

Las actividades formativas de este Máster se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades son las siguientes:

• 2 Trabajos. En la programación semanal, puedes consultar cuándo hacerlos y en el Aula virtual encontrarás toda la información sobre cómo desarrollarlos y cómo y cuándo entregarlos.
• 1 Foro de debate. Puedes encontrar la información necesaria para participar en los foros en el Aula virtual.

En la programación semanal de la asignatura puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial

Las horas dedicadas a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

Bibliografía

Bibliografía básica

Tema 1

• Martínez, F. (1993). La polémica sobre la cuantificación de las ciencias del hombre. Papers, 24, 13-34. Este capítulo está disponible en el aula virtual.

• Lizón, A. (2006). Estadística y causalidad en la sociología empírica del XX. Papers, 80, 223-255. Este capítulo está disponible en el aula virtual. Recuperado de http://ddd.uab.es/pub/papers/02102862n80/02102862n80p223.pdf

Tema 2

• Sánchez Carrión, J. J. (1999). Manual de análisis estadístico de los datos. Madrid: Alianza Editorial. 1. “Fundamentos del análisis de datos”. Páginas 25 - 68.
  Este capítulo está disponible en el aula virtual (bajo licencia*).

Tema 3

• García Ferrando, M. (1995). Socioestadística. Introducción a la estadística en Sociología. Madrid: Alianza Editorial.
  Capítulo 3: “Características de una distribución de frecuencias: tendencia central, dispersión y forma. La distribución normal”. Páginas 85-119.
  Este capítulo está disponible en el aula virtual (bajo licencia*).
• Vázquez, A. (2012). La tiranía de Gauss: prejuicios y perjuicios de la normalidad en las ciencias sociales. Caracteres: estudios culturales y críticos de la esfera digital, 1(2), 64-70. Este capítulo está disponible en el aula virtual (bajo licencia*).

Tema 4

• García Ferrando, M. (1995). Socioestadística. Introducción a la estadística en Sociología. Madrid: Alianza Editorial.
  Capítulo 4: “Estadística inferencial: probabilidades y tipos de muestreo”. Páginas 119-132.
  Este capítulo está disponible en el aula virtual (bajo licencia*).

Tema 5

• Sierra Bravo, R. (1997). Técnicas de Investigación Social. Teoría y ejercicios. Madrid: Paraninfo.
  Capítulo 10: “Elección de la muestra” y Capítulo 11: “El error muestral”.
  Páginas: 191 – 225.
  Estos capítulos están disponibles en el aula virtual (bajo licencia*).
• Rodríguez Osuna, J. et al. (1991), Inferencia estadística, niveles de precisión y diseño muestral. REIS, Revista Española de Investigaciones Sociológicas, ISSN 0210-5233, Nº 54, (Ejemplar dedicado a: Luis Rodríguez-Zúñiga In Memoriam), págs. 139-166
  Recuperado el 27 de abril de 2012, en: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=249348
• Díaz de Rada, V. (2004). Problemas de representatividad en las encuestas con muestreos probabilísticos. Papers, revista de sociología, 74, 45-66. Estos capítulos están disponibles en el aula virtual (bajo licencia*).

Tema 6

• Sierra Bravo, R. (1997). Técnicas de Investigación Social. Teoría y ejercicios. Madrid: Paraninfo.
  Capítulo 27: “Test de hipótesis”. Páginas: 549 – 587.
  Este capítulo está disponible en el aula virtual (bajo licencia*).

Tema 7

• Pérez, C. (2005). Estadística aplicada a través de Excel. Madrid: Pearson – Prentice Hall.
  Capítulo 2: “Estadística descriptiva: distribuciones de frecuencias, histogramas y gráficos”. Páginas 35 a 76.
  Este capítulo está disponible en el aula virtual (bajo licencia*).
• Guía de representación práctica y creativa de datos estadísticos. Recuperado de https://www.juntadeandalucia.es/institutodeestadisticaycartografia/doctrabajo/representacion/representacion.pdf

Bibliografía complementaria

Fernández Esquinas, M. (2003). Criterios de calidad en la investigación social: la producción de datos sociales. EMPIRIA, Revista de Metodología de Ciencias Sociales, nº 6, 2003, págs. 47-77.
Recuperado el 16 de abril de 2012, en:
http://e-spacio.uned.es/fez/eserv.php?pid=bibliuned:Empiria-2003-BC34DF6D-8910-5E78-3934-AB428603D157&dsID=PDF

Borges del Rosal, A. y Sánchez – Bruno, A. (2004). Algunas consideraciones metodológicas relevantes para la investigación aplicada. Revista Electrónica de Metodología Aplicada, Vol. 9 nº 1, págs. 1-11.
Recuperado el 16 de abril de 2012, en: http://www.psico.uniovi.es/REMA/v9n1/consideraciones.pdf

Vidal Díaz de Rada. (2004). Problemas de representatividad en las encuestas con muestreos probabilísticos. PAPERS Revista de Sociología, nº 74. Págs. 45-66.
Recuperado el 16 de abril de 2012, en: http://www.raco.cat/index.php/papers/article/viewFile/25793/25627

Valera Espín, A. y Sánchez Meca, J. (1997). Pruebas de Significación y magnitud del efecto. Anales de psicología, vol. 13, nº 1. Págs. 85-90
Recuperado el 16 de abril de 2012, en: http://www.um.es/analesps/v13/v13_1/09-13-1.pdf

Sánchez Carrión, J. J. (1989). Técnicas de análisis de datos nominales. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, nº 45. Págs. 133-155
Recuperado el 16 de abril de 2012, en: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=249744

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica: