Presentación

Las fuentes secundarias de la información se configuran como la base del trabajo de cualquier periodista de datos. En esta asignatura se darán a conocer los principales portales de datos abiertos, estadísticas, estudios y otros documentos de donde los periodistas obtienen información pública para su análisis, contraste y elaboración de informaciones y reportajes.

En los temas introductorios se tratará la interpretación de los datos masivos y la exclusividad que ofrecen los datos a los temas informativos. También se ahondará en la fiabilidad de las fuentes y en su necesario contraste. Posteriormente, se detallarán las principales fuentes secundarias españolas: desde el ámbito gubernamental, pasando por fuentes económicas, empresariales, sociales, culturales o deportivas.

A su vez se prestará atención a las fuentes extranjeras. Por un lado, se tratará la importancia de las fuentes de la Unión Europea. Por otro, se darán a conocer las principales fuentes latinoamericanas y su utilidad en el periodismo de datos. En la parte final de la asignatura se darán pautas para elaborar datasets propios ante la ausencia de datos públicos disponibles o fiables.

Competencias

Competencias básicas

• CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

• CG1. Aplicar los conocimientos adquiridos para resolver problemas en diferentes entornos dentro de contextos multidisciplinares relacionados con el periodismo de investigación basado en datos.
• CG2. Comunicar verbalmente, o por escrito, conocimientos, razonamientos y conclusiones sobre el periodismo de investigación basado en datos y su visualización, de un modo claro y conciso y frente a receptores, tanto especializados como no especializados.
• CG3. Integrar los conocimientos adquiridos y utilizar la terminología adecuada en relación al periodismo de investigación basado en datos.
• CG4. Actualizar la información y los conocimientos de forma autónoma, para estar al día de las últimas tendencias en el periodismo de investigación basado en datos y su visualización.
• CG5. Integrar los conocimientos adquiridos para formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluyan reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios al periodismo de investigación basado en datos y su visualización.

Competencias específicas

• CE1. Seleccionar los datos más relevantes para la investigación en curso dentro de una amplia gama de fuentes de datos adaptadas al periodismo de investigación basado en datos y su visualización.
• CE2. Analizar y resumir los datos desde una perspectiva científica para su aplicación y uso en el  periodismo de investigación.
• CE3. Explorar y detectar anomalías en los datos obtenidos de diversas fuentes para su utilización en el periodismo de investigación.

Competencias transversales .

• CT1. Analizar de forma reflexiva y crítica las cuestiones más relevantes de la sociedad actual para una toma de decisiones coherente.
• CT4. Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.

Contenidos

Tema 1. La exclusividad y la interpretación de los datos
La importancia de las fuentes secundarias
Datos para leer la realidad
Temas únicos con lecturas únicas
Exclusivas a partir de datos
Referencias bibliográficas

Tema 2. Fiabilidad y contraste de fuentes de datos
La importancia de la fuente como origen de la información
La idoneidad de las fichas técnicas
Posibles fallos en datasets y cómo detectarlos
Otras lecturas de las estadísticas oficiales
Referencias bibliográficas

Tema 3. Fuentes españolas (I): el Gobierno en sus distintos niveles
La Moncloa
Los ministerios
Las instituciones autonómicas y provinciales
Los principales ayuntamientos
Referencias bibliográficas

Tema 4. Fuentes españolas (II): economía y empresas
Más allá del dato del paro: estadísticas de empleo
La CNMV y el Registro Mercantil
Otras fuentes económicas: los PGE y los presupuestos municipales
Referencias bibliográficas

Tema 5. Fuentes españolas (III): institutos de estadística
Qué es el INE y por qué es importante para un periodista de datos
Datos poblacionales, sociedad y cultura
Economía y mercado laboral
Hogares y vivienda
Los institutos de estadística autonómicos
Referencias bibliográficas

Tema 6. Fuentes españolas (IV): sanidad, ciencia, cultura y deporte
Principales fuentes de datos sanitarios
Dónde encontrar datasets científicos
Datasets y portales de cultura
La información deportiva
Referencias bibliográficas

Tema 7. Fuentes españolas (V): el CIS y otras fuentes de interés
El CIS
Encuestas políticas: los barómetros
La Casa Real como fuente de datos
Fuentes de emergencias
Filtraciones como fuente de información: de Wikileaks a los Papeles de Panamá
Referencias bibliográficas

Tema 8. Fuentes secundarias de información cualitativa
¿Qué es la investigación cualitativa?
¿Cuáles son las principales técnicas de investigación cualitativas?
Bases de datos
Referencias bibliográficas

Tema 9. Fuentes de interés europeas
El Eurostat
El Banco Central Europeo
La UNECE
Portales de Transparencia y Ask the EU!

Tema 10. Búsqueda de datos en Latinoamérica
La Organización de Estados Americanos
La Comunidad de Estados Latinoamericanos y Caribeños
La Comisión Económica para América Latina y el Caribe
El Centro de Estudios Latinoamericanos
Otras fuentes de interés

Tema 11. Fuentes internacionales básicas de datos
El Banco Mundial
ONU Data
La Organización Mundial de la Salud
El Fondo Monetario Internacional
El mercado de divisas: FOREX

Tema 12. La elaboración de datasets propios
La falta de datos públicos accesibles: causas y consecuencias
Algunas fuentes para elaborar datos propios
Pautas para elaborar nuestro propio dataset
Ejemplos de elaboración de datasets: Migrants files y algunos proyectos de Civio
Referencias bibliográficas

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajos. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

Bibliografía

Bibliografía básica

La asignatura se estudia a través de los apuntes elaborados por UNIR y que están desarrollados a través de las Ideas clave.

Bibliografía complementaria

Bergareche, B. (2011). Wikileaks confidencial. Madrid: Anaya

Bradshaw, P. (2014). Excel para periodistas [Mensaje en un blog]. Online Journalism Blog. Recuperado de: https://leanpub.com/excelparaperiodistas

Cairo, A. (2011). El arte funcional. Madrid: Alamut Ediciones.

Campos, E. (2010). Participación ciudadana en el ámbito municipal: reflexiones teórico-empíricas y prácticas participativas. Madrid: Fundación Ideas. Recuperado de:
https://dialnet.unirioja.es/descarga/libro/572543.pdf

Castiblanco, W. (2011). Las tecnologías de la información y la comunicación al servicio de la ciencia de la estadística. Tecciencia, 5(10), 22-27.

Equipo Piedras papel (2014). Aragón es nuestro Ohio. Madrid: Malpaso ediciones.

Fernández, C., & Baptista, P. (2007). Fundamentos de metodología de la investigación. McGraw-Hill Interamericana.

López, C. (2017). Investigaciones sin fronteras: periodistas latinoamericanos innovan en proyectos transnacionales. En T. Mioli & I. Nafría (eds.), Periodismo Innovador en América Latina. Knight Center for Journalism. Disponible en:
https://knightcenter.utexas.edu/books/PeriodismoinnovadorenAmericaLatina.pdf

Luhmann, N. (1996). La ciencia de la sociedad. Barcelona: Anthropos.

Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2014). Big Data: la revolución de los datos masivos. Madrid: Turner Editorial. Colección Noema.

Medina, V. (2015). Análisis de proyectos 'Open Data' en España: propuestas de mejora. Cuadernos de gestión de información: Revista académica interdisciplinar sobre gestión de información en las organizaciones, 5(1), 53-72. Recuperado de:
http://revistas.um.es/gesinfo/article/view/232231

Obermaier, F., & Obermayer, B. (2016). Los papeles de Panamá. Madrid: Península.

Rogers, S. (2013). Facts are sacred. Londres: Faber & Faber.

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final. Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua permite que realices las que prefieras hasta conseguir el máximo puntuable mencionado. En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Profesorado

Rafael Repiso

Formación académica: Diplomado en Biblioteconomía, Licenciado en Documentación. Máster en Evaluación Científica. Doctor en Documentación.
Experiencia: Socio fundador de EC3metrics y responsable de las áreas de Formación y Evaluación Científica. Coeditor de la revista Comunicar.
Líneas de investigación: Evaluación científica y metodologías documentales aplicadas a la comunicación.

Orientaciones para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado y + Información).
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.